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semelhante entre as crian&#231;as&#44; pois os estudos mostraram que a RI est&#225; significativamente associadas a obesidade e risco cardiometab&#243;lico&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a></p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A avalia&#231;&#227;o da RI &#233; clinicamente relevante e pode ser feita por v&#225;rios m&#233;todos&#46; O <span class="elsevierStyleItalic">clamp</span> euglic&#234;mico hiperinsulin&#234;mico &#233; o teste&#8208;padr&#227;o de base para diagnosticar RI&#46; Contudo&#44; ele &#233; caro&#44; invasivo e n&#227;o se encontra facilmente dispon&#237;vel em configura&#231;&#245;es cl&#237;nicas&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> Um m&#233;todo opcional e amplamente usado na pr&#225;tica cl&#237;nica &#233; a avalia&#231;&#227;o do modelo homeost&#225;tico para resist&#234;ncia insul&#237;nica &#40;HOMA&#8208;RI&#41;&#46; Contudo&#44; a HOMA&#8208;RI tamb&#233;m depende da coleta de sangue em jejum e do ensaio de insulina plasm&#225;tica&#44; que &#233; caro e n&#227;o est&#225; dispon&#237;vel em muitas cl&#237;nicas dedicadas aos cuidados prim&#225;rios&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a> Assim&#44; foram propostos biomarcadores mais baratos&#44; como o &#237;ndice de triglicer&#237;deos&#47;glicose &#40;&#237;ndice TyG&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a> e a raz&#227;o triglicer&#237;deos&#47;HDL&#8208;C&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a></p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os valores de corte para HOMA&#8208;RI em popula&#231;&#245;es pedi&#225;tricas &#233; muito vari&#225;vel&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a> De acordo com os resultados de uma an&#225;lise sistem&#225;tica&#44; de todos os estudos que estabeleceram pontos de corte com a curva ROC&#44; os menores pontos de corte para HOMA&#8208;RI relatados na literatura foram 1&#44;65 e 1&#44;95 para meninas e meninos&#44; respectivamente&#44; ao passo que os maiores foram 3&#44;82 e 5&#44;22&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a> Ademais&#44; um estudo coreano feito com dados de 3&#46;313 crian&#231;as e adolescentes&#44; entre 1 e 18 anos&#44; estabeleceu valores de corte ideais para HOMA&#8208;RI e o &#237;ndice TyG para fazer o exame de resist&#234;ncia &#224; insulina de acordo com tr&#234;s diferentes crit&#233;rios&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> A depender do crit&#233;rio para s&#237;ndrome metab&#243;lica&#44; os pontos de corte para HOMA&#8208;RI variaram de 2&#44;96 a 3&#44;69 para meninas e 2&#44;86 a 3&#44;54 para meninos&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Apesar de obter fra&#231;&#245;es lip&#237;dicas e n&#237;veis de glicose ser algo relativamente mais barato do que obter n&#237;veis de insulina para calcular a HOMA&#8208;RI&#44; exames bioqu&#237;micos sempre exigem algum custo&#44; al&#233;m da necessidade de coleta de sangue em jejum&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">S&#227;o poucos os estudos na literatura sobre a efic&#225;cia dos marcadores bioqu&#237;micos em compara&#231;&#227;o com os indicadores antropom&#233;tricos para fazer o exame de RI&#46; Portanto&#44; considerando a import&#226;ncia de incorporar ferramentas simples e de baixo custo &#224; configura&#231;&#227;o cl&#237;nica pedi&#225;trica para fazer um exame de RI&#44; o presente estudo buscou investigar se a raz&#227;o cintura&#47;estatura &#40;RCE&#41; &#233; compar&#225;vel com marcadores bioqu&#237;micos na discrimina&#231;&#227;o de RI em crian&#231;as e adolescentes&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">M&#233;todos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Modelo do estudo e popula&#231;&#227;o</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A amostra deste estudo foi obtida de nove escolas p&#250;blicas de Vit&#243;ria&#44; capital do Estado do Esp&#237;rito Santo&#44; na Regi&#227;o Sudeste do Brasil&#46; Todos os alunos entre 8 e 14 anos foram convidados diretamente pelos pesquisadores a participar do estudo&#44; que abrange uma pesquisa sobre o estilo de vida&#44; bem como exames cl&#237;nicos e laboratoriais&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O tamanho da amostra calculado para detectar uma diferen&#231;a de 0&#44;50 no valor da HOMA&#8208;RI com 5&#37; de erro e 90&#37; de poder foi 269&#46; De julho de 2016 a fevereiro de 2017&#44; os alunos participaram da Cl&#237;nica de Investiga&#231;&#227;o Cardiovascular no Hospital Universit&#225;rio para serem submetidas a exames cl&#237;nicos e laboratoriais&#46; Todos os dados foram coletados em uma &#250;nica visita por investigadores treinados previamente certificados pelo investigador s&#234;nior&#46; Todos os procedimentos cl&#237;nicos foram feitos por um &#250;nico investigador para evitar vi&#233;s entre observadores&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para a presente investiga&#231;&#227;o&#44; todos os indiv&#237;duos que tinham dados v&#225;lidos de exames biom&#233;tricos e antropom&#233;tricos foram inclu&#237;dos na an&#225;lise final&#44; 296 crian&#231;as e adolescentes&#46;</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O projeto foi aprovado pelo Comit&#234; de &#201;tica Institucional &#40;protocolo 1&#46;471&#46;441&#47;1&#46;565&#46;490&#41; e foi feito de acordo com as disposi&#231;&#245;es da Declara&#231;&#227;o de Helsinque&#46; O consentimento informado por escrito foi obtido dos pais ou respons&#225;veis legais antes da participa&#231;&#227;o&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Estado puberal</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O estado puberal foi autorrelatado com a escala de Tanner&#46; As categorias &#40;pr&#233;&#8208;puberal&#44; puberal e p&#243;s&#8208;puberal&#41; foram formadas considerando os crit&#233;rios validados para ambos os sexos&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">11&#44;12</span></a> Resumidamente&#44; a classifica&#231;&#227;o de maturidade sexual foi definida por uma combina&#231;&#227;o entre os cinco est&#225;gios de desenvolvimento das mamas e pelos pubianos entre meninas e desenvolvimento genital e de pelos pubianos entre os meninos&#46; A t&#237;tulo de exemplo&#44; uma menina de 13 anos que se autoidentificou como est&#225;gio 3 para seu desenvolvimento das mamas e est&#225;gio 3 para pelos pubianos foi classificada como pubescente pelo observador&#46; Apesar da limita&#231;&#227;o dos est&#225;gios de Tanner&#44; a matura&#231;&#227;o sexual autorrelatada foi validada com rela&#231;&#227;o aos marcadores de horm&#244;nio s&#233;rico&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a></p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Antropometria</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O peso foi obtido com uma balan&#231;a eletr&#244;nica calibrada e os indiv&#237;duos descal&#231;os&#44; somente com roupas &#237;ntimas&#46; A estatura foi obtida com uma balan&#231;a de parede&#46; O IMC foi calculado como raz&#227;o entre peso e estatura ao quadrado &#40;kg&#47;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#41;&#46; A circunfer&#234;ncia da cintura &#40;CC&#41; foi medida no ponto m&#233;dio entre a menor margem costal e o n&#237;vel da crista il&#237;aca anterior superior&#46; A raz&#227;o cintura&#47;estatura &#40;RCE&#41; foi calculada ao dividir&#8208;se a CC em cent&#237;metros pela altura em cent&#237;metros&#46;</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Sobrepeso foi definido ao categorizar o escore z do IMC para a idade &#62; &#43;1 de acordo com os padr&#245;es da Organiza&#231;&#227;o Mundial de Sa&#250;de &#40;OMS&#41;&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a></p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Medi&#231;&#227;o da press&#227;o arterial</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A press&#227;o arterial &#40;PA&#41; foi medida no bra&#231;o esquerdo com um dispositivo autom&#225;tico validado &#40;Omrom 705CP&#44; Intellisense&#44; Jap&#227;o&#41; ap&#243;s um per&#237;odo de descanso de cinco minutos na posi&#231;&#227;o sentado&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a> Foram feitas tr&#234;s leituras consecutivas em cada indiv&#237;duo com um intervalo m&#237;nimo de um minuto entre as medi&#231;&#245;es&#46; Em um caso de varia&#231;&#227;o de mais de 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg entre 2 e 3&#44; foi feita uma quarta medi&#231;&#227;o e calculamos a m&#233;dia das duas medi&#231;&#245;es mais pr&#243;ximas em 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg&#46; A press&#227;o arterial sist&#243;lica &#40;PAS&#41; e a press&#227;o arterial diast&#243;lica &#40;PAD&#41; foram calculadas como a m&#233;dia aritm&#233;tica das duas medi&#231;&#245;es com diferen&#231;a inferior a 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a></p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Exame bioqu&#237;mico</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A coleta de sangue foi obtida por flebotomia ap&#243;s jejum noturno &#40;8&#8208;14<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h&#41; e o mesmo enviado para um laborat&#243;rio central &#40;Laborat&#243;rio Tommasi&#44; Vit&#243;ria&#44; Brasil&#41; para determinar as concentra&#231;&#245;es s&#233;ricas de colesterol total &#40;CT&#41;&#44; colesterol de lipoprote&#237;na de alta densidade &#40;HDL&#8208;C&#41;&#44; triglicer&#237;deos &#40;TG&#41;&#44; glicose e &#225;cido &#250;rico&#46;</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O colesterol de lipoprote&#237;na de baixa densidade &#40;LDL&#8208;C&#41; foi calculado pela equa&#231;&#227;o de Friedwald para aqueles com triglicer&#237;deos &#8804; 400<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dL&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a> Os n&#237;veis de insulina no soro foram medidos com um imunoensaio de eletroquimioluminesc&#234;ncia e todas as dosagens foram feitas com kits comercialmente dispon&#237;veis&#46; O raz&#227;o de triglicer&#237;deo&#47;HDL&#8208;C &#40;TG&#47;HDL&#8208;C&#41; foi calculada ao dividir TG &#40;mg&#47;dL&#41; por HDL&#8208;C &#40;mg&#47;dL&#41;&#46; O &#237;ndice TyG foi calculado com a f&#243;rmula &#40;1&#41; Ln &#91;<span class="elsevierStyleItalic">TG</span> &#40;mg&#47;dL&#41; x <span class="elsevierStyleItalic">glicemia de jejum</span> &#40;mg&#47;dL&#41;&#47;2&#93;&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a></p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A RI foi estimada com o &#237;ndice HOMA&#8208;RI&#58; &#40;2&#41; &#91;<span class="elsevierStyleItalic">insulina de jejum</span> &#40;U&#47;mL&#41; x <span class="elsevierStyleItalic">glicemia de jejum</span> &#40;mmol&#47;L&#41;&#47;22&#44;5&#93;&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a> Neste estudo&#44; a presen&#231;a de RI foi definida com o ponto de corte 3&#44;16 para HOMA&#8208;RI&#44; conforme estabelecido anteriormente para meninos e meninas&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a></p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">An&#225;lise estat&#237;stica</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">As vari&#225;veis cont&#237;nuas foram apresentadas como m&#233;dia e desvio&#8208;padr&#227;o e as vari&#225;veis categ&#243;ricas foram apresentadas como percentuais&#46; A compara&#231;&#227;o entre os sexos para as vari&#225;veis cont&#237;nuas foi feita com o teste <span class="elsevierStyleItalic">t</span> de Student n&#227;o pareado e a compara&#231;&#227;o das propor&#231;&#245;es foi feita com o teste qui&#8208;quadrado&#46;</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">As vari&#225;veis antropom&#233;trica&#44; hemodin&#226;mica e bioqu&#237;mica foram comparadas entre os meninos e meninas com resist&#234;ncia &#224; insulina e sem resist&#234;ncia &#224; insulina com a an&#225;lise de covari&#226;ncia &#40;Ancova&#41;&#44; com ajuste para a idade&#46;</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os coeficientes de correla&#231;&#227;o parciais ajustados para a idade foram usados para estimar as associa&#231;&#245;es entre a HOMA&#8208;RI e os indicadores antropom&#233;tricos&#47;bioqu&#237;micos&#46;</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">As curvas da caracter&#237;stica de opera&#231;&#227;o do receptor &#40;ROC&#41; foram desenhadas para cada um dos indicadores e a &#225;rea sob a curva &#40;AUC&#41; foi usada para analisar o poder discriminat&#243;rio para RI&#46; O pacote Epi do <span class="elsevierStyleItalic">software</span> R foi usado para fornecer ajuste para a idade&#46;</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">As an&#225;lises estat&#237;sticas foram feitas com o <span class="elsevierStyleItalic">software</span> SPSS &#40;vers&#227;o 19&#46;0&#44; Chicago&#44; IL&#44; EUA&#41;&#44; com n&#237;vel de relev&#226;ncia estabelecido em 5&#37;&#46;</p></span></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Resultados</span><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os dados cl&#237;nicos&#44; demogr&#225;ficos&#44; antropom&#233;tricos e bioqu&#237;micos estratificados por sexo est&#227;o resumidos na <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabela 1</a>&#46; TG&#44; raz&#227;o TG&#47;HDL&#8208;C&#44; &#237;ndice TyG&#44; insulina&#44; HOMA&#8208;RI e percentual de RI foram maiores nas meninas&#44; ao passo que a PAS foi maior nos meninos&#46; Al&#233;m disso&#44; a propor&#231;&#227;o de RI observada foi 32&#44;9&#37; entre meninas e 18&#44;5&#37; entre meninos &#40;p &#60; 0&#44;001&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabela 2</a> mostra os dados cl&#237;nicos&#44; demogr&#225;ficos&#44; antropom&#233;tricos e bioqu&#237;micos estratificados por estado de RI para ambos os sexos&#46; A propor&#231;&#227;o de sobrepeso&#44; PAS&#44; TG&#44; raz&#227;o TG&#47;HDL&#8208;C&#44; &#237;ndice TyG&#44; insulina de jejum&#44; glicose&#44; HOMA&#8208;RI e &#225;cido &#250;rico foram maiores naqueles com resist&#234;ncia &#224; insulina de ambos os sexos&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os coeficientes de correla&#231;&#227;o parciais est&#227;o resumidos na <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabela 3</a>&#46; Em meninas&#44; a HOMA&#8208;RI foi mais fortemente correlacionada com RCE do que com o &#237;ndice TyG e TG&#47;HDL&#8208;C &#40;r &#61; 0&#44;60 em compara&#231;&#227;o com r &#61; 0&#44;42 e r &#61; 0&#44;39&#44; respectivamente&#41;&#46; Em meninos&#44; a HOMA&#8208;RI foi pouco correlacionada a TG&#47;HDL&#8208;C e correlacionada moderadamente a RCE e &#237;ndice TyG &#40;r &#61; 0&#44;56 e r &#61; 0&#44;50&#44; respectivamente&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Sensibilidade&#44; especificidade&#44; valor preditivo positivo &#40;VPP&#41;&#44; valor preditivo negativo &#40;VPN&#41; e AUC s&#227;o mostrados para ambos os sexos na <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabela 4</a>&#46; Em meninas&#44; a maior taxa positiva verdadeira &#40;sensibilidade&#41; foi obtida pela raz&#227;o TG&#47;HDL&#8208;C&#46; Por outro lado&#44; a taxa negativa verdadeira &#40;especificidade&#41; da raz&#227;o TG&#47;HDL&#8208;C foi a menor entre os &#237;ndices&#46; Diferentemente em meninos&#44; a RCE e o &#237;ndice atingiram sensibilidade e especificidade mais equilibradas em compara&#231;&#227;o com a raz&#227;o TG&#47;HDL&#8208;C&#46; Para meninos e meninas&#44; o poder discriminat&#243;rio para RI foi semelhante entre o &#237;ndice TyG&#44; a raz&#227;o TG&#47;HDL&#8208;C e a RCE&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Discuss&#227;o</span><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O principal achado deste estudo foi que o &#237;ndice TyG&#44; a raz&#227;o TG&#47;HDL&#8208;C e a RCE mostraram poder discriminat&#243;rio semelhante para RI&#46; Al&#233;m disso&#44; nossos dados mostraram que as meninas e meninos com sobrepeso t&#234;m maior probabilidade de desenvolver resist&#234;ncia &#224; insulina e dislipidemia do que aqueles com peso normal&#46;</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudos mostraram que a RI &#233; um fator de risco para o desenvolvimento de DT2 e doen&#231;a cardiovascular em crian&#231;as e adolescentes&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">1&#44;3</span></a> Em nosso estudo&#44; a frequ&#234;ncia de sobrepeso foi maior em meninas e meninos com resist&#234;ncia &#224; insulina do que os sem resist&#234;ncia &#224; insulina&#46; Al&#233;m disso&#44; aqueles com resist&#234;ncia &#224; insulina apresentaram maiores valores de IMC&#44; CC&#44; RCE&#44; TG&#44; raz&#227;o TG&#47;HDL&#8208;C&#44; &#237;ndice TyG&#44; insulina de jejum e glicose&#44; &#225;cido &#250;rico s&#233;rico e HOMA&#8208;RI&#46; Corroborando nossos achados&#44; Kang et al&#46;&#44;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a> ao estudar 221 adolescentes coreanos&#44; relataram maiores valores de IMC&#44; CC&#44; TG&#44; raz&#227;o TG&#47;HDL&#8208;C&#44; &#237;ndice TyG&#44; insulina de jejum e glicose e HOMA&#8208;RI&#46; Al&#233;m disso&#44; menores n&#237;veis de HDL&#8208;C nos indiv&#237;duos diagnosticados com RI&#46; Da mesma forma&#44; Iwani et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a> relataram maiores valores de TG&#44; LDL&#8208;C&#44; raz&#227;o TG&#47;HDL&#8208;C&#44; IMC e CC em crian&#231;as e adolescentes com sobrepeso e obesas com resist&#234;ncia &#224; insulina&#46;</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nos &#250;ltimos anos&#44; a OMS recomendou o uso de indicadores antropom&#233;tricos para identificar indiv&#237;duos com risco cardiometab&#243;lico&#46; Nesse sentido&#44; Behboudi&#8208;Gandevani et al<span class="elsevierStyleItalic">&#46;</span> mostraram recentemente que a RCE foi um bom fator de predi&#231;&#227;o para resist&#234;ncia &#224; insulina e s&#237;ndrome metab&#243;lica em mulheres com s&#237;ndrome do ov&#225;rio polic&#237;stico&#44; o que pode corroborar o fato de a RCE ser uma ferramenta de exame promissora para essa doen&#231;a&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a> Especificamente em uma popula&#231;&#227;o pedi&#225;trica&#44; Ibarra&#8208;Reynoso et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a> estudaram os fatores associados a RI em todo o corpo e hep&#225;tica&#44; conforme estimulado pelo fator de crescimento semelhante &#224; insulina tipo 1 &#40;IGFBP&#8208;1&#41; em crian&#231;as entre 6&#8208;11 anos&#46; Nesse estudo&#44; a obesidade foi classificada de acordo com o IMC&#44; a adiposidade visceral e a RCE&#46; Curiosamente&#44; para as crian&#231;as obesas&#44; os preditores de HOMA&#8208;RI &#40;RI em todo o corpo&#41; foram os mesmos&#44; independentemente do indicador usado para fornecer o diagn&#243;stico de obesidade&#46; Ademais&#44; foi estimada uma redu&#231;&#227;o de 2&#44;15 ng&#47;mL nos valores do IGFBP&#8208;1 para cada 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm de aumento na RCE&#44; indicou&#8208;se&#44; assim&#44; que a RCE foi uma forte vari&#225;vel preditora de RI hep&#225;tica&#46;</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Em nosso conhecimento&#44; o presente estudo foi o primeiro a comparar a efic&#225;cia da RCE para examinar a RI em uma popula&#231;&#227;o pedi&#225;trica&#46; Nossos resultados mostraram que todos apresentaram correla&#231;&#227;o moderada com a HOMA&#8208;RI em ambos os sexos &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabela 3</a>&#41;&#46; Corroborando esses achados&#44; Guerrero&#8208;Romero et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a> ao estudar a popula&#231;&#227;o geral de Guadalajara&#44; relataram correla&#231;&#227;o moderada entre o &#237;ndice TyG e HOMA&#8208;RI &#40;r &#61; 0&#44;39&#41;&#46; No estudo de Kang et al&#46;&#44;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a> uma correla&#231;&#227;o moderada tamb&#233;m foi observada no &#237;ndice TyG e na raz&#227;o TG&#47;HDL&#8208;C com HOMA&#8208;RI &#40;r &#61; 0&#44;41 e r &#61; 0&#44;40&#44; respectivamente&#41;&#46; Esses resultados indicam que o &#237;ndice TyG e a raz&#227;o TG&#47;HDL&#8208;C s&#227;o igualmente associados &#224; HOMA&#8208;RI em popula&#231;&#245;es pedi&#225;tricas de diferentes idades&#46; Em nosso estudo&#44; a RCE mostrou correla&#231;&#227;o mais forte com a HOMA&#8208;RI do que os outros indicadores&#44; principalmente entre meninas&#46;</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Com rela&#231;&#227;o &#224; an&#225;lise da curva ROC&#44; nenhum indicador se destacou dos outros na compara&#231;&#227;o da AUC&#44; indicou&#8208;se&#44; assim&#44; poder discriminat&#243;rio semelhante para RI entre RCE e os &#237;ndices com base em marcadores bioqu&#237;micos&#44; mesmo ajustados para a idade&#46; Corroborando em parte nossos achados&#44; Kang et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a> observaram poder discriminat&#243;rio semelhante para RI em compara&#231;&#227;o com o &#237;ndice TyG e a raz&#227;o TG&#47;HDL&#8208;C&#46; Contudo&#44; nosso estudo foi o primeiro a mostrar que a RCE foi semelhante ao &#237;ndice TyG e &#224; raz&#227;o TG&#47;HDL&#8208;C para discriminar RI em uma popula&#231;&#227;o pedi&#225;trica&#46;</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Comprova&#231;&#245;es compat&#237;veis documentaram o papel dos dep&#243;sitos de gordura abdominal na patog&#234;nese de doen&#231;as metab&#243;licas&#44; inclusive resist&#234;ncia &#224; insulina&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a> Nesse sentido&#44; os preditores bioqu&#237;micos de RI&#44; que t&#234;m como base lip&#237;dios sangu&#237;neos alterados&#44; provavelmente s&#227;o colineares &#224; adiposidade abdominal&#46; Corroborando essa assun&#231;&#227;o&#44; Silva et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a> mostraram que a RCE foi mais fortemente correlacionada &#40;r &#61; 0&#44;78&#41; a gordura no tronco&#44; conforme medida por DEXA&#44; do que outros indicadores antropom&#233;tricos&#44; inclusive circunfer&#234;ncia da cintura e raz&#227;o cintura&#47;quadril&#46; Al&#233;m disso&#44; Mazidi et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a> abordaram recentemente a complexa rela&#231;&#227;o entre homeostase da glicose&#8208;insulina e &#225;cido &#250;rico s&#233;rico&#46; Com o uso de uma an&#225;lise de regress&#227;o com um modelo de equa&#231;&#227;o estrutural&#44; os autores descobriram que os fatores de adiposidade&#44; como tecido adiposo visceral&#44; &#237;ndice de massa corporal e circunfer&#234;ncia da cintura&#44; s&#227;o mediadores da associa&#231;&#227;o entre resist&#234;ncia &#224; insulina e &#225;cido &#250;rico s&#233;rico&#46; No presente estudo&#44; as meninas e os meninos no quartil mais alto da RCE apresentaram maior HOMA&#8208;RI em compara&#231;&#227;o com os nos quatis mais baixos&#44; como com o &#237;ndice TyG e tamb&#233;m a raz&#227;o TGC&#47;HDL&#8208;C &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabela complementar 1</a>&#41;&#46; De fato&#44; essa comprova&#231;&#227;o indireta corrobora a RCE como uma indica&#231;&#227;o de gordura corporal regional&#44; pelo menos na popula&#231;&#227;o estudada&#46; Essa informa&#231;&#227;o &#233; muito relevante para o sistema p&#250;blico de sa&#250;de&#44; pois a RCE &#233; f&#225;cil de ser feita na configura&#231;&#227;o cl&#237;nica&#46; Al&#233;m disso&#44; ao contr&#225;rio dos marcadores bioqu&#237;micos&#44; a RCE pode ser usada na falta de exames laboratoriais de jejum invasivos&#44; fornece resultados instant&#226;neos e &#233; gratuita e relativamente f&#225;cil de usar&#46;</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nosso estudo tem algumas limita&#231;&#245;es&#46; Primeira&#44; todos os volunt&#225;rios s&#227;o de nove escolas p&#250;blicas de Vit&#243;ria&#44; ent&#227;o esses resultados n&#227;o podem ser extrapolados para a popula&#231;&#227;o geral de crian&#231;as e adolescentes do Brasil&#46; Segunda&#44; a HOMA&#8208;RI &#233; um m&#233;todo validado amplamente usado na pr&#225;tica cl&#237;nica para o diagn&#243;stico de RI&#59; contudo&#44; seria importante se pud&#233;ssemos avaliar o poder discriminat&#243;rio dos indicadores com o <span class="elsevierStyleItalic">clamp</span> euglic&#234;mico hiperinsulin&#234;mico como refer&#234;ncia &#40;teste&#8208;padr&#227;o de base&#41;&#46; Um tamanho adequado da amostra&#44; que possibilitou alto poder estat&#237;stico&#44; e o fato de que as medidas antropom&#233;tricas foram obtidas por um &#250;nico investigar foram os principais pontos fortes deste estudo&#46;</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Concluindo&#44; a RCE atingiu poder discriminat&#243;rio semelhante aos marcadores bioqu&#237;micos para RI em crian&#231;as e adolescentes&#46; Assim&#44; considerando a rela&#231;&#227;o de custo&#8208;benef&#237;cio&#44; sugerimos que a RCE possa ter se tornado uma ferramenta &#250;til para examinar RI em popula&#231;&#245;es pedi&#225;tricas&#46;</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Financiamento</span><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Pr&#243;&#8208;Reitoria de Pesquisa e P&#243;s&#8208;Gradua&#231;&#227;o da Universidade Federal do Esp&#237;rito Santo &#40;Programa Institucional Fundo de Apoio &#224; Pesquisa &#8211; 2015&#41;&#59; Funda&#231;&#227;o de Amparo &#224; Pesquisa do Estado do Esp&#237;rito Santo&#47;Programa Pesquisa para o SUS &#40;Fapes&#47;PPSUS&#41;&#44; n&#250;mero da bolsa 65854420&#47;2014&#59; Funda&#231;&#227;o Vale&#59; Laborat&#243;rio Thommasi&#44; de Vit&#243;ria&#44; que financiou parte dos exames bioqu&#237;micos&#46; Os financiadores n&#227;o tiveram participa&#231;&#227;o com rela&#231;&#227;o ao modelo do estudo&#44; &#224; coleta e &#224; an&#225;lise de dados&#44; &#224; decis&#227;o de publicar ou &#224; prepara&#231;&#227;o do manuscrito&#46;</p></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Conflitos de interesse</span><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os autores declaram n&#227;o haver conflitos de interesse&#46;</p></span></span>"
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        "resumen" => "<span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Objetivo</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Considerando a import&#226;ncia de incorporar ferramentas simples e de baixo custo no cen&#225;rio cl&#237;nico-pedi&#225;trico para a triagem de resist&#234;ncia &#224; insulina&#44; o presente estudo buscou investigar se a raz&#227;o cintura&#47;estatura &#233; compar&#225;vel a marcadores bioqu&#237;micos na discrimina&#231;&#227;o de resist&#234;ncia &#224; insulina em crian&#231;as e adolescentes&#46;</p></span> <span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">M&#233;todos</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Este estudo transversal envolveu estudantes de nove escolas p&#250;blicas&#46; No total&#44; 296 crian&#231;as e adolescentes&#44; de ambos os sexos&#44; com idades entre 8 e 14 anos&#44; compuseram a amostra&#46; A raz&#227;o cintura&#47;estatura&#44; o &#237;ndice triglicer&#237;deos&#47;glicose e a raz&#227;o triglicer&#237;deos&#47;HDL-C foram determinados de acordo com protocolos padr&#227;o&#46; A resist&#234;ncia &#224; insulina foi definida por meio do modelo de avalia&#231;&#227;o homeost&#225;tica para resist&#234;ncia insul&#237;nica&#44; com ponto de corte &#8805; 3&#46;16&#46;</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Resultados</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Idade&#44; &#237;ndice de massa corporal&#44; frequ&#234;ncia de excesso de peso&#44; circunfer&#234;ncia da cintura&#44; raz&#227;o cintura&#47;estatura&#44; insulina&#44; glicemia&#44; modelo de avalia&#231;&#227;o homeost&#225;tica para resist&#234;ncia insul&#237;nica&#44; triglicer&#237;deos&#44; &#237;ndice triglicer&#237;deos&#47;glicose e raz&#227;o triglicer&#237;deos&#47;HDL-C foram maiores entre meninos e meninas com resist&#234;ncia &#224; insulina&#46; Tamb&#233;m foram observadas&#44; em ambos os sexos&#44; correla&#231;&#245;es moderadas de todos os indicadores &#40;raz&#227;o cintura&#47;estatura&#44; &#237;ndice triglicer&#237;deos&#47;glicose e raz&#227;o triglicer&#237;deos&#47;HDL-C&#41; com o modelo de avalia&#231;&#227;o homeost&#225;tica para resist&#234;ncia &#224; insulina&#46; As &#225;reas sob as curvas ROC foram semelhantes entre a raz&#227;o cintura&#47;estatura e os marcadores bioqu&#237;micos&#46;</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Conclus&#227;o</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Os indicadores forneceram poder discriminat&#243;rio similar para a resist&#234;ncia &#224; insulina&#46; No entanto&#44; levando em conta o custo-benef&#237;cio&#44; sugerimos que a raz&#227;o cintura&#47;estatura pode ser uma ferramenta &#250;til para a triagem de resist&#234;ncia &#224; insulina em popula&#231;&#245;es pedi&#225;tricas&#46;</p></span>"
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                  \t\t\t\t">72 &#40;24&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">35 &#40;21&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">37 &#40;27&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">204 &#40;68&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">20 &#40;6&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">12 &#40;7&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">8 &#40;5&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " colspan="4" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Peso &#40;Kg&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">42&#44;5 &#177; 15&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">42&#44;6 &#177; 14&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">42&#44;3 &#177; 15&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Estatura &#40;cm&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">145&#44;0 &#177; 0&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">145&#44;1 &#177; 0&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">146&#44;3 &#177; 0&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Z&#8208;IMC</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;68 &#177; 1&#44;41&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;64 &#177; 1&#44;40&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;71 &#177; 1&#44;42&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Sobrepeso &#40;&#37;&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">62 &#40;20&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">35 &#40;21&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">27 &#40;20&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">CC &#40;cm&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">66&#44;7 &#177; 10&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">66&#44;7 &#177; 11&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">66&#44;7 10&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">RCE</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;45 &#177; 0&#44;06&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;46 &#177; 0&#44;06&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;46 0&#44;06&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">PAS &#40;mmHg&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">104 &#177; 8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">103 &#177; 7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">106 &#177; 8<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">PAD &#40;mmHg&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">64 &#177; 6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">64 &#177; 6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">64 &#177; 6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Insulina &#40;mcUI&#47;mL&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">12&#44;2 &#177; 7&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">13&#44;4 &#177; 8&#44;2<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">10&#44;7 &#177; 7&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Glicose &#40;mg&#47;dL&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">HOMA&#8208;RI</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">2&#44;65 &#177; 1&#44;86&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">2&#44;91 &#177; 1&#44;94<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">2&#44;35 &#177; 1&#44;71&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Resist&#234;ncia &#224; insulina &#40;&#37;&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">78 &#40;26&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">53 &#40;32&#44;9&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">25 &#40;18&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">80&#44;5 &#177; 40&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">86&#44;5 &#177; 44&#44;1<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">73&#44;3 &#177; 34&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">8&#44;11 &#177; 0&#44;44<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " colspan="2" align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Meninas</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " colspan="2" align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Meninos</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Sem RI&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Com RI&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Sem RI&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Com RI&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">108&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">53&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">110&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">25&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Idade &#40;anos&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">10&#44;4&#177;1&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">11&#44;5 &#177; 2&#44;0<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">10&#44;5 &#177; 1&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">11&#44;7 &#177; 2&#44;2<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Z&#8208;IMC&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;30&#177;1&#44;22&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;35 &#177; 1&#44;55<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;41 &#177; 1&#44;27&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#44;07 &#177; 1&#44;50<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Sobrepeso &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">14 &#40;13&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">21 &#40;39&#44;6&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">14 &#40;12&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">13 &#40;52&#44;0&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">CC &#40;cm&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">63&#44;6&#177;8&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">72&#44;9&#177;12&#44;1<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">64&#44;1&#177;6&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">78&#44;6&#177;15&#44;2<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">RCE&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;44&#177;0&#44;05&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;50&#177;0&#44;08<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;44&#177;0&#44;04&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;53&#177;0&#44;09<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">PAS &#40;mmHg&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">103&#177;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">105&#177;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">105&#177;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">111&#177;9<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">PAD &#40;mmHg&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">64&#177;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">65&#177;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">64&#177;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">65&#177;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Insulina &#40;mcUI&#47;mL&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">8&#44;9&#177;3&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">22&#44;3&#177;7&#44;6<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">8&#44;3&#177;3&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">21&#44;4&#177;9&#44;4<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Glicose &#40;mg&#47;dL&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">84&#44;4&#177;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">90&#44;8&#177;7<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">86&#44;7&#177;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">92&#44;1&#177;7<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">HOMA&#8208;RI&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;87&#177;0&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">5&#44;4&#177;1&#44;9<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">1&#44;78&#177;0&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">4&#44;9&#177;2&#44;2<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">TG &#40;mg&#47;dL&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">78&#44;7&#177;39&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">102&#44;4&#177;49&#44;2<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">67&#44;2&#177;32&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">100&#44;1&#177;34&#44;8<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#205;ndice TyG&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">8&#44;01&#177;0&#44;41&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">8&#44;34&#177;0&#44;45<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">7&#44;90&#177;0&#44;38&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">8&#44;38&#177;0&#44;34<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">HDL&#8208;C &#40;mg&#47;dL&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">51&#44;7&#177;9&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">46&#44;4&#177;8&#44;4<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">52&#44;5&#177;8&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">49&#44;9&#177;8&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">1&#44;65&#177;1&#44;15&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">2&#44;40&#177;1&#44;54<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">1&#44;34&#177;0&#44;80&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">2&#44;01&#177;0&#44;71<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&#193;cido &#250;rico &#40;mg&#47;dL&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">4&#44;3&#177;0&#44;9<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">4&#44;6&#177;1&#44;5<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">HOMA&#8208;RI&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&#205;ndice TyG&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">TG&#47;HDL&#8208;C&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">RCE&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>TG&#47;HDL&#8208;C&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;40&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>RCE&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;60&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;35&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;40&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Meninos</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>HOMA&#8208;RI&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;50&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;42&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;56&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>TyG&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;50&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;82&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;33&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>TG&#47;HDL&#8208;C&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;42&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;37&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>RCE&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;56&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;33&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Sensibilidade&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Especificidade&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">VPP&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">VPN&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">AUC&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleItalic">p</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Meninas&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#205;ndice TyG&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;83&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;63&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">11&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">47&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;76&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">TG&#47;HDL&#8208;C&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;94&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;48&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">52&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;74&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">RCE&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;72&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;74&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">15&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">42&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;78&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Meninos&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#205;ndice TyG&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;84&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;81&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">50&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;86&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">TG&#47;HDL&#8208;C&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;68&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;86&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">7&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">48&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;81&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
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Vol. 95. Núm. 4.
Páginas 428-434 (julho - agosto 2019)
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Waist‐to‐height ratio is as reliable as biochemical markers to discriminate pediatric insulin resistance
A razão cintura/estatura é tão confiável quanto marcadores bioquímicos para discriminar resistência à insulina
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3707
Rafael de Oliveira Alvima,b,
Autor para correspondência
r.alvim@hotmail.com

Autor para correspondência.
, Divanei Zaniquelia, Felipe Silva Nevesc, Virgilia Oliveira Panid, Caroline Resende Martinsd, Marcos Alves de Souza Peçanhad, Míriam Carmo Rodrigues Barbosad, Eliane Rodrigues de Fariac,d, José Geraldo Milla,b
a Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Clínica de Investigação Cardiovascular, Vitória, ES, Brasil
b Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Programa de Pós‐Graduação em Saúde Coletiva, Vitória, ES, Brasil
c Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), Instituto de Ciências Biológicas, Departamento de Nutrição, Juiz de Fora, MG, Brasil
d Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Programa de Pós‐Graduação em Nutrição e Saúde, Vitória, ES, Brasil
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Estatísticas
Tabelas (4)
Tabela 1. Características gerais da amostra
Tabela 2. Características clínicas de acordo com o estado de resistência à insulina
Tabela 3. Matriz de correlação entre os indicadores de resistência à insulina
Tabela 4. Resultados dos testes de diagnóstico para resistência à insulina
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Material adicional (1)
Abstract
Objective

Given the importance of incorporating simple and low-cost tools into the pediatric clinical setting to provide screening for insulin resistance, the present study sought to investigate whether waist-to-height ratio is comparable to biochemical markers for the discrimination of insulin resistance in children and adolescents.

Methods

This cross-sectional study involved students from nine public schools. In total, 296 children and adolescents of both sexes, aged 8–14 years, composed the sample. Waist-to-height ratio, triglycerides/glucose index, and triglycerides-to-HDL-C ratio were determined according to standard protocols. Insulin resistance was defined as homeostatic model assessment for insulin resistance with cut-off point ≥ 3.16.

Results

Age, body mass index, frequency of overweight, waist circumference, waist-to-height ratio, insulin, glucose, homeostatic model assessment for insulin resistance, triglycerides, triglycerides/glucose index, and triglycerides-to-HDL-C were higher among insulin resistant boys and girls. Moderate correlation of all indicators (waist-to-height ratio, triglycerides/glucose index, and triglycerides-to-HDL-C ratio) with homeostatic model assessment for insulin resistance was observed for both sexes. The areas under the receiver operational characteristic curves ware similar between waist-to-height ratio and biochemical markers.

Conclusion

The indicators provided similar discriminatory power for insulin resistance. However, taking into account the cost-benefit ratio, we suggest that waist-to-height ratio may be a useful tool to provide screening for insulin resistance in pediatric populations.

Keywords:
Children
Adolescents
Insulin resistance
Triglycerides/glucose index
Triglycerides‐to‐HDL‐C ratio
Waist‐height ratio
Resumo
Objetivo

Considerando a importância de incorporar ferramentas simples e de baixo custo no cenário clínico-pediátrico para a triagem de resistência à insulina, o presente estudo buscou investigar se a razão cintura/estatura é comparável a marcadores bioquímicos na discriminação de resistência à insulina em crianças e adolescentes.

Métodos

Este estudo transversal envolveu estudantes de nove escolas públicas. No total, 296 crianças e adolescentes, de ambos os sexos, com idades entre 8 e 14 anos, compuseram a amostra. A razão cintura/estatura, o índice triglicerídeos/glicose e a razão triglicerídeos/HDL-C foram determinados de acordo com protocolos padrão. A resistência à insulina foi definida por meio do modelo de avaliação homeostática para resistência insulínica, com ponto de corte ≥ 3.16.

Resultados

Idade, índice de massa corporal, frequência de excesso de peso, circunferência da cintura, razão cintura/estatura, insulina, glicemia, modelo de avaliação homeostática para resistência insulínica, triglicerídeos, índice triglicerídeos/glicose e razão triglicerídeos/HDL-C foram maiores entre meninos e meninas com resistência à insulina. Também foram observadas, em ambos os sexos, correlações moderadas de todos os indicadores (razão cintura/estatura, índice triglicerídeos/glicose e razão triglicerídeos/HDL-C) com o modelo de avaliação homeostática para resistência à insulina. As áreas sob as curvas ROC foram semelhantes entre a razão cintura/estatura e os marcadores bioquímicos.

Conclusão

Os indicadores forneceram poder discriminatório similar para a resistência à insulina. No entanto, levando em conta o custo-benefício, sugerimos que a razão cintura/estatura pode ser uma ferramenta útil para a triagem de resistência à insulina em populações pediátricas.

Palavras‐chave:
Crianças
Adolescentes
Resistência à insulina
Índice de triglicerídeos/glicose
Razão triglicérides‐HDL‐C
Razão cintura‐altura
Texto Completo
Introdução

A resistência à insulina (RI) é definida como a redução da resposta tecidual a ações celulares mediadas pela insulina e é o inverso da sensibilidade à insulina.1 Em adultos, a RI tem sido associada a obesidade, síndrome metabólica, hipertensão e doença cardiovascular.2 Além disso, é reconhecida como uma doença determinante para o desenvolvimento de diabetes mellitus tipo 2 (DT2). O cenário é semelhante entre as crianças, pois os estudos mostraram que a RI está significativamente associadas a obesidade e risco cardiometabólico.3

A avaliação da RI é clinicamente relevante e pode ser feita por vários métodos. O clamp euglicêmico hiperinsulinêmico é o teste‐padrão de base para diagnosticar RI. Contudo, ele é caro, invasivo e não se encontra facilmente disponível em configurações clínicas.4 Um método opcional e amplamente usado na prática clínica é a avaliação do modelo homeostático para resistência insulínica (HOMA‐RI). Contudo, a HOMA‐RI também depende da coleta de sangue em jejum e do ensaio de insulina plasmática, que é caro e não está disponível em muitas clínicas dedicadas aos cuidados primários.5 Assim, foram propostos biomarcadores mais baratos, como o índice de triglicerídeos/glicose (índice TyG)6 e a razão triglicerídeos/HDL‐C.7

Os valores de corte para HOMA‐RI em populações pediátricas é muito variável.8 De acordo com os resultados de uma análise sistemática, de todos os estudos que estabeleceram pontos de corte com a curva ROC, os menores pontos de corte para HOMA‐RI relatados na literatura foram 1,65 e 1,95 para meninas e meninos, respectivamente, ao passo que os maiores foram 3,82 e 5,22.9 Ademais, um estudo coreano feito com dados de 3.313 crianças e adolescentes, entre 1 e 18 anos, estabeleceu valores de corte ideais para HOMA‐RI e o índice TyG para fazer o exame de resistência à insulina de acordo com três diferentes critérios.10 A depender do critério para síndrome metabólica, os pontos de corte para HOMA‐RI variaram de 2,96 a 3,69 para meninas e 2,86 a 3,54 para meninos.

Apesar de obter frações lipídicas e níveis de glicose ser algo relativamente mais barato do que obter níveis de insulina para calcular a HOMA‐RI, exames bioquímicos sempre exigem algum custo, além da necessidade de coleta de sangue em jejum.

São poucos os estudos na literatura sobre a eficácia dos marcadores bioquímicos em comparação com os indicadores antropométricos para fazer o exame de RI. Portanto, considerando a importância de incorporar ferramentas simples e de baixo custo à configuração clínica pediátrica para fazer um exame de RI, o presente estudo buscou investigar se a razão cintura/estatura (RCE) é comparável com marcadores bioquímicos na discriminação de RI em crianças e adolescentes.

MétodosModelo do estudo e população

A amostra deste estudo foi obtida de nove escolas públicas de Vitória, capital do Estado do Espírito Santo, na Região Sudeste do Brasil. Todos os alunos entre 8 e 14 anos foram convidados diretamente pelos pesquisadores a participar do estudo, que abrange uma pesquisa sobre o estilo de vida, bem como exames clínicos e laboratoriais.

O tamanho da amostra calculado para detectar uma diferença de 0,50 no valor da HOMA‐RI com 5% de erro e 90% de poder foi 269. De julho de 2016 a fevereiro de 2017, os alunos participaram da Clínica de Investigação Cardiovascular no Hospital Universitário para serem submetidas a exames clínicos e laboratoriais. Todos os dados foram coletados em uma única visita por investigadores treinados previamente certificados pelo investigador sênior. Todos os procedimentos clínicos foram feitos por um único investigador para evitar viés entre observadores.

Para a presente investigação, todos os indivíduos que tinham dados válidos de exames biométricos e antropométricos foram incluídos na análise final, 296 crianças e adolescentes.

O projeto foi aprovado pelo Comitê de Ética Institucional (protocolo 1.471.441/1.565.490) e foi feito de acordo com as disposições da Declaração de Helsinque. O consentimento informado por escrito foi obtido dos pais ou responsáveis legais antes da participação.

Estado puberal

O estado puberal foi autorrelatado com a escala de Tanner. As categorias (pré‐puberal, puberal e pós‐puberal) foram formadas considerando os critérios validados para ambos os sexos.11,12 Resumidamente, a classificação de maturidade sexual foi definida por uma combinação entre os cinco estágios de desenvolvimento das mamas e pelos pubianos entre meninas e desenvolvimento genital e de pelos pubianos entre os meninos. A título de exemplo, uma menina de 13 anos que se autoidentificou como estágio 3 para seu desenvolvimento das mamas e estágio 3 para pelos pubianos foi classificada como pubescente pelo observador. Apesar da limitação dos estágios de Tanner, a maturação sexual autorrelatada foi validada com relação aos marcadores de hormônio sérico.13

Antropometria

O peso foi obtido com uma balança eletrônica calibrada e os indivíduos descalços, somente com roupas íntimas. A estatura foi obtida com uma balança de parede. O IMC foi calculado como razão entre peso e estatura ao quadrado (kg/m2). A circunferência da cintura (CC) foi medida no ponto médio entre a menor margem costal e o nível da crista ilíaca anterior superior. A razão cintura/estatura (RCE) foi calculada ao dividir‐se a CC em centímetros pela altura em centímetros.

Sobrepeso foi definido ao categorizar o escore z do IMC para a idade > +1 de acordo com os padrões da Organização Mundial de Saúde (OMS).14

Medição da pressão arterial

A pressão arterial (PA) foi medida no braço esquerdo com um dispositivo automático validado (Omrom 705CP, Intellisense, Japão) após um período de descanso de cinco minutos na posição sentado.15 Foram feitas três leituras consecutivas em cada indivíduo com um intervalo mínimo de um minuto entre as medições. Em um caso de variação de mais de 5mmHg entre 2 e 3, foi feita uma quarta medição e calculamos a média das duas medições mais próximas em 5mmHg. A pressão arterial sistólica (PAS) e a pressão arterial diastólica (PAD) foram calculadas como a média aritmética das duas medições com diferença inferior a 5mmHg.16

Exame bioquímico

A coleta de sangue foi obtida por flebotomia após jejum noturno (8‐14h) e o mesmo enviado para um laboratório central (Laboratório Tommasi, Vitória, Brasil) para determinar as concentrações séricas de colesterol total (CT), colesterol de lipoproteína de alta densidade (HDL‐C), triglicerídeos (TG), glicose e ácido úrico.

O colesterol de lipoproteína de baixa densidade (LDL‐C) foi calculado pela equação de Friedwald para aqueles com triglicerídeos ≤ 400mg/dL.17 Os níveis de insulina no soro foram medidos com um imunoensaio de eletroquimioluminescência e todas as dosagens foram feitas com kits comercialmente disponíveis. O razão de triglicerídeo/HDL‐C (TG/HDL‐C) foi calculada ao dividir TG (mg/dL) por HDL‐C (mg/dL). O índice TyG foi calculado com a fórmula (1) Ln [TG (mg/dL) x glicemia de jejum (mg/dL)/2].7

A RI foi estimada com o índice HOMA‐RI: (2) [insulina de jejum (U/mL) x glicemia de jejum (mmol/L)/22,5].18 Neste estudo, a presença de RI foi definida com o ponto de corte 3,16 para HOMA‐RI, conforme estabelecido anteriormente para meninos e meninas.19

Análise estatística

As variáveis contínuas foram apresentadas como média e desvio‐padrão e as variáveis categóricas foram apresentadas como percentuais. A comparação entre os sexos para as variáveis contínuas foi feita com o teste t de Student não pareado e a comparação das proporções foi feita com o teste qui‐quadrado.

As variáveis antropométrica, hemodinâmica e bioquímica foram comparadas entre os meninos e meninas com resistência à insulina e sem resistência à insulina com a análise de covariância (Ancova), com ajuste para a idade.

Os coeficientes de correlação parciais ajustados para a idade foram usados para estimar as associações entre a HOMA‐RI e os indicadores antropométricos/bioquímicos.

As curvas da característica de operação do receptor (ROC) foram desenhadas para cada um dos indicadores e a área sob a curva (AUC) foi usada para analisar o poder discriminatório para RI. O pacote Epi do software R foi usado para fornecer ajuste para a idade.

As análises estatísticas foram feitas com o software SPSS (versão 19.0, Chicago, IL, EUA), com nível de relevância estabelecido em 5%.

Resultados

Os dados clínicos, demográficos, antropométricos e bioquímicos estratificados por sexo estão resumidos na tabela 1. TG, razão TG/HDL‐C, índice TyG, insulina, HOMA‐RI e percentual de RI foram maiores nas meninas, ao passo que a PAS foi maior nos meninos. Além disso, a proporção de RI observada foi 32,9% entre meninas e 18,5% entre meninos (p < 0,001).

Tabela 1.

Características gerais da amostra

  Todos  Meninas  Meninos 
n  296  161  135 
Idade (anos)  10,7 ± 2,0  10,7 ± 2,0  10,7 ± 2,0 
Estado puberal (%)
Pré‐pubescente  72 (24,3)  35 (21,7)  37 (27,4) 
Pubescente  204 (68,9)  114 (70,8)  90 (66,7) 
Pós‐pubescente  20 (6,8)  12 (7,5)  8 (5,9) 
Peso (Kg)  42,5 ± 15,1  42,6 ± 14,6  42,3 ± 15,8 
Estatura (cm)  145,0 ± 0,1  145,1 ± 0,1  146,3 ± 0,1 
Z‐IMC  0,68 ± 1,41  0,64 ± 1,40  0,71 ± 1,42 
Sobrepeso (%)  62 (20,9)  35 (21,7)  27 (20,0) 
CC (cm)  66,7 ± 10,9  66,7 ± 11,0  66,7 10,8 
RCE  0,45 ± 0,06  0,46 ± 0,06  0,46 0,06 
PAS (mmHg)  104 ± 8  103 ± 7  106 ± 8a 
PAD (mmHg)  64 ± 6  64 ± 6  64 ± 6 
Insulina (mcUI/mL)  12,2 ± 7,9  13,4 ± 8,2a  10,7 ± 7,3 
Glicose (mg/dL)  87,0 ± 8,4  86,5 ± 8,2  87,7 ± 8,7 
HOMA‐RI  2,65 ± 1,86  2,91 ± 1,94a  2,35 ± 1,71 
Resistência à insulina (%)  78 (26,4)  53 (32,9)a  25 (18,5) 
TG (mg/dL)  80,5 ± 40,7  86,5 ± 44,1a  73,3 ± 34,9 
Índice TyG  8,05 ± 0,43  8,11 ± 0,44a  7,98 ± 0,41 
HDL‐C (mg/dL)  50,9 ± 9,1  49,9 ± 9,3  52,0 ± 8,8 
TG/HDL‐C  1,69 ± 1,15  1,89 ± 1,33a  1,46 ± 0,82 
Ácido úrico (mg/dL)  3,9 ± 1,0  3,8 ± 0,9  4,0 ± 1,2 

CC, circunferência da cintura; CT, colesterol total; HDL‐C, colesterol de lipoproteína de alta densidade; HOMA‐RI, avaliação do modelo homeostático para resistência insulínica; índice TyG, índice de triglicerídeos/glicose; LDL‐C, colesterol de lipoproteína de baixa densidade; PAD, pressão arterial diastólica; PAS, pressão arterial sistólica; RCE, razão cintura/estatura; Resistência à insulina: HOMA‐RI ≥ 3,16; Sobrepeso: escores z do IMC para idade > + 1; TG, triglicerídeos; TG/HDL‐C, razão triglicerídeos/HDL‐C; Z‐IMC, escores z do IMC para a idade.

Os dados contínuos são expressos como média ± desvio‐padrão e a variável categórica é expressa como número (percentual).

a

p < 0,05 para meninas em comparação com meninos.

A tabela 2 mostra os dados clínicos, demográficos, antropométricos e bioquímicos estratificados por estado de RI para ambos os sexos. A proporção de sobrepeso, PAS, TG, razão TG/HDL‐C, índice TyG, insulina de jejum, glicose, HOMA‐RI e ácido úrico foram maiores naqueles com resistência à insulina de ambos os sexos.

Tabela 2.

Características clínicas de acordo com o estado de resistência à insulina

  MeninasMeninos
  Sem RI  Com RI  Sem RI  Com RI 
108  53  110  25 
Idade (anos)  10,4±1,9  11,5 ± 2,0a  10,5 ± 1,9  11,7 ± 2,2a 
Z‐IMC  0,30±1,22  1,35 ± 1,55a  0,41 ± 1,27  2,07 ± 1,50a 
Sobrepeso (%)  14 (13,0)  21 (39,6)a  14 (12,7)  13 (52,0)a 
CC (cm)  63,6±8,5  72,9±12,1a  64,1±6,7  78,6±15,2a 
RCE  0,44±0,05  0,50±0,08a  0,44±0,04  0,53±0,09a 
PAS (mmHg)  103±7  105±8  105±8  111±9a 
PAD (mmHg)  64±6  65±7  64±5  65±7 
Insulina (mcUI/mL)  8,9±3,5  22,3±7,6a  8,3±3,4  21,4±9,4a 
Glicose (mg/dL)  84,4±8  90,8±7a  86,7±9  92,1±7a 
HOMA‐RI  1,87±0,7  5,4±1,9a  1,78±0,8  4,9±2,2a 
TG (mg/dL)  78,7±39,5  102,4±49,2a  67,2±32,8  100,1±34,8a 
Índice TyG  8,01±0,41  8,34±0,45a  7,90±0,38  8,38±0,34a 
HDL‐C (mg/dL)  51,7±9,2  46,4±8,4a  52,5±8,7  49,9±8,8 
TG/HDL‐C  1,65±1,15  2,40±1,54a  1,34±0,80  2,01±0,71a 
Ácido úrico (mg/dL)  3,6 ± 0,8  4,3±0,9a  3,9±1,0  4,6±1,5a 

CC, circunferência da cintura; CT, colesterol total; HDL‐C, colesterol de lipoproteína de alta densidade; HOMA‐RI, avaliação do modelo homeostático para resistência insulínica; índice TyG, índice de triglicerídeos/glicose; LDL‐C, colesterol de lipoproteína de baixa densidade; PAD, pressão arterial diastólica; PAS, pressão arterial sistólica; RCE, razão cintura/estatura; Resistência à insulina: HOMA‐RI ≥ 3,16; Sobrepeso: escores z do IMC para idade > + 1; TG, triglicerídeos; TG/HDL‐C, razão triglicerídeos/HDL‐C; Z‐IMC, escores z do IMC para a idade.

Os dados contínuos são expressos como média ± desvio‐padrão e a variável categórica é expressa como número (percentual).

a

p < 0,05 para sem resistência à insulina em comparação com resistência à insulina. Comparações ajustada para a idade, exceto Z‐IMC.

Os coeficientes de correlação parciais estão resumidos na tabela 3. Em meninas, a HOMA‐RI foi mais fortemente correlacionada com RCE do que com o índice TyG e TG/HDL‐C (r = 0,60 em comparação com r = 0,42 e r = 0,39, respectivamente). Em meninos, a HOMA‐RI foi pouco correlacionada a TG/HDL‐C e correlacionada moderadamente a RCE e índice TyG (r = 0,56 e r = 0,50, respectivamente).

Tabela 3.

Matriz de correlação entre os indicadores de resistência à insulina

  HOMA‐RI  Índice TyG  TG/HDL‐C  RCE 
Meninas         
HOMA‐RI  0,42  0,39  0,60 
TyG  0,42  0,87  0,31 
TG/HDL‐C  0,39  0,88  0,40 
RCE  0,60  0,35  0,40 
Meninos         
HOMA‐RI  0,50  0,42  0,56 
TyG  0,50  0,82  0,33 
TG/HDL‐C  0,42  0,82  0,37 
RCE  0,56  0,33  0,38 

HOMA‐RI, modelo de avaliação da homeostase de resistência à insulina; índice TyG, índice triglicerídeos/glicose; RCE, razão cintura/estatura; TG/HDL‐C, razão triglicerídeos/HDL‐C.

Sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo (VPP), valor preditivo negativo (VPN) e AUC são mostrados para ambos os sexos na tabela 4. Em meninas, a maior taxa positiva verdadeira (sensibilidade) foi obtida pela razão TG/HDL‐C. Por outro lado, a taxa negativa verdadeira (especificidade) da razão TG/HDL‐C foi a menor entre os índices. Diferentemente em meninos, a RCE e o índice atingiram sensibilidade e especificidade mais equilibradas em comparação com a razão TG/HDL‐C. Para meninos e meninas, o poder discriminatório para RI foi semelhante entre o índice TyG, a razão TG/HDL‐C e a RCE.

Tabela 4.

Resultados dos testes de diagnóstico para resistência à insulina

  Sensibilidade  Especificidade  VPP  VPN  AUC  p   
Meninas  Índice TyG  0,83  0,63  11,7  47,6  0,76  < 0,001 
  TG/HDL‐C  0,94  0,48  5,5  52,8  0,74  < 0,001 
  RCE  0,72  0,74  15,8  42,4  0,78  < 0,001 
Meninos  Índice TyG  0,84  0,81  4,3  50,0  0,86  < 0,001 
  TG/HDL‐C  0,68  0,86  7,8  48,5  0,81  < 0,001 
  RCE  0,80  0,83  5,2  48,7  0,85  < 0,001 

AUC, área sob a curva ROC; IC, intervalo de confiança; índice TyG, índice de triglicerídeos/glicose; RCE, razão cintura/estatura; TG/HDL‐C, razão triglicerídeos/HDL‐C; VPN, valor preditivo negativo; VPP, valor preditivo positivo.

Discussão

O principal achado deste estudo foi que o índice TyG, a razão TG/HDL‐C e a RCE mostraram poder discriminatório semelhante para RI. Além disso, nossos dados mostraram que as meninas e meninos com sobrepeso têm maior probabilidade de desenvolver resistência à insulina e dislipidemia do que aqueles com peso normal.

Estudos mostraram que a RI é um fator de risco para o desenvolvimento de DT2 e doença cardiovascular em crianças e adolescentes.1,3 Em nosso estudo, a frequência de sobrepeso foi maior em meninas e meninos com resistência à insulina do que os sem resistência à insulina. Além disso, aqueles com resistência à insulina apresentaram maiores valores de IMC, CC, RCE, TG, razão TG/HDL‐C, índice TyG, insulina de jejum e glicose, ácido úrico sérico e HOMA‐RI. Corroborando nossos achados, Kang et al.,20 ao estudar 221 adolescentes coreanos, relataram maiores valores de IMC, CC, TG, razão TG/HDL‐C, índice TyG, insulina de jejum e glicose e HOMA‐RI. Além disso, menores níveis de HDL‐C nos indivíduos diagnosticados com RI. Da mesma forma, Iwani et al.21 relataram maiores valores de TG, LDL‐C, razão TG/HDL‐C, IMC e CC em crianças e adolescentes com sobrepeso e obesas com resistência à insulina.

Nos últimos anos, a OMS recomendou o uso de indicadores antropométricos para identificar indivíduos com risco cardiometabólico. Nesse sentido, Behboudi‐Gandevani et al. mostraram recentemente que a RCE foi um bom fator de predição para resistência à insulina e síndrome metabólica em mulheres com síndrome do ovário policístico, o que pode corroborar o fato de a RCE ser uma ferramenta de exame promissora para essa doença.22 Especificamente em uma população pediátrica, Ibarra‐Reynoso et al.23 estudaram os fatores associados a RI em todo o corpo e hepática, conforme estimulado pelo fator de crescimento semelhante à insulina tipo 1 (IGFBP‐1) em crianças entre 6‐11 anos. Nesse estudo, a obesidade foi classificada de acordo com o IMC, a adiposidade visceral e a RCE. Curiosamente, para as crianças obesas, os preditores de HOMA‐RI (RI em todo o corpo) foram os mesmos, independentemente do indicador usado para fornecer o diagnóstico de obesidade. Ademais, foi estimada uma redução de 2,15 ng/mL nos valores do IGFBP‐1 para cada 1cm de aumento na RCE, indicou‐se, assim, que a RCE foi uma forte variável preditora de RI hepática.

Em nosso conhecimento, o presente estudo foi o primeiro a comparar a eficácia da RCE para examinar a RI em uma população pediátrica. Nossos resultados mostraram que todos apresentaram correlação moderada com a HOMA‐RI em ambos os sexos (tabela 3). Corroborando esses achados, Guerrero‐Romero et al.7 ao estudar a população geral de Guadalajara, relataram correlação moderada entre o índice TyG e HOMA‐RI (r = 0,39). No estudo de Kang et al.,20 uma correlação moderada também foi observada no índice TyG e na razão TG/HDL‐C com HOMA‐RI (r = 0,41 e r = 0,40, respectivamente). Esses resultados indicam que o índice TyG e a razão TG/HDL‐C são igualmente associados à HOMA‐RI em populações pediátricas de diferentes idades. Em nosso estudo, a RCE mostrou correlação mais forte com a HOMA‐RI do que os outros indicadores, principalmente entre meninas.

Com relação à análise da curva ROC, nenhum indicador se destacou dos outros na comparação da AUC, indicou‐se, assim, poder discriminatório semelhante para RI entre RCE e os índices com base em marcadores bioquímicos, mesmo ajustados para a idade. Corroborando em parte nossos achados, Kang et al.20 observaram poder discriminatório semelhante para RI em comparação com o índice TyG e a razão TG/HDL‐C. Contudo, nosso estudo foi o primeiro a mostrar que a RCE foi semelhante ao índice TyG e à razão TG/HDL‐C para discriminar RI em uma população pediátrica.

Comprovações compatíveis documentaram o papel dos depósitos de gordura abdominal na patogênese de doenças metabólicas, inclusive resistência à insulina.24 Nesse sentido, os preditores bioquímicos de RI, que têm como base lipídios sanguíneos alterados, provavelmente são colineares à adiposidade abdominal. Corroborando essa assunção, Silva et al.25 mostraram que a RCE foi mais fortemente correlacionada (r = 0,78) a gordura no tronco, conforme medida por DEXA, do que outros indicadores antropométricos, inclusive circunferência da cintura e razão cintura/quadril. Além disso, Mazidi et al.26 abordaram recentemente a complexa relação entre homeostase da glicose‐insulina e ácido úrico sérico. Com o uso de uma análise de regressão com um modelo de equação estrutural, os autores descobriram que os fatores de adiposidade, como tecido adiposo visceral, índice de massa corporal e circunferência da cintura, são mediadores da associação entre resistência à insulina e ácido úrico sérico. No presente estudo, as meninas e os meninos no quartil mais alto da RCE apresentaram maior HOMA‐RI em comparação com os nos quatis mais baixos, como com o índice TyG e também a razão TGC/HDL‐C (tabela complementar 1). De fato, essa comprovação indireta corrobora a RCE como uma indicação de gordura corporal regional, pelo menos na população estudada. Essa informação é muito relevante para o sistema público de saúde, pois a RCE é fácil de ser feita na configuração clínica. Além disso, ao contrário dos marcadores bioquímicos, a RCE pode ser usada na falta de exames laboratoriais de jejum invasivos, fornece resultados instantâneos e é gratuita e relativamente fácil de usar.

Nosso estudo tem algumas limitações. Primeira, todos os voluntários são de nove escolas públicas de Vitória, então esses resultados não podem ser extrapolados para a população geral de crianças e adolescentes do Brasil. Segunda, a HOMA‐RI é um método validado amplamente usado na prática clínica para o diagnóstico de RI; contudo, seria importante se pudéssemos avaliar o poder discriminatório dos indicadores com o clamp euglicêmico hiperinsulinêmico como referência (teste‐padrão de base). Um tamanho adequado da amostra, que possibilitou alto poder estatístico, e o fato de que as medidas antropométricas foram obtidas por um único investigar foram os principais pontos fortes deste estudo.

Concluindo, a RCE atingiu poder discriminatório semelhante aos marcadores bioquímicos para RI em crianças e adolescentes. Assim, considerando a relação de custo‐benefício, sugerimos que a RCE possa ter se tornado uma ferramenta útil para examinar RI em populações pediátricas.

Financiamento

Pró‐Reitoria de Pesquisa e Pós‐Graduação da Universidade Federal do Espírito Santo (Programa Institucional Fundo de Apoio à Pesquisa – 2015); Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Espírito Santo/Programa Pesquisa para o SUS (Fapes/PPSUS), número da bolsa 65854420/2014; Fundação Vale; Laboratório Thommasi, de Vitória, que financiou parte dos exames bioquímicos. Os financiadores não tiveram participação com relação ao modelo do estudo, à coleta e à análise de dados, à decisão de publicar ou à preparação do manuscrito.

Conflitos de interesse

Os autores declaram não haver conflitos de interesse.

Agradecimentos

A Andréa Roseli Vançan Russo Horimoto e Marcelo Perim Baldo pelo apoio nas análises estatísticas.

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Como citar este artigo: Alvim RO, Zaniqueli D, Neves FS, Pani VO, Martins CR, Peçanha MA, et al. Waist‐to‐height ratio is as reliable as biochemical markers to discriminate pediatric insulin resistance. J Pediatr (Rio J). 2019;95:428–34.

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