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compreende v&#225;rios crit&#233;rios&#44; entre eles a classifica&#231;&#227;o da <span class="elsevierStyleItalic">International Diabetes Federation</span> &#40;IDF&#41;&#44; proposta em 2005&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a> Essa admite como crit&#233;rios da SM a presen&#231;a de altera&#231;&#245;es glic&#234;micas&#44; lip&#237;dicas e press&#243;ricas e considera a obesidade central&#44; determinada pela medida da circunfer&#234;ncia abdominal &#40;CA&#41;&#44; o mais importante marcador&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">6&#8211;8</span></a></p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A avalia&#231;&#227;o da obesidade central pela medida da CA &#233; simples e n&#227;o invasiva&#46; Entretanto&#44; tem como desvantagem a variabilidade intra e interexaminador&#44; bem como a incapacidade de diferenciar o tecido adiposo intra&#8208;abdominal do subcut&#226;neo&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a> Novos m&#233;todos t&#234;m sido propostos para a mensura&#231;&#227;o do componente adiposo&#44; como a investiga&#231;&#227;o das dobras cut&#226;neas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> e os exames de imagem &#40;imagiologia&#41;&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os exames de imagem s&#227;o ferramentas adequadas na diferencia&#231;&#227;o e na quantifica&#231;&#227;o de gordura intra&#8208;abdominal &#40;GA&#41; e subcut&#226;nea &#40;GSC&#41;&#46; A precis&#227;o na caracteriza&#231;&#227;o desses tecidos oferece subs&#237;dio para a quantifica&#231;&#227;o do risco de doen&#231;as cr&#244;nicas&#44; &#233; poss&#237;vel por meio de ultrassonografia &#40;USG&#41;&#44; tomografia computadorizada &#40;TC&#41; e resson&#226;ncia magn&#233;tica &#40;RM&#41;&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a></p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A TC do abdome &#233; considerada o padr&#227;o&#8208;ouro na quantifica&#231;&#227;o da gordura abdominal&#46; A RM tamb&#233;m pode estimar a gordura intra&#8208;abdominal com boa acur&#225;cia&#44; por&#233;m est&#225; sujeita a maior variabilidade e a um maior n&#250;mero de artefatos&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">12&#44;13</span></a></p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Armellini et al&#46; salientam a boa correla&#231;&#227;o entre as medidas do tecido adiposo intra&#8208;abdominal feitas por ultrassom e pela tomografia computadorizada&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a> Stolk et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a> detectaram forte correla&#231;&#227;o das medidas da ultrassonografia&#44; da tomografia computadorizada e da ultrassonografia com a medida da CA do tecido adiposo intra&#8208;abdominal&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A presen&#231;a da SM na faixa et&#225;ria pedi&#225;trica e em adolescentes est&#225; ligada ao aumento do risco de ocorr&#234;ncia de dist&#250;rbios metab&#243;licos e cardiovasculares na vida adulta&#46; Profissionais de sa&#250;de t&#234;m nos exames de ultrassom uma ferramenta bastante &#250;til que favorece o diagn&#243;stico precoce da SM&#46; Mesmo sendo um exame simples&#44; n&#227;o invasivo&#44; livre dos riscos das radia&#231;&#245;es ionizantes e de baixo custo&#44; a ultrassonografia tem sido pouco usada para a avalia&#231;&#227;o da obesidade central e&#44; consequentemente&#44; da SM&#46; At&#233; nosso conhecimento&#44; n&#227;o existem pontos de corte da espessura da gordura intra&#8208;abdominal medida por ultrassonografia que possam ser empregados na predi&#231;&#227;o de SM em adolescentes&#46; Nesse sentido&#44; os objetivos deste estudo foram relacionar a espessura da gordura intra&#8208;abdominal medida pela ultrassonografia com indicadores cl&#237;nicos e laboratoriais usados no diagn&#243;stico da SM e apontar poss&#237;veis pontos de corte que possam identificar indiv&#237;duos com maior chance de apresentar s&#237;ndrome metab&#243;lica&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Pacientes e m&#233;todos</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudo seccional feito de mar&#231;o a junho de 2016&#44; com adolescentes entre 14 e 19 anos&#44; matriculados em escolas estaduais da regi&#227;o central do munic&#237;pio de Divin&#243;polis&#8208;MG&#44; Brasil&#46; A pesquisa foi conduzida dentro de um estudo maior&#44; que visou a estimar fatores associados ao excesso de peso nos adolescentes&#46; A amostra estimada no estudo base &#40;330 adolescentes&#41; considerou a preval&#234;ncia de excesso de peso em adolescentes &#40;27&#44;47&#37;&#41; registrada no Sistema de Vigil&#226;ncia Alimentar e Nutricional no munic&#237;pio&#44;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a> al&#233;m de um erro amostral e de um n&#237;vel de signific&#226;ncia de 5&#37;&#46; Para a defini&#231;&#227;o da amostra do presente estudo&#44; tendo em vista que a preval&#234;ncia de s&#237;ndrome metab&#243;lica em adolescentes &#233; de cerca de 7&#37;&#44;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a> optou&#8208;se por um erro amostral absoluto menor &#40;1&#44;5&#37;&#41;&#44; o que resultou em um quantitativo de 1&#46;100 estudantes&#46; Desses&#44; 563 recusaram&#8208;se e 114 atendiam aos crit&#233;rios de exclus&#227;o&#44; o que resultou na popula&#231;&#227;o de 423 participantes no fim da investiga&#231;&#227;o&#46; Para a representatividade da popula&#231;&#227;o de estudantes da regi&#227;o central do munic&#237;pio&#44; cada estrato foi determinado proporcionalmente em rela&#231;&#227;o ao n&#250;mero de matriculados em cada escola&#46;</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A pesquisa foi aprovada pelo Comit&#234; de &#201;tica em Pesquisa da Universidade Federal de S&#227;o Jo&#227;o Del&#8208;Rei &#40;parecer n&#250;mero 938&#46;058 de 19 de 2015&#41;&#46; Os pais ou respons&#225;veis pelos participantes foram informados sobre a pesquisa&#46; Os alunos com interesse em participar do estudo receberam os termos de assentimento e consentimento livre e esclarecido para assinatura de seus pais ou respons&#225;veis&#46;</p><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Exames laboratoriais&#44; medidas antropom&#233;tricas e question&#225;rios</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os exames laboratoriais foram coletados na pr&#243;pria escola em que o adolescente encontrava&#8208;se matriculado&#44; ap&#243;s jejum de no m&#237;nimo 12 horas&#44; por profissional treinado&#44; em data previamente agendada&#46;</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os valores de glicemia&#44; HDL e triglicer&#237;deos foram interpretados de acordo com os par&#226;metros dos crit&#233;rios espec&#237;ficos para diagn&#243;stico de SM<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a> preconizados pela IDF&#44; que determinam como altera&#231;&#245;es&#58; para indiv&#237;duos entre 10 e 16 anos&#58; n&#237;vel de triglicer&#237;deos &#62; 150<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dL&#59; HDL&#8208;colesterol &#60; 40<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dL&#59; glicemia de jejum &#8805; 100<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dL&#46; J&#225;&#44; para aqueles com mais de 16 anos&#58; adotam&#8208;se os crit&#233;rios diagn&#243;sticos empregados na avalia&#231;&#227;o de adultos &#40;HDL&#8208;colesterol com valor &#8804; 35<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dL para homens e &#8804; 40<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dL para mulheres&#59; n&#237;vel de triglicer&#237;deos &#62; 150<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dL&#59; e glicemia de jejum &#8805; 100<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dL&#41;&#46; Considera&#8208;se positivo o diagn&#243;stico de SM na presen&#231;a de adiposidade central associada &#224; altera&#231;&#227;o de dois ou mais outros par&#226;metros&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a></p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A antropometria e as medidas da press&#227;o arterial foram feitas de acordo com uma rotina do exame pr&#233;&#8208;estabelecida&#44; foram feitas em triplicata pelo mesmo examinador e adotou&#8208;se como valor a m&#233;dia das tr&#234;s medidas&#46; A circunfer&#234;ncia da cintura foi medida com fita inel&#225;stica&#44; usou&#8208;se como refer&#234;ncia o ponto m&#233;dio entre o &#250;ltimo arco costal e as cristas il&#237;acas&#44; em pele descoberta&#46; Os dados de circunfer&#234;ncia de cintura foram avaliados de acordo com aqueles fornecidos por McCarthy et al&#46; &#40;2001&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a> e indicados em estudo anterior&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a></p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O peso foi medido em balan&#231;as eletr&#244;nicas digitais&#44; marca Tanita<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#44; modelo <span class="elsevierStyleItalic">HD 313</span>&#44; e a altura medida com estadi&#244;metro vertical port&#225;til da marca Alturaexata<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#46;</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A press&#227;o arterial foi aferida com manguito com o uso do aparelho autom&#225;tico de press&#227;o arterial Omron<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> modelo HEM 711&#44; ap&#243;s cinco minutos de repouso&#44; de acordo a t&#233;cnica recomendada pela Sociedade Brasileira de Cardiologia&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a> Consideraram&#8208;se valores press&#243;ricos elevados superiores a 130<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg de press&#227;o arterial sist&#243;lica e 85<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg de press&#227;o arterial diast&#243;lica&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a></p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Exame ultrassonogr&#225;fico</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">As medidas da espessura da gordura intra&#8208;abdominal foram obtidas em equipamento de ultrassom port&#225;til Samsung Medson<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#44; modelo PICO&#44; com transdutor convexo de 3&#44;5 a 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>MHz por meio da t&#233;cnica descrita por Stolk et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a> As medidas foram feitas em triplicata&#44; sempre pelo mesmo operador&#44; com padroniza&#231;&#227;o t&#233;cnica pr&#233;via e compara&#231;&#227;o estat&#237;stica por meio de estudo&#8208;piloto feito com dois operadores distintos&#46; Para todas as imagens&#44; o transdutor foi posicionado na linha m&#233;dia&#44; sobre uma linha reta transversal&#44; tra&#231;ada a partir do ponto m&#233;dio entre o &#250;ltimo arco costal e a crista il&#237;aca&#46;</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">An&#225;lise estat&#237;stica</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os dados foram analisados com o aux&#237;lio do&#160;programa&#160;<span class="elsevierStyleItalic">MedCalc</span>&#44; vers&#227;o 18&#46;2&#46;1&#46; Para testar a normalidade das vari&#225;veis quantitativas&#44; aplicou&#8208;se o teste de normalidade de Shapiro&#8208;Wilk&#46; A compara&#231;&#227;o dos valores da gordura intra&#8208;abdominal entre os grupos das vari&#225;veis sociodemogr&#225;ficas foi avaliada pelo teste de Mann&#8208;Whitney&#46; A rela&#231;&#227;o da gordura abdominal com as vari&#225;veis quantitativas foi analisada por meio de correla&#231;&#245;es de Spearman&#46; Foram constru&#237;dos modelos de regress&#227;o log&#237;stica&#44; ajustados por sexo&#44; idade&#44; etnia e n&#237;vel socioecon&#244;mico&#44; para a an&#225;lise da associa&#231;&#227;o entre as medidas quantitativas de gordura abdominal em rela&#231;&#227;o &#224; SM e a presen&#231;a de altera&#231;&#245;es nos triglicer&#237;deos&#44; glicemia&#44; press&#227;o arterial&#44; HDL&#44; medidas de circunfer&#234;ncia de cintura e IMC&#46; Modelos de regress&#227;o log&#237;stica foram usados para a an&#225;lise da associa&#231;&#227;o entre os pontos de corte da gordura intra&#8208;abdominal &#40;percentis 80&#44; 85&#44; 90 e 95&#41; e a ocorr&#234;ncia de SM&#46; Nesse caso&#44; os modelos foram estratificados por g&#234;nero e em diferentes faixas et&#225;rias&#46; Os percentis da gordura intra&#8208;abdominal foram obtidos com o ordenamento dos valores de cada grupo et&#225;rio &#40;14&#44; 15&#44; 16&#44; 17 ou &#62; 18 anos&#41;&#44; separadamente para os g&#234;neros masculino e feminino&#46; A validade da informa&#231;&#227;o obtida pelos pontos de corte&#44; em rela&#231;&#227;o ao diagn&#243;stico da SM&#44; foi analisada por meio do c&#225;lculo de sensibilidade e especificidade&#46; Construiu&#8208;se ainda uma curva ROC global &#40;n&#227;o estratificada por g&#234;nero e idade&#41; dos pontos de corte de gordura intra&#8208;abdominal para a predi&#231;&#227;o da SM&#46; O melhor ponto de corte foi aquele com maior m&#233;dia aritm&#233;tica dos valores de sensibilidade e de especificidade&#46; A qualidade do ajuste dos modelos de regress&#227;o aos dados foi verificada por meio do teste de Hosmer e Lemeshow&#46; O n&#237;vel de signific&#226;ncia estat&#237;stica foi estabelecido em 5&#37; para todos os procedimentos&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Estudo&#8208;piloto</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para os procedimentos de coleta de dados&#44; aplica&#231;&#227;o de question&#225;rios&#44; medidas antropom&#233;tricas e medidas de press&#227;o arterial&#44; desenvolveu&#8208;se estudo&#8208;piloto pr&#233;vio&#44; em escola municipal de menor porte&#46; Foram avaliados 66 adolescentes na faixa et&#225;ria da pesquisa&#46;</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No caso das medidas por ultrassom&#44; as mensura&#231;&#245;es da gordura intra&#8208;abdominal foram feitas em triplicata por dois m&#233;dicos radiologistas&#44; membros titulares do Col&#233;gio Brasileiro de Radiologia e com mais de 10 anos de experi&#234;ncia&#44; em cego&#46; Obteve&#8208;se a concord&#226;ncia intraobservador para o primeiro examinador ICC de 0&#44;941 &#40;0&#44;913&#59; 0&#44;962&#41;&#46; A concord&#226;ncia intraobservador do segundo examinador foi ICC de 0&#44;961 &#40;0&#44;943&#59; 0&#44;975&#41;&#46; A concord&#226;ncia interobservador obteve o ICC de 0&#44;976 &#40;0&#44;961&#59; 0&#44;985&#41;&#44; mostrou alta reprodutibilidade intra e interobservador nas medidas da gordura intra&#8208;abdominal pela ultrassonografia&#46;</p></span></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Resultados</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Participaram do presente estudo 423 estudantes&#44; dos quais 284 &#40;67&#44;1&#37;&#41; eram do sexo feminino&#46; A m&#233;dia da idade foi de 16&#44;1 anos &#40;DP &#177; 1&#44;11&#41;&#46; Indiv&#237;duos autodeclarados negros&#47;pardos&#47;ind&#237;genas perfizeram 222 &#40;56&#44; 1&#37;&#41; e brancos&#44; 174 &#40;43&#44;9&#37;&#41;&#46; A preval&#234;ncia de SM foi de 1&#44;9&#37;&#46;</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Quanto &#224; espessura da gordura intra&#8208;abdominal avaliada por meio do exame ultrassonogr&#225;fico&#44; a mediana encontrada foi de 3&#44;3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm &#40;p25 &#61; 2&#44;8 e p75 &#61; 3&#44;9&#41;&#44; foi de 4&#44;03<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm entre os participantes do sexo masculino e de 3&#44;10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm no feminino&#46; A espessura do tecido adiposo intra&#8208;abdominal foi significativamente maior entre os homens em rela&#231;&#227;o &#224;s mulheres &#40;4&#44;06 <span class="elsevierStyleItalic">x</span> 3&#44;1&#59; p &#60; 0&#44;001&#41; e na popula&#231;&#227;o de n&#227;o brancos &#40;3&#44;51 <span class="elsevierStyleItalic">x</span> 3&#44;1&#59; p &#60; 0&#44;001&#41;&#46;</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A medida da gordura intra&#8208;abdominal por ultrassonografia apresentou correla&#231;&#227;o positiva e estatisticamente significativa com a press&#227;o arterial diast&#243;lica &#40;p &#61; 0&#44;023&#41;&#44; triglicer&#237;deos &#40;p &#61; 0&#44;012&#41;&#44; IMC &#40;p &#60; 0&#44;001&#41; e circunfer&#234;ncia da cintura &#40;p &#60; 0&#44;001&#41;&#46; Houve uma rela&#231;&#227;o inversa entre a gordura intra&#8208;abdominal e o HDL &#40;p &#61; 0&#44;034&#41;&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nos modelos de regress&#227;o log&#237;stica&#44; verificou&#8208;se que a medida da gordura intra&#8208;abdominal esteve associada com o diagn&#243;stico de SM &#40;p &#61; 0&#44;037&#41; e tamb&#233;m com a ocorr&#234;ncia de altera&#231;&#245;es nas medidas do HDL &#40;p &#61; 0&#44;033&#41;&#44; da circunfer&#234;ncia da cintura &#40;p &#60; 0&#44;001&#41; e do IMC &#40;p &#61; 0&#44;004&#41;&#46; Na <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabela 1</a> s&#227;o apresentadas as raz&#245;es de chance e os respectivos intervalos de confian&#231;a de todas as vari&#225;veis analisadas&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Foi verificada correla&#231;&#227;o positiva entre a gordura intra&#8208;abdominal e a idade dos adolescentes &#40;r &#61;0&#44;167&#44; p &#60; 0&#44;001&#41;&#46; Por meio dos percentis da gordura intra&#8208;abdominal &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabela 2</a>&#41;&#44; foram constru&#237;dos pontos de cortes&#46; Aqueles estabelecidos nos percentis p85&#44; p90 e p95 apresentaram signific&#226;ncia estat&#237;stica na associa&#231;&#227;o com a SM&#44; foi poss&#237;vel notar aumento gradual na raz&#227;o de chance a cada aumento de percentil&#46; O melhor par&#226;metro de predi&#231;&#227;o da SM foi o p95 &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabela 3</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabela 4</a> exp&#245;e a an&#225;lise da validade da informa&#231;&#227;o obtida pela gordura intra&#8208;abdominal categorizada segundo os pontos de corte de percentis para o diagn&#243;stico de SM&#46; Em todos os casos&#44; a sensibilidade calculada manteve&#8208;se &#40;42&#44;8&#41;&#44; por&#233;m o percentil p95 apresentou melhor especificidade &#40;95&#44;7&#37;&#41;&#46; A curva ROC&#44; constru&#237;da com os dados de gordura intra&#8208;abdominal de todos os participantes&#44; apresentou capacidade significativa na predi&#231;&#227;o da SM &#40;p &#61; 0&#44;034&#41;&#44; com uma &#225;rea sob a curva de 0&#44;73&#46; O melhor ponto de corte foi de 3&#44;67<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm&#44; com sensibilidade de 85&#44;7 e especificidade de 68&#44;3&#46; O ponto de corte de 3&#44;93<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm foi considerado o segundo melhor e apresentou boa rela&#231;&#227;o entre a sensibilidade &#40;71&#44;4&#41; e a especificidade &#40;75&#44;5&#41;&#46; O ponto de corte de 4&#44;47<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm apresentou a mesma sensibilidade obtida no m&#233;todo dos percentis &#40;42&#44;8&#41;&#44; por&#233;m obteve menor especificidade &#40;86&#44;17&#41;&#46; Os demais pontos de corte acima desse e que obtiveram especificidades superiores apresentaram valores baixos de sensibilidade &#40;menores do que 0&#44;15&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Discuss&#227;o</span><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O presente estudo demonstrou a associa&#231;&#227;o entre a espessura da gordura intra&#8208;abdominal medida pela ultrassonografia e os fatores ligados &#224; s&#237;ndrome metab&#243;lica e identificou pontos de corte da medida da gordura intra&#8208;abdominal associados com uma maior chance de SM em adolescentes&#46;</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No Brasil&#44; a preval&#234;ncia de SM varia entre diferentes inqu&#233;ritos e &#233; dependente do crit&#233;rio diagn&#243;stico usado&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">3&#44;20&#44;21</span></a> No presente estudo&#44; a preval&#234;ncia de SM foi menor do que a obtida em estudos anteriores&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a> A n&#227;o concord&#226;ncia entre os crit&#233;rios de diagn&#243;stico de SM&#44; por sua vez&#44; ressalta a necessidade do uso de m&#233;todos padronizados para detec&#231;&#227;o da SM&#46;</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Uma vantagem do uso da ultrassonografia na avalia&#231;&#227;o da obesidade central&#44; bem como dos demais exames de imagem&#44; est&#225; na possibilidade da diferencia&#231;&#227;o de qual reservat&#243;rio de tecido adiposo produz o aumento do volume abdominal&#46; A maneira comumente usada para avalia&#231;&#227;o da obesidade central&#44; a medida da circunfer&#234;ncia abdominal&#44; invariavelmente avalia um somat&#243;rio de todos os compartimentos de dep&#243;sito de tecido adiposo no abdome&#44; o que n&#227;o &#233; desej&#225;vel&#44; j&#225; que esses t&#234;m pap&#233;is diferentes no metabolismo e na fisiopatologia da SM&#46; Autores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a> demonstraram que o IMC e a circunfer&#234;ncia da cintura podem n&#227;o representar de forma acurada a gordura intra&#8208;abdominal&#46;</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Considerando&#8208;se o cen&#225;rio atual de sa&#250;de&#44; com crescente n&#250;mero de indiv&#237;duos acima do peso e os benef&#237;cios dos exames de imagem&#44; avaliamos a medida da gordura intra&#8208;abdominal por meio da ultrassonografia&#46; O m&#233;todo mostrou ser bastante reprodut&#237;vel na avalia&#231;&#227;o da obesidade central em adolescentes&#44; apresentou elevados coeficientes de correla&#231;&#227;o intra e interobservador&#44; assim como verificado anteriormente por Diniz et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a> e Mauad et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a> A precis&#227;o das medidas de concord&#226;ncia obtidas no presente estudo est&#225; intimamente relacionada com a ado&#231;&#227;o de t&#233;cnicas padronizadas&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a></p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Leite et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a> mostraram a capacidade da medida de GA na predi&#231;&#227;o de fatores ligados ao risco cardiovascular&#44; como os n&#237;veis press&#243;ricos&#44; lip&#237;dicos e glic&#234;micos&#46; No presente trabalho&#44; foi demonstrada associa&#231;&#227;o significativa da gordura intra&#8208;abdominal com a PAD&#44; com HDL&#44; com triglicer&#237;deos&#44; com a circunfer&#234;ncia da cintura e com o IMC&#46; Frente &#224; capacidade de predi&#231;&#227;o da medida da gordura abdominal n&#227;o s&#243; do diagn&#243;stico da SM e de risco cardiovascular&#44; mas tamb&#233;m se associando aos fatores isolados que comp&#245;em a SM&#44; justifica&#8208;se o emprego dessa medida na pr&#225;tica cl&#237;nica e sua poss&#237;vel inclus&#227;o nos protocolos de exames de imagem&#46;</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O aumento do tecido adiposo intra&#8208;abdominal com a eleva&#231;&#227;o da idade &#233; discutido por Maurovich&#8208;Horvat et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a> Eles determinaram que o quociente da gordura subcut&#226;nea&#47;gordura intra&#8208;abdominal &#40;GSC&#47;GA&#41; decresce ao longo das faixas et&#225;rias&#44; indica mais expressiva participa&#231;&#227;o da adiposidade intra&#8208;abdominal na SM&#46; Esses autores constataram essa rela&#231;&#227;o mais baixa entre os homens&#44; atentaram para o fato de que os homens t&#234;m relativamente maiores quantidades de gordura intra&#8208;abdominal&#46; Nosso estudo corrobora tais informa&#231;&#245;es&#44; indica aumento da gordura abdominal e consequentemente dos pontos de corte encontrados com o aumento da faixa et&#225;ria em ambos os sexos&#46; A discut&#237;vel influ&#234;ncia da gordura subcut&#226;nea na determina&#231;&#227;o da SM em crian&#231;as parece perder import&#226;ncia na vida adulta&#44; per&#237;odo em que a gordura intra&#8208;abdominal tem mais expressividade&#46; A adolesc&#234;ncia&#44; como momento de transforma&#231;&#245;es corporais importantes&#44; poderia&#44; ent&#227;o&#44; colocar&#8208;se como ponto de transi&#231;&#227;o da influ&#234;ncia desses diferentes reservat&#243;rios de tecido adiposo&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">25&#8211;29</span></a></p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O presente estudo apontou pontos de corte da gordura intra&#8208;abdominal possivelmente associados com a SM em diferentes faixas et&#225;rias&#46; Leite et al&#46;&#44;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a> que examinaram adultos&#44; encontraram como ponto de corte de 8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm de espessura da gordura intra&#8208;abdominal para a predi&#231;&#227;o de risco cardiovascular em mulheres e 9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm entre os homens&#46; Eifler&#44;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">30</span></a> que tamb&#233;m examinou adultos&#44; encontrou a espessura de 9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm em mulheres e 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm em homens como pontos de corte da espessura associado com uma maior chance de desenvolvimento de esteatose hep&#225;tica&#46; N&#227;o foram encontrados na literatura estudos que avaliassem pontos de corte da gordura intra&#8208;abdominal em adolescentes&#46;</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Em nosso estudo&#44; na determina&#231;&#227;o de um valor de corte associado com a SM entre os adolescentes&#44; calcularam&#8208;se os percentis 80&#44; 85&#44; 90 e 95<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>da gordura intra&#8208;abdominal&#44; estratificados por sexo e idade&#46; O percentil 95 foi o que apresentou maior for&#231;a de associa&#231;&#227;o com a ocorr&#234;ncia de SM e um maior valor de especificidade&#46;</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De acordo com os pontos de corte evidenciados nesta pesquisa&#44; a chance de desenvolvimento da SM aumenta significativamente quando o indiv&#237;duo se encontra no percentil 95 de diferentes idades&#46; O elevado valor de especificidade desse percentil &#233; um argumento favor&#225;vel a seu uso&#44; mesmo com sensibilidade moderada&#46; Na an&#225;lise da curva ROC&#44; o ponto de corte de 3&#44;67<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm obteve boa sensibilidade&#44; por&#233;m baixa especificidade&#46; Desse modo&#44; sua ado&#231;&#227;o poderia causar um efeito negativo relevante na pr&#225;tica cl&#237;nica&#44; haja vista o n&#250;mero elevado de casos falsos positivos&#46; O ponto de corte de 3&#44;93<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm&#44; que teve sensibilidade de 71&#44;4 e especificidade de cerca de 75&#44;5&#37;&#44; embora de modo menos intenso&#44; tamb&#233;m produziria um elevado n&#250;mero de falso&#8208;positivos&#46;</p><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">&#201; importante ressaltar que o presente estudo pode ter sido limitado devido ao quantitativo amostral examinado&#46; Houve um n&#250;mero relevante de recusas&#44; o que diminuiu a precis&#227;o das estimativas obtidas e impossibilitou a constru&#231;&#227;o de curvas ROC estratificadas&#46; De modo positivo&#44; usou&#8208;se uma classifica&#231;&#227;o da GA baseada em percentis estratificados por sexo e idade&#44; que permitiu a obten&#231;&#227;o de pontos de corte espec&#237;ficos para esses grupos e que obteve uma elevada especificidade&#46; Al&#233;m disso&#44; observou&#8208;se que as recusas n&#227;o foram influenciadas por fatores como sexo&#44; idade&#44; turma e escola dos adolescentes&#46;</p><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A facilidade de execu&#231;&#227;o da medida da gordura intra&#8208;abdominal por meio do ultrassom favorece sua inclus&#227;o nos exames abdominais de rotina&#44; al&#233;m de sua associa&#231;&#227;o com par&#226;metros bioqu&#237;micos da SM e possibilidade de detec&#231;&#227;o precoce&#46; Os pontos de corte apontados no presente estudo&#44; se analisados considerando os contextos epidemiol&#243;gicos locais e em conjunto com os dados de outros testes f&#237;sicos e laboratoriais&#44; podem ser ferramentas &#250;teis para a tomada de decis&#245;es na pr&#225;tica cl&#237;nica&#46; Ressalta&#8208;se que novas pesquisas&#44; a serem conduzidas em situa&#231;&#245;es sociodemogr&#225;ficas diversas e que busquem confirmar ou aprimorar os pontos de corte identificados&#44; 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          "leyenda" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">HDL&#44; Lipoprote&#237;na de alta densidade&#59; IC&#44; intervalo de confian&#231;a&#59; OR&#44; <span class="elsevierStyleItalic">odds ratio</span>&#46;</p>"
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                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col">Vari&#225;veis de desfecho&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Gordura intra&#8208;abdominal &#40;cm&#41;</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col">Valor p<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">OR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">IC 95&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " colspan="4" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">S&#237;ndrome metab&#243;lica</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>N&#227;o&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8208;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Sim&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;77&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;03&#8208;3&#44;02&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;037&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " colspan="4" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " colspan="4" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Triglicer&#237;deos</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Normal&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8208;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Aumentado&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;22&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;79&#8208;1&#44;88&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;369&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " colspan="4" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " colspan="4" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Glicemia</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Normal&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8208;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Aumentado&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;32&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;06&#8208;1&#44;56&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;323&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " colspan="4" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " colspan="4" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Press&#227;o arterial</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Normal&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8208;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hipertenso&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;17&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;84&#8208;1&#44;64&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;330&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " colspan="4" align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " colspan="4" align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">HDL</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Desej&#225;vel&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">1&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#8208;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Abaixo das recomenda&#231;&#245;es&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">1&#44;57&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">1&#44;03&#8208;2&#44;37&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;033&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " colspan="4" align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Circunfer&#234;ncia de cintura</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Normal&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Aumentada&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">1&#44;97&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">1&#44;37&#8208;2&#44;84&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">&#205;ndice de massa corporal</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Excesso de peso&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">1&#44;65&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">1&#44;17&#8208;2&#44;32&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p80&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p85&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p90&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p95&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " colspan="4" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Sexo masculino</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">14&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;43&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;49&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;50&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;50&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">15&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;55&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;70&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;94&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;35&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">16&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;54&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;73&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;88&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;64&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">17&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;02&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;10&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;49&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">6&#44;24&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#62;18&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;56&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;81&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">6&#44;16&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">6&#44;50&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " colspan="5" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " colspan="4" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Sexo feminino</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">14&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">3&#44;53&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">3&#44;67&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">4&#44;21&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">4&#44;46&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">15&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&#44;73&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&#44;85&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col">Vari&#225;veis&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Presen&#231;a de s&#237;ndrome metab&#243;lica</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col">Valor p<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">OR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">IC 95&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8208;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Aumentada&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">25&#44;61&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">1&#44;18&#8208;551&#44;93&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;038&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " colspan="4" align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " colspan="4" align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Gordura intra&#8208;abdominal &#40;p90&#41;</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#8208;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">32&#44;36&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">1&#44;37&#8208;763&#44;80&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;031&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Gordura intra&#8208;abdominal &#40;p95&#41;</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&#8208;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">144&#44;30&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">2&#44;80&#8208;7416&#44;51&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;013&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">SM&#8208;IDF</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col">&#37; Sensibilidade&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col">&#37; Especificidade&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col">Valor&#8208; P&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Normal&#44; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">SM&#44; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " colspan="6" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Gordura intra&#8208;abdominal &#40;p80&#41;</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Normal&#44; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">305 &#40;98&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4 &#40;1&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">42&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">81&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;111&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Aumentada&#44; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">70 &#40;95&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3 &#40;4&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " colspan="6" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " colspan="6" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Gordura intra&#8208;abdominal &#40;p85&#41;</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Normal&#44; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">326 &#40;98&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4 &#40;1&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">42&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">84&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;025&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Aumentada&#44; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">50 &#40;94&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3 &#40;5&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " colspan="6" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " colspan="6" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Gordura intra&#8208;abdominal &#40;p90&#41;</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Normal&#44; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">342 &#40;98&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4 &#40;1&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">42&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">91&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;003&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Aumentada&#44; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">33 &#40;91&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3 &#40;8&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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Vol. 95. Núm. 3.
Páginas 342-349 (maio - junho 2019)
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Intra‐abdominal fat measurement by ultrasonography: association with anthropometry and metabolic syndrome in adolescents
Gordura intra‐abdominal medida por ultrassonografia: relação com antropometria e síndrome metabólica em adolescentes
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Rommel L.R. Novaisa,
Autor para correspondência
rommel@ufsj.edu.br

Autor para correspondência.
, Ana Carolina C. Caféb, Aisha A. Moraisb, Wendell C. Bilac, Gilson D. da S. Santosc, Carlos Alexandre de O. Lopesc, Vinícius S. Belod, Márcia Christina C. Romanoe, Joel A. Lamounierf
a Universidade Federal de São João Del‐Rei (UFSJ), Curso de Medicina, Radiologia e Diagnóstico por Imagem, São João Del‐Rei, MG, Brasil
b Universidade Federal de São João Del‐Rei (UFSJ), Ciências da Saúde, São João Del‐Rei, MG, Brasil
c Universidade Federal de São João Del‐Rei (UFSJ), Curso de Medicina, São João Del‐Rei, MG, Brasil
d Universidade Federal de São João Del‐Rei (UFSJ), Departamento de Estatística, São João Del‐Rei, MG, Brasil
e Universidade Federal de São João Del‐Rei (UFSJ), Núcleo de Estudos da Criança e do Adolescente, São João Del‐Rei, MG, Brasil
f Universidade Federal de São João Del‐Rei (UFSJ), Departamento de Medicina, São João Del‐Rei, MG, Brasil
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Tabela 1. Modelo de regressão logística para predição da síndrome metabólica e de seus componentes a partir da gordura intra‐abdominal (cm)
Tabela 2. Percentis 80, 85, 90 e 95 das medidas gordura intra‐abdominal (cm) segundo sexo e idade dos adolescentes
Tabela 3. Modelos de regressão logística para predição da síndrome metabólica – IDF a partir da gordura intra‐abdominal aumentada segundo os pontos de corte de diferentes percentis
Tabela 4. Análise de concordância entre a gordura intra‐abdominal categorizada segundo diferentes pontos de corte de percentis e o diagnóstico de síndrome metabólica – IDF
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Abstract
Objective

To associate intra‐abdominal fat thickness measured by ultrasonography to the factors related to metabolic syndrome and to determine cutoff points of intra‐abdominal fat measurement associated with a greater chance of metabolic syndrome in adolescents.

Methods

This was a cross‐sectional study, with 423 adolescents from public schools. Intra‐abdominal fat was measured by ultrasonography. Anthropometric data were collected, and biochemical analyses were performed.

Results

Intra‐abdominal fat was measured by ultrasonography, showing a statistically significant association with the diagnosis of metabolic syndrome (p=0.037), body mass index (p<0.001), elevated triglyceride levels (p=0.012), decreased plasma HDL levels (p=0.034), and increased systemic blood pressure values (p=0.023). Cutoff values of intra‐abdominal fat thickness measurements were calculated by ultrasound to estimate the individuals most likely to develop metabolic syndrome. In the logistic regression models, the cutoff values that showed the highest association with metabolic syndrome in males were 4.50, 5.35, 5.46, 6.24, and 6.50cm for the ages of 14, 15, 16, 17, and 18/19 years, respectively. In the female gender, the cutoff values defined for the same age groups were 4.46, 4.55, 4.45, 4.90, and 6.46cm. In an overall analysis using the ROC curve, without gender and age stratification, the cut‐off of 3.67cm showed good sensitivity, but low specificity.

Conclusion

Ultrasonography is a useful method to estimate intra‐abdominal adipose tissue in adolescents, which is associated with the main factors related to obesity and metabolic syndrome.

Keywords:
Intra‐abdominal fat
Ultrasonography
Metabolic syndrome
Adolescents
Resumo
Objetivo

Relacionar a espessura da gordura intra‐abdominal medida pela ultrassonografia aos fatores ligados à síndrome metabólica. Determinar pontos de corte da medida da gordura intra‐abdominal associados a uma maior chance de síndrome metabólica em adolescentes.

Métodos

Estudo seccional, com 423 adolescentes de escolas públicas. A gordura intra‐abdominal foi medida pela ultrassonografia. Foram coletados dados antropométricos e feitas análises bioquímicas.

Resultados

As medidas da gordura intra‐abdominal por ultrassonografia apresentaram associação estatisticamente significativa com o diagnóstico de síndrome metabólica (p=0,037), índice de massa corporal (p<0,001), níveis elevados de triglicerídeos (p=0,012), redução dos níveis plasmáticos de HDL (p=0,034) e aumento da pressão arterial sistêmica (p=0,023). Calcularam‐se pontos de corte da medida da espessura da gordura intra‐abdominal por ultrassom, para estimar os indivíduos com mais chance para o desenvolvimento de síndrome metabólica. Em modelos de regressão logística, os pontos de corte que apresentaram maior associação com a síndrome metabólica no sexo masculino foram de 4,50, 5,35, 5,46, 6,24 e 6,50cm para as idades de 14, 15, 16, 17 e 18/19 anos, respectivamente. No sexo feminino, os pontos de corte definidos para as mesmas faixas etárias foram de 4,46, 4,55, 4,45, 4,90 e 6,46cm. Em análise global por meio da curva ROC, sem estratificações por sexo e idade, o ponto de corte de 3,67cm teve boa sensibilidade, porém apresentou baixa especificidade.

Conclusão

A ultrassonografia é um método útil para a estimativa do tecido adiposo intra‐abdominal em adolescentes, está associada com os principais fatores relacionados à obesidade e à síndrome metabólica.

Palavras‐chave:
Gordura intra‐abdominal
Ultrassonografia
Síndrome metabólica
Adolescentes
Texto Completo
Introdução

A síndrome metabólica (SM) foi descrita a primeira vez em 1988 e é compreendida como um conjunto de distúrbios metabólicos que se relacionam ao acúmulo de gordura central e resistência à insulina, resulta em aumento do risco cardiovascular.1,2 Entre os adolescentes, a prevalência de SM varia, depende do critério adotado e de características da população avaliada.3 O conjunto de doenças adquirido durante a infância/adolescência tende a persistir na vida adulta.4

A estruturação diagnóstica da SM iniciou‐se na década de 1980, compreende vários critérios, entre eles a classificação da International Diabetes Federation (IDF), proposta em 2005.5 Essa admite como critérios da SM a presença de alterações glicêmicas, lipídicas e pressóricas e considera a obesidade central, determinada pela medida da circunferência abdominal (CA), o mais importante marcador.6–8

A avaliação da obesidade central pela medida da CA é simples e não invasiva. Entretanto, tem como desvantagem a variabilidade intra e interexaminador, bem como a incapacidade de diferenciar o tecido adiposo intra‐abdominal do subcutâneo.9 Novos métodos têm sido propostos para a mensuração do componente adiposo, como a investigação das dobras cutâneas10 e os exames de imagem (imagiologia).

Os exames de imagem são ferramentas adequadas na diferenciação e na quantificação de gordura intra‐abdominal (GA) e subcutânea (GSC). A precisão na caracterização desses tecidos oferece subsídio para a quantificação do risco de doenças crônicas, é possível por meio de ultrassonografia (USG), tomografia computadorizada (TC) e ressonância magnética (RM).11

A TC do abdome é considerada o padrão‐ouro na quantificação da gordura abdominal. A RM também pode estimar a gordura intra‐abdominal com boa acurácia, porém está sujeita a maior variabilidade e a um maior número de artefatos.12,13

Armellini et al. salientam a boa correlação entre as medidas do tecido adiposo intra‐abdominal feitas por ultrassom e pela tomografia computadorizada.14 Stolk et al.15 detectaram forte correlação das medidas da ultrassonografia, da tomografia computadorizada e da ultrassonografia com a medida da CA do tecido adiposo intra‐abdominal.

A presença da SM na faixa etária pediátrica e em adolescentes está ligada ao aumento do risco de ocorrência de distúrbios metabólicos e cardiovasculares na vida adulta. Profissionais de saúde têm nos exames de ultrassom uma ferramenta bastante útil que favorece o diagnóstico precoce da SM. Mesmo sendo um exame simples, não invasivo, livre dos riscos das radiações ionizantes e de baixo custo, a ultrassonografia tem sido pouco usada para a avaliação da obesidade central e, consequentemente, da SM. Até nosso conhecimento, não existem pontos de corte da espessura da gordura intra‐abdominal medida por ultrassonografia que possam ser empregados na predição de SM em adolescentes. Nesse sentido, os objetivos deste estudo foram relacionar a espessura da gordura intra‐abdominal medida pela ultrassonografia com indicadores clínicos e laboratoriais usados no diagnóstico da SM e apontar possíveis pontos de corte que possam identificar indivíduos com maior chance de apresentar síndrome metabólica.

Pacientes e métodos

Estudo seccional feito de março a junho de 2016, com adolescentes entre 14 e 19 anos, matriculados em escolas estaduais da região central do município de Divinópolis‐MG, Brasil. A pesquisa foi conduzida dentro de um estudo maior, que visou a estimar fatores associados ao excesso de peso nos adolescentes. A amostra estimada no estudo base (330 adolescentes) considerou a prevalência de excesso de peso em adolescentes (27,47%) registrada no Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional no município,16 além de um erro amostral e de um nível de significância de 5%. Para a definição da amostra do presente estudo, tendo em vista que a prevalência de síndrome metabólica em adolescentes é de cerca de 7%,3 optou‐se por um erro amostral absoluto menor (1,5%), o que resultou em um quantitativo de 1.100 estudantes. Desses, 563 recusaram‐se e 114 atendiam aos critérios de exclusão, o que resultou na população de 423 participantes no fim da investigação. Para a representatividade da população de estudantes da região central do município, cada estrato foi determinado proporcionalmente em relação ao número de matriculados em cada escola.

A pesquisa foi aprovada pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Federal de São João Del‐Rei (parecer número 938.058 de 19 de 2015). Os pais ou responsáveis pelos participantes foram informados sobre a pesquisa. Os alunos com interesse em participar do estudo receberam os termos de assentimento e consentimento livre e esclarecido para assinatura de seus pais ou responsáveis.

Exames laboratoriais, medidas antropométricas e questionários

Os exames laboratoriais foram coletados na própria escola em que o adolescente encontrava‐se matriculado, após jejum de no mínimo 12 horas, por profissional treinado, em data previamente agendada.

Os valores de glicemia, HDL e triglicerídeos foram interpretados de acordo com os parâmetros dos critérios específicos para diagnóstico de SM5 preconizados pela IDF, que determinam como alterações: para indivíduos entre 10 e 16 anos: nível de triglicerídeos > 150mg/dL; HDL‐colesterol < 40mg/dL; glicemia de jejum ≥ 100mg/dL. Já, para aqueles com mais de 16 anos: adotam‐se os critérios diagnósticos empregados na avaliação de adultos (HDL‐colesterol com valor ≤ 35mg/dL para homens e ≤ 40mg/dL para mulheres; nível de triglicerídeos > 150mg/dL; e glicemia de jejum ≥ 100mg/dL). Considera‐se positivo o diagnóstico de SM na presença de adiposidade central associada à alteração de dois ou mais outros parâmetros.5

A antropometria e as medidas da pressão arterial foram feitas de acordo com uma rotina do exame pré‐estabelecida, foram feitas em triplicata pelo mesmo examinador e adotou‐se como valor a média das três medidas. A circunferência da cintura foi medida com fita inelástica, usou‐se como referência o ponto médio entre o último arco costal e as cristas ilíacas, em pele descoberta. Os dados de circunferência de cintura foram avaliados de acordo com aqueles fornecidos por McCarthy et al. (2001)17 e indicados em estudo anterior.18

O peso foi medido em balanças eletrônicas digitais, marca Tanita®, modelo HD 313, e a altura medida com estadiômetro vertical portátil da marca Alturaexata®.

A pressão arterial foi aferida com manguito com o uso do aparelho automático de pressão arterial Omron® modelo HEM 711, após cinco minutos de repouso, de acordo a técnica recomendada pela Sociedade Brasileira de Cardiologia.19 Consideraram‐se valores pressóricos elevados superiores a 130mmHg de pressão arterial sistólica e 85mmHg de pressão arterial diastólica.5

Exame ultrassonográfico

As medidas da espessura da gordura intra‐abdominal foram obtidas em equipamento de ultrassom portátil Samsung Medson®, modelo PICO, com transdutor convexo de 3,5 a 5MHz por meio da técnica descrita por Stolk et al.15 As medidas foram feitas em triplicata, sempre pelo mesmo operador, com padronização técnica prévia e comparação estatística por meio de estudo‐piloto feito com dois operadores distintos. Para todas as imagens, o transdutor foi posicionado na linha média, sobre uma linha reta transversal, traçada a partir do ponto médio entre o último arco costal e a crista ilíaca.

Análise estatística

Os dados foram analisados com o auxílio do programa MedCalc, versão 18.2.1. Para testar a normalidade das variáveis quantitativas, aplicou‐se o teste de normalidade de Shapiro‐Wilk. A comparação dos valores da gordura intra‐abdominal entre os grupos das variáveis sociodemográficas foi avaliada pelo teste de Mann‐Whitney. A relação da gordura abdominal com as variáveis quantitativas foi analisada por meio de correlações de Spearman. Foram construídos modelos de regressão logística, ajustados por sexo, idade, etnia e nível socioeconômico, para a análise da associação entre as medidas quantitativas de gordura abdominal em relação à SM e a presença de alterações nos triglicerídeos, glicemia, pressão arterial, HDL, medidas de circunferência de cintura e IMC. Modelos de regressão logística foram usados para a análise da associação entre os pontos de corte da gordura intra‐abdominal (percentis 80, 85, 90 e 95) e a ocorrência de SM. Nesse caso, os modelos foram estratificados por gênero e em diferentes faixas etárias. Os percentis da gordura intra‐abdominal foram obtidos com o ordenamento dos valores de cada grupo etário (14, 15, 16, 17 ou > 18 anos), separadamente para os gêneros masculino e feminino. A validade da informação obtida pelos pontos de corte, em relação ao diagnóstico da SM, foi analisada por meio do cálculo de sensibilidade e especificidade. Construiu‐se ainda uma curva ROC global (não estratificada por gênero e idade) dos pontos de corte de gordura intra‐abdominal para a predição da SM. O melhor ponto de corte foi aquele com maior média aritmética dos valores de sensibilidade e de especificidade. A qualidade do ajuste dos modelos de regressão aos dados foi verificada por meio do teste de Hosmer e Lemeshow. O nível de significância estatística foi estabelecido em 5% para todos os procedimentos.

Estudo‐piloto

Para os procedimentos de coleta de dados, aplicação de questionários, medidas antropométricas e medidas de pressão arterial, desenvolveu‐se estudo‐piloto prévio, em escola municipal de menor porte. Foram avaliados 66 adolescentes na faixa etária da pesquisa.

No caso das medidas por ultrassom, as mensurações da gordura intra‐abdominal foram feitas em triplicata por dois médicos radiologistas, membros titulares do Colégio Brasileiro de Radiologia e com mais de 10 anos de experiência, em cego. Obteve‐se a concordância intraobservador para o primeiro examinador ICC de 0,941 (0,913; 0,962). A concordância intraobservador do segundo examinador foi ICC de 0,961 (0,943; 0,975). A concordância interobservador obteve o ICC de 0,976 (0,961; 0,985), mostrou alta reprodutibilidade intra e interobservador nas medidas da gordura intra‐abdominal pela ultrassonografia.

Resultados

Participaram do presente estudo 423 estudantes, dos quais 284 (67,1%) eram do sexo feminino. A média da idade foi de 16,1 anos (DP ± 1,11). Indivíduos autodeclarados negros/pardos/indígenas perfizeram 222 (56, 1%) e brancos, 174 (43,9%). A prevalência de SM foi de 1,9%.

Quanto à espessura da gordura intra‐abdominal avaliada por meio do exame ultrassonográfico, a mediana encontrada foi de 3,3cm (p25 = 2,8 e p75 = 3,9), foi de 4,03cm entre os participantes do sexo masculino e de 3,10cm no feminino. A espessura do tecido adiposo intra‐abdominal foi significativamente maior entre os homens em relação às mulheres (4,06 x 3,1; p < 0,001) e na população de não brancos (3,51 x 3,1; p < 0,001).

A medida da gordura intra‐abdominal por ultrassonografia apresentou correlação positiva e estatisticamente significativa com a pressão arterial diastólica (p = 0,023), triglicerídeos (p = 0,012), IMC (p < 0,001) e circunferência da cintura (p < 0,001). Houve uma relação inversa entre a gordura intra‐abdominal e o HDL (p = 0,034).

Nos modelos de regressão logística, verificou‐se que a medida da gordura intra‐abdominal esteve associada com o diagnóstico de SM (p = 0,037) e também com a ocorrência de alterações nas medidas do HDL (p = 0,033), da circunferência da cintura (p < 0,001) e do IMC (p = 0,004). Na tabela 1 são apresentadas as razões de chance e os respectivos intervalos de confiança de todas as variáveis analisadas.

Tabela 1.

Modelo de regressão logística para predição da síndrome metabólica e de seus componentes a partir da gordura intra‐abdominal (cm)

Variáveis de desfecho  Gordura intra‐abdominal (cm)Valor pa 
  OR  IC 95%   
Síndrome metabólica
Não  1,0  ‐   
Sim  1,77  1,03‐3,02  0,037 
Triglicerídeos
Normal  1,0  ‐   
Aumentado  1,22  0,79‐1,88  0,369 
Glicemia
Normal  1,0  ‐   
Aumentado  0,32  0,06‐1,56  0,323 
Pressão arterial
Normal  1,0  ‐   
Hipertenso  1,17  0,84‐1,64  0,330 
HDL
Desejável  1,0  ‐   
Abaixo das recomendações  1,57  1,03‐2,37  0,033 
Circunferência de cintura
Normal  1,0  ‐   
Aumentada  1,97  1,37‐2,84  < 0,001 
Índice de massa corporal
Normal  1,0  ‐   
Excesso de peso  1,65  1,17‐2,32  0,004 

HDL, Lipoproteína de alta densidade; IC, intervalo de confiança; OR, odds ratio.

a

Ajustada por sexo, idade, etnia e nível socioeconômico do adolescente. Em todos os modelos, a variável explicativa foi a gordura intra‐abdominal (cm) na sua forma quantitativa.

Foi verificada correlação positiva entre a gordura intra‐abdominal e a idade dos adolescentes (r =0,167, p < 0,001). Por meio dos percentis da gordura intra‐abdominal (tabela 2), foram construídos pontos de cortes. Aqueles estabelecidos nos percentis p85, p90 e p95 apresentaram significância estatística na associação com a SM, foi possível notar aumento gradual na razão de chance a cada aumento de percentil. O melhor parâmetro de predição da SM foi o p95 (tabela 3).

Tabela 2.

Percentis 80, 85, 90 e 95 das medidas gordura intra‐abdominal (cm) segundo sexo e idade dos adolescentes

Idade/Percentil  p80  p85  p90  p95 
  Sexo masculino
14  4,43  4,49  4,50  4,50 
15  4,55  4,70  4,94  5,35 
16  4,54  4,73  4,88  5,64 
17  5,02  5,10  5,49  6,24 
>18  5,56  5,81  6,16  6,50 
  Sexo feminino
14  3,53  3,67  4,21  4,46 
15  3,73  3,85  4,30  4,55 
16  3,56  3,60  3,76  4,45 
17  3,84  4,05  4,24  4,90 
>18  4,46  4,54  5,51  6,46 
Tabela 3.

Modelos de regressão logística para predição da síndrome metabólica – IDF a partir da gordura intra‐abdominal aumentada segundo os pontos de corte de diferentes percentis

Variáveis  Presença de síndrome metabólicaValor pa 
  OR  IC 95%   
Gordura intra‐abdominal (p80)
Normal  ‐   
Aumentada  5,96  0,63‐56,11  0,118 
Gordura intra‐abdominal (p85)
Normal  ‐   
Aumentada  25,61  1,18‐551,93  0,038 
Gordura intra‐abdominal (p90)
Normal  ‐   
Aumentada  32,36  1,37‐763,80  0,031 
Gordura intra‐abdominal (p95)
Normal  ‐   
Aumentada  144,30  2,80‐7416,51  0,013 

IC, intervalo de confiança; OR, odds ratio.

a

Ajustada por sexo, idade, etnia e nível socioeconômico do adolescente. Em todos os modelos, a variável explicativa foi a gordura intra‐abdominal categorizada segundo diferentes pontos de corte do percentil.

A tabela 4 expõe a análise da validade da informação obtida pela gordura intra‐abdominal categorizada segundo os pontos de corte de percentis para o diagnóstico de SM. Em todos os casos, a sensibilidade calculada manteve‐se (42,8), porém o percentil p95 apresentou melhor especificidade (95,7%). A curva ROC, construída com os dados de gordura intra‐abdominal de todos os participantes, apresentou capacidade significativa na predição da SM (p = 0,034), com uma área sob a curva de 0,73. O melhor ponto de corte foi de 3,67cm, com sensibilidade de 85,7 e especificidade de 68,3. O ponto de corte de 3,93cm foi considerado o segundo melhor e apresentou boa relação entre a sensibilidade (71,4) e a especificidade (75,5). O ponto de corte de 4,47cm apresentou a mesma sensibilidade obtida no método dos percentis (42,8), porém obteve menor especificidade (86,17). Os demais pontos de corte acima desse e que obtiveram especificidades superiores apresentaram valores baixos de sensibilidade (menores do que 0,15).

Tabela 4.

Análise de concordância entre a gordura intra‐abdominal categorizada segundo diferentes pontos de corte de percentis e o diagnóstico de síndrome metabólica – IDF

  SM‐IDF% Sensibilidade  % Especificidade  Valor‐ P 
  Normal, n (%)  SM, n (%)       
Gordura intra‐abdominal (p80)
Normal, n (%)  305 (98,7)  4 (1,3)  42,8  81,3  0,111 
Aumentada, n (%)  70 (95,9)  3 (4,1)       
Gordura intra‐abdominal (p85)
Normal, n (%)  326 (98,8)  4 (1,2)  42,8  84,0  0,025 
Aumentada, n (%)  50 (94,3)  3 (5,7)       
Gordura intra‐abdominal (p90)
Normal, n (%)  342 (98,8)  4 (1,2)  42,8  91,2  0,003 
Aumentada, n (%)  33 (91,9)  3 (8,1)       
Gordura intra‐abdominal (p95)
Normal, n (%)  359 (98,9)  4 (1,1)       
Aumentada, n (%)  16 (85,0)  3 (15,0)  42,8  95,7  < 0,001 

SM, síndrome metabólica; IDF, International Diabetes Federation.

Discussão

O presente estudo demonstrou a associação entre a espessura da gordura intra‐abdominal medida pela ultrassonografia e os fatores ligados à síndrome metabólica e identificou pontos de corte da medida da gordura intra‐abdominal associados com uma maior chance de SM em adolescentes.

No Brasil, a prevalência de SM varia entre diferentes inquéritos e é dependente do critério diagnóstico usado.3,20,21 No presente estudo, a prevalência de SM foi menor do que a obtida em estudos anteriores.3 A não concordância entre os critérios de diagnóstico de SM, por sua vez, ressalta a necessidade do uso de métodos padronizados para detecção da SM.

Uma vantagem do uso da ultrassonografia na avaliação da obesidade central, bem como dos demais exames de imagem, está na possibilidade da diferenciação de qual reservatório de tecido adiposo produz o aumento do volume abdominal. A maneira comumente usada para avaliação da obesidade central, a medida da circunferência abdominal, invariavelmente avalia um somatório de todos os compartimentos de depósito de tecido adiposo no abdome, o que não é desejável, já que esses têm papéis diferentes no metabolismo e na fisiopatologia da SM. Autores22 demonstraram que o IMC e a circunferência da cintura podem não representar de forma acurada a gordura intra‐abdominal.

Considerando‐se o cenário atual de saúde, com crescente número de indivíduos acima do peso e os benefícios dos exames de imagem, avaliamos a medida da gordura intra‐abdominal por meio da ultrassonografia. O método mostrou ser bastante reprodutível na avaliação da obesidade central em adolescentes, apresentou elevados coeficientes de correlação intra e interobservador, assim como verificado anteriormente por Diniz et al.23 e Mauad et al.24 A precisão das medidas de concordância obtidas no presente estudo está intimamente relacionada com a adoção de técnicas padronizadas.15

Leite et al.25 mostraram a capacidade da medida de GA na predição de fatores ligados ao risco cardiovascular, como os níveis pressóricos, lipídicos e glicêmicos. No presente trabalho, foi demonstrada associação significativa da gordura intra‐abdominal com a PAD, com HDL, com triglicerídeos, com a circunferência da cintura e com o IMC. Frente à capacidade de predição da medida da gordura abdominal não só do diagnóstico da SM e de risco cardiovascular, mas também se associando aos fatores isolados que compõem a SM, justifica‐se o emprego dessa medida na prática clínica e sua possível inclusão nos protocolos de exames de imagem.

O aumento do tecido adiposo intra‐abdominal com a elevação da idade é discutido por Maurovich‐Horvat et al.26 Eles determinaram que o quociente da gordura subcutânea/gordura intra‐abdominal (GSC/GA) decresce ao longo das faixas etárias, indica mais expressiva participação da adiposidade intra‐abdominal na SM. Esses autores constataram essa relação mais baixa entre os homens, atentaram para o fato de que os homens têm relativamente maiores quantidades de gordura intra‐abdominal. Nosso estudo corrobora tais informações, indica aumento da gordura abdominal e consequentemente dos pontos de corte encontrados com o aumento da faixa etária em ambos os sexos. A discutível influência da gordura subcutânea na determinação da SM em crianças parece perder importância na vida adulta, período em que a gordura intra‐abdominal tem mais expressividade. A adolescência, como momento de transformações corporais importantes, poderia, então, colocar‐se como ponto de transição da influência desses diferentes reservatórios de tecido adiposo.25–29

O presente estudo apontou pontos de corte da gordura intra‐abdominal possivelmente associados com a SM em diferentes faixas etárias. Leite et al.,25 que examinaram adultos, encontraram como ponto de corte de 8cm de espessura da gordura intra‐abdominal para a predição de risco cardiovascular em mulheres e 9cm entre os homens. Eifler,30 que também examinou adultos, encontrou a espessura de 9cm em mulheres e 10cm em homens como pontos de corte da espessura associado com uma maior chance de desenvolvimento de esteatose hepática. Não foram encontrados na literatura estudos que avaliassem pontos de corte da gordura intra‐abdominal em adolescentes.

Em nosso estudo, na determinação de um valor de corte associado com a SM entre os adolescentes, calcularam‐se os percentis 80, 85, 90 e 95da gordura intra‐abdominal, estratificados por sexo e idade. O percentil 95 foi o que apresentou maior força de associação com a ocorrência de SM e um maior valor de especificidade.

De acordo com os pontos de corte evidenciados nesta pesquisa, a chance de desenvolvimento da SM aumenta significativamente quando o indivíduo se encontra no percentil 95 de diferentes idades. O elevado valor de especificidade desse percentil é um argumento favorável a seu uso, mesmo com sensibilidade moderada. Na análise da curva ROC, o ponto de corte de 3,67cm obteve boa sensibilidade, porém baixa especificidade. Desse modo, sua adoção poderia causar um efeito negativo relevante na prática clínica, haja vista o número elevado de casos falsos positivos. O ponto de corte de 3,93cm, que teve sensibilidade de 71,4 e especificidade de cerca de 75,5%, embora de modo menos intenso, também produziria um elevado número de falso‐positivos.

É importante ressaltar que o presente estudo pode ter sido limitado devido ao quantitativo amostral examinado. Houve um número relevante de recusas, o que diminuiu a precisão das estimativas obtidas e impossibilitou a construção de curvas ROC estratificadas. De modo positivo, usou‐se uma classificação da GA baseada em percentis estratificados por sexo e idade, que permitiu a obtenção de pontos de corte específicos para esses grupos e que obteve uma elevada especificidade. Além disso, observou‐se que as recusas não foram influenciadas por fatores como sexo, idade, turma e escola dos adolescentes.

A facilidade de execução da medida da gordura intra‐abdominal por meio do ultrassom favorece sua inclusão nos exames abdominais de rotina, além de sua associação com parâmetros bioquímicos da SM e possibilidade de detecção precoce. Os pontos de corte apontados no presente estudo, se analisados considerando os contextos epidemiológicos locais e em conjunto com os dados de outros testes físicos e laboratoriais, podem ser ferramentas úteis para a tomada de decisões na prática clínica. Ressalta‐se que novas pesquisas, a serem conduzidas em situações sociodemográficas diversas e que busquem confirmar ou aprimorar os pontos de corte identificados, devem ser obrigatórias em estudos futuros.

Financiamento

Fundação de Amparo à Pesquisa de Minas Gerais (Fapemig).

Conflitos de interesse

Os autores declaram não haver conflitos de interesse.

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Como citar este artigo: Novais RL, Café AC, Morais AA, Bila WC, Santos GD, Lopes CA, et al. Intra‐abdominal fat measurement by ultrasonography: association with anthropometry and metabolic syndrome in adolescents. J Pediatr (Rio J). 2019;95:342–9.

Estudo vinculado à Universidade Federal de São João Del‐Rei, São João Del‐Rei, MG, Brasil.

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