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Vol. 95. Núm. 1.
Páginas 94-105 (janeiro - fevereiro 2019)
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Vol. 95. Núm. 1.
Páginas 94-105 (janeiro - fevereiro 2019)
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Factors associated with objectively measured total sedentary time and screen time in children aged 9–11 years
Fatores associados do tempo sedentário total medido objetivamente e tempo de tela em crianças de 9-11 anos
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Gerson Luis de Moraes Ferraria,b,c,d,
Autor para correspondência
gersonferrari08@yahoo.com.br

Autor para correspondência.
, Carlos Pirese, Dirceu Soléc, Victor Matsudoa, Peter T. Katzmarzykf, Mauro Fisbergb
a Centro de Estudos Laboratório de Aptidão Física de São Caetano do Sul (Celafiscs), São Caetano do Sul, SP, Brasil
b Universidade Federal de São Paulo (Unifesp), Departamento de Pediatria, Centro de Atendimento e Apoio ao Adolescente, São Paulo, SP, Brasil
c Universidade Federal de São Paulo (Unifesp), Departamento de Pediatria, Disciplina de Alergia, Imunologia Clínica e Reumatologia, São Paulo, SP, Brasil
d Universidad Mayor, Centro de Investigación en Fisiologia del Ejercicio, Santiago, Chile
e Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro (CM-UTAD), Centro de Matemática, Vila Real, Portugal
f Pennington Biomedical Research Center, Baton Rouge, Estados Unidos
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Tabelas (4)
Tabela 1. Modelos univariados dos fatores associados do tempo sedentário total em crianças de São Caetano do Sul.a
Tabela 2. Modelos univariados dos fatores associados do tempo de tela em crianças de São Caetano do Sul.a
Tabela 3. Modelo final (multivariado) dos fatores associados do tempo sedentário total em crianças de São Caetano do Sul.a
Tabela 4. Modelo final (multivariado) dos fatores associados do tempo de tela em crianças de São Caetano do Sul.a
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Abstract
Objective

To identify factors associated with total sedentary time and screen time in children aged 9–11 years.

Methods

For seven consecutive days, 328 children (51.5% boys) used accelerometers to monitor total sedentary time. Screen time was calculated by the self-reporting method. Individual, family, family environment, and school environment questionnaires were filled out. Body composition was measured using a Tanita scale.

Results

The mean sedentary time was 500min/day (boys: 489, girls: 511, p=0.005), and mean screen time was 234min/day (boys: 246, girls: 222, p=0.053). In both genders, factors associated with sedentary time were healthy dietary pattern and moderate-to-vigorous physical activity. In boys, only moderate-to-vigorous physical activity was significant; in girls, the healthy dietary pattern, moderate-to-vigorous physical activity, and transportation to school were significant. As for the screen time, the associated factors were body mass index and healthy dietary pattern (both genders). In boys, the associated factors were body mass index, healthy dietary pattern, and television in the bedroom. In girls, the associated factors were healthy dietary pattern, transportation to school, and physical activity policies or practice at school.

Conclusion

Several associated factors were identified in the association between total sedentary time and screen time in children; however, only the healthy dietary pattern was common between sedentary time and screen time.

Keywords:
Sedentary lifestyle
Accelerometry
Health
Obesity
Children
Resumo
Objetivo

Identificar os fatores associados do tempo sedentário total e tempo de tela em crianças entre 9-11 anos.

Métodos

Durante sete dias consecutivos, 328 crianças (51,5% meninos) usaram acelerômetros para monitorar o tempo sedentário total. O tempo de tela foi calculado pelo método autorreferido. Questionários com fatores individuais, familiares, ambiente familiar e escolar foram preenchidos. A composição corporal foi medida usando uma balança Tanita.

Resultados

A média do tempo sedentário (min/dia) foi de 500 (meninos: 489; meninas: 511; p=0,005), e do tempo de tela foi 234 (meninos: 246; meninas: 222; p=0,053). Em ambos os sexos, os fatores associados do tempo sedentário foram o padrão de dieta saudável e atividade física de moderada a vigorosa. Nos meninos, apenas a atividade física de moderada a vigorosa foi significativa e nas meninas o padrão de dieta saudável, atividade física de moderada a vigorosa e transporte para a escola foi significativo. Já para o tempo de tela, os fatores associados foram o índice de massa corporal e padrão de dieta saudável (ambos os sexos). Nos meninos, os fatores associados foram o índice de massa corporal, o padrão de dieta saudável e televisão no quarto. Nas meninas, os fatores associados foram o padrão de dieta saudável, transporte para escola e políticas ou práticas de atividade física na escola.

Conclusão

Vários fatores associados foram identificados entre tempo sedentário total e tempo de tela em crianças. Entretanto, somente o padrão de dieta saudável foi comum entre tempo sedentário e tempo de tela.

Palavras-chave:
Estilo de vida sedentário
Acelerometria
Saúde
Obesidade
Crianças
Texto Completo
Introdução

Tempo sedentário (TS) é caracterizado por comportamentos que exigem pouco gasto de energia e que ocorrem em posição sentada ou deitada.1 Muitas atividades diárias envolvem o TS e ainda podem ser classificadas por uma variedade de comportamentos sedentários (CS), como, por exemplo, ler, trabalhar e assistir televisão (TV).2 O TS deve ser visto como um comportamento distinto e separado da atividade física, e não simplesmente como o não cumprimento das diretrizes de atividade física.3 Crianças devem minimizar a quantidade de tempo gasto em CS, limitar o tempo de tela (TT), o transporte sedentário (ou seja, motorizados) e o tempo prolongado gasto na posição sentada.4

O TS tem sido amplamente examinado através de questionários, que se concentram principalmente em CS específicos, como TT, ao invés do TS total. Crianças que passam menos TT têm melhores medidas de atividade física5 e maiores riscos à obesidade6 do que aquelas que passam maiores TT. Por outro lado, acelerômetros podem examinar o TS total, inclusive seu efeito sobre as condições de saúde. Em adultos, maior TS total está associado com maior risco de doenças cardiovasculares.7 No entanto, em crianças, a relação do TS total medido via acelerômetros e problemas de saúde é menos evidente e, possivelmente, mais complexa. Por exemplo, o elevado TS total não está associado com a composição corporal.8 Além disso, Biddle et al.9 mostraram que o TT representa apenas uma pequena proporção do TS total. Em uma revisão sistemática, foram identificados 64 estudos que examinaram fatores associados do CS. No entanto, apenas 11 usaram acelerômetros para medir objetivamente TS total e TT autorreferido e nenhum desses foi feito com crianças brasileiras.10 Os 11 estudos encontraram associação significativa com idade, sexo, etnia, nível socioeconômico (NSE) e atividade física em crianças, especialmente em países de alta renda. São necessários estudos que usem medidas objetivas de TS em crianças de países de baixa e média renda, como o Brasil, para investigar os fatores associados em vários domínios desses comportamentos. O objetivo deste estudo foi identificar os fatores associados do tempo sedentário total e tempo de tela em crianças entre 9-11 anos.

Material e métodosAmostra do estudo

Estudo do tipo transversal multicêntrico feito em 12 países, faz parte do International Study of Childhood Obesity, Lifestyle and the Environment (Iscole).11 Detalhes do Iscole foram publicados anteriormente.11

O presente estudo se concentra nos dados coletados do Iscole Brasil, que ocorreu na cidade de São Caetano do Sul, São Paulo. Em 2013, o município tinha 149.263 habitantes, 1.557 crianças (812 meninos) de 10 anos.12

Após a aprovação do projeto pela Secretaria de Educação, foi apresentado para cada escola e ao conselho dos pais. Depois de obter as autorizações, o projeto foi implantado em cada escola. Todas as crianças da 5a série do ensino fundamental foram convidadas a participar.

Devido à variabilidade do NSE entre as escolas públicas e particulares, o tipo de escola (pública versus particular), foi considerado como um indicador de NSE. Foram geradas duas listas completas de escolas públicas e particulares frequentadas por estudantes da 5ª série. As escolas foram selecionadas separadamente a partir de cada lista, considerou-se uma proporção de quatro (públicas) para uma (particular). Vinte escolas (16 públicas) foram selecionadas, a fim de obter uma amostra de 25-30 crianças de cada escola, com um recrutamento alvo de 500 crianças entre de 9-11 anos, conforme o cálculo amostral.11

A coleta de dados foi feita de março de 2012 e abril de 2013 e todas as avaliações foram feitas durante uma semana inteira por escola. Todas as atividades de coleta e gerenciamento de dados foram feitas e monitoradas de acordo com os procedimentos de controle de qualidade, implantado pelo centro coordenador do Iscole.11

Foram avaliadas 564 crianças (277 meninos) que atenderam aos critérios de inclusão. Considerando os critérios de exclusão, a amostra final incluiu 328 crianças (169 meninos).13 O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética da Universidade Federal de São Paulo.

Acelerometria

O Actigraph GT3X acelerômetro (ActiGraph®, EUA) foi usado para monitorar objetivamente o TS total e atividade física de moderada a vigorosa (AFMV). O acelerômetro foi usado na cintura em um cinto elástico, na linha axilar média do lado direito. Os participantes foram incentivados a usar o acelerômetro 24 horas/dia por pelo menos sete dias, inclusive fim de semana.

A quantidade mínima de dados do acelerômetro considerada aceitável para fins de análise foi de quatro dias, com pelo menos 10 horas/dia de tempo de uso, após a remoção na hora do sono.14,15 Blocos de 20 minutos consecutivos de zero count foram considerados como não uso do aparelho e descartados das análises.

A equipe de pesquisa foi para a escola para retirar os acelerômetros e verificou se os dados estavam completos com o software Actilife (ActiGraph's, premier actigraphy data analysis software, versão 5.6, EUA). Os dados foram coletados em uma taxa de amostragem de 80Hz, baixados em períodos de um segundo, e foram agregados para períodos de 15 segundos.16 Usamos o ponto de corte de ≤ 25 counts/15 segundos para o TS total e ≥ 574 counts/15 segundos para AFMV.16 Para as análises, TS total foi tratado como uma variável contínua.

Tempo de tela (TT) autorreferido

As crianças reportaram o TT através do Diet and Lifestyle Questionnaire.11 As crianças foram perguntadas sobre quantas horas assistiam a TV e quantas horas jogavam jogos de vídeo e/ou computador em dias de semana e fins de semana11 e as respostas foram: Eu não assisto TV, <1, 1, 2, 3, 4 e ≥ 5 horas. A pontuação média do TT diário foi calculada da seguinte forma: [(horas de TV durante a semana x 5) +(horas de TV nos dias de fim de semana x 2) +(horas de jogos de vídeo e computador nos dias de semana x 5) +(horas de jogos de vídeo e computador nos dias de fim de semana x 2)]/7. O TT autorreferido foi validado anteriormente em crianças.17

Fatores antropométricos

Os dados foram coletados por profissionais durante a visita na escola de acordo com procedimentos padronizados.11 A estatura foi medida com precisão de 0,1cm, com um estadiômetro portátil Seca 213 (Seca®, Hamburgo, Alemanha). O peso corporal e a porcentagem de gordura corporal (%GC) foram medidos com uma balança Tanita SC-240, analisador portátil de composição corporal (Tanita®, Arlington Heights, IL, EUA), após as crianças removerem itens pesados do bolso, sapatos e as meias.18 Duas medidas foram obtidas e a média foi usada na análise.

O índice de massa corporal (IMC) (kg/m2) foi calculado a partir da estatura e do peso corporal e posteriormente o z-score foi calculado com base nos dados de referência de crescimento da Organização Mundial de Saúde. As crianças foram classificadas como: abaixo do peso: <-2DP; eutrófico: -2 DP a 1 DP; excesso de peso >+1 DP a 2 DP; e obesidade: >+2 DP.19 As medições da circunferência da cintura (CC) foram feitas na pele exposta no fim de uma expiração normal com uma fita antropométrica não elástica entre a margem da costela inferior e a crista ilíaca.11

Questionários

O Diet and Lifestyle Questionnaire com informações relacionadas ao consumo alimentar, atividade física, CS, café da manhã, transporte para a escola e sono foi preenchido pelas crianças. O Demographic and Family Health Questionnaire com informações sobre nível educacional dos pais, renda familiar e automóvel foi respondido pelos pais ou responsáveis. Também foi respondido sobre a idade das crianças, sexo, número de irmãos e etnia. O Neighbourhood Questionnaire foi usado para capturar informações sobre as percepções dos pais ou responsáveis do ambiente social, alimentação e TVs. O School Environment Questionnaire, com informações sobre as características das escolas, políticas ou práticas que podem influenciar uma alimentação saudável e prática da atividade física, foi preenchido por um administrador da escola. Detalhes foram publicados anteriormente.11

Análise estatística

Foi calculada análise descritiva, inclusive média, desvio-padrão, frequência e porcentagem (%), o teste de Kolmogorov-Smirnov e o teste t de Student para amostras independentes.

Foi usada a análise de regressão linear multinível, inclusive a escola como um efeito aleatório, para examinar as associações entre fatores associados e TS total e TT. Em primeiro lugar, todos os fatores associados foram usados em modelos univariados. Tipo de escola (pública e particular), sexo, etnia e escola (para permitir o agrupamento no nível da escola) foram incluídas como covariáveis nos modelos univariados. As variáveis que tiveram p <0,10 foram incluídas em modelos específicos conforme o modelo ecológico.2 Em segundo momento, os fatores associados que tiveram p <0,10 com TS total e TT nos modelos específicos foram incluídos no modelo final. No modelo final, usamos p <0,05 para considerarmos as variáveis como fatores associados do TS total e TT. Escola, sexo, etnia, número de irmãos e renda familiar total anual foram usados como covariáveis nos modelos multivariados.

A multicolinearidade foi testada através da correlação, tolerância e fator de inflação da variância (FIV). Os valores do FIV mais do que 5 foram considerados indicadores de problemas na estimativa do coeficiente devido à multicolinearidade entre as variáveis independentes.20 Para comparar os modelos, foram usadas as informações do critério de Akaike (ICA) e informações de critério de Bayesiano (ICB). As análises foram feitas pelo Statistical Package for the Social Sciences (versão 20.0).

Resultados

As amostras das meninas (n =159) e dos meninos (n =169) das 20 escolas permitem detectar efeitos elevados com um poder estatístico superior a 90% nos modelos usados.21 Detalhes sobre os questionários, fatores associados, análise descritiva e informações sobre a amostra que não atendeu aos critérios de inclusão e exclusão foram fornecidas anteriormente.13 Das 328 crianças (média de 10,4 anos) que participaram do estudo e que tinham todos os dados completos, 51,5% eram meninos e 75,9% foram classificados como brancos.

A média do TS total (min/dia) foi de 500,06 (69,0). Nos meninos, a média foi de 489,67 (69,2) e nas meninas 511,11 (67,3) min/dia (p =0,005). Já em relação ao TT, a média foi de 234 (126) min/dia, 246 (132) nos meninos e 222 (126) nas meninas (p =0,053), respectivamente. Somente 22,6% das crianças cumpriam as diretrizes de TT (≤ 2 horas/dia),4 18,9% meninos e 26,4% meninas (p =0,105).

Em ambos os sexos juntos observa-se uma associação positiva do TS total com %GC, IMC e com a CC. A associação foi negativa com o padrão de dieta saudável e com AFMV. Observa-se ainda uma associação significativa com o nível de emprego materno. Nos meninos, o TS total foi positivamente associado com a %GC e com a CC e negativamente associado com a AFMV e com o nível de emprego paterno. Referente às meninas, observou-se associação significativa e negativa com o padrão de dieta saudável, quantidade de sono e com a AFMV. Encontramos associação positiva do tempo de transporte para a escola com TS total nas meninas (tabela 1).

Tabela 1.

Modelos univariados dos fatores associados do tempo sedentário total em crianças de São Caetano do Sul.a

VariáveisTotalMeninosMeninas
β coeficiente  IC95%  p-valor  β coeficiente  IC95%  p-valor  β coeficiente  IC95%  p-valor 
Porcentagem de gordura corporal  0,911  0,107, 1,715  0,027  1,152  0,060, 2,244  0,039  0,824  -0,377, 2,026  0,177 
IMC (kg/m21,439  -0,175, 3,053  0,080  1,757  -0,480, 3,994  0,123  1,539  -0,831, 3,909  0,201 
Circunferência da cintura (cm)  0,750  0,065, 1,435  0,032  0,973  0,084, 1,862  0,032  0,502  -0,599, 1,602  0,369 
Padrão de dieta não saudável  -3,763  -11,164, 3,637  0,318  0,854  -9,571, 11,279  0,872  -8,250  -19,246, 2,746  0,140 
Padrão de dieta saudável  -9,860  -17,301, -2,420  0,010  -5,706  -15,378, 3,966  0,246  -16,245  -28,325, -4,165  0,009 
Consumo de café da manhã  0,183  -3,328, 3,695  0,918  0,915  -4,290, 6,119  0,729  -0,846  -5,727, 4,036  0,733 
Transporte para escola (ativo)  5,251  -10,187, 20,689  0,504  8,409  -13,835, 30,654  0,456  -0,450  -22,136, 21,236  0,967 
Tempo de transporte para escola (≤ 15 min)  13,794  -8,158, 35,746  0,217  -4,249  -33,371, 24,874  0,774  38,852  5,457, 72,247  0,023 
Tempo de transporte para escola (15-30 min)  4,334  -21,189, 29,858  0,739  -22,950  -55,780, 9,880  0,169  43,892  3,139, 84,646  0,035 
Qualidade do sono (ruim e muito ruim)  -6,244  -41,343, 28,854  0,727  22,463  -33,205, 78,131  0,427  -28,434  -74,226, 17,358  0,222 
Quantidade do sono (ruim e muito ruim)  -19,940  -53,686, 13,806  0,246  4,004  -41,052, 49,061  0,861  -52,147  -103,626, -0,668  0,047 
AFMV (min/dia)  -1,560  -1,836, -1,284  <0,001  -1,423  -1,754, -1,092  <0,001  -1,943  -2,437, -1,449  <0,001 
Educação física escolar  -1,199  -8,997, 6,600  0,763  -6,613  -16,516, 3,289  0,189  8,403  -4,284, 21,090  0,193 
Tempo de tela  0,546  -2,988, 4,080  0,761  -1,982  -6,788, 2,824  0,417  4,145  -1,219, 9,508  0,129 
Renda familiar anual total (menor do que R$ 19,620)  -9,624  -33,242, 13,993  0,423  6,102  -29,308, 41,511  0,734  -24,410  -56,750, 7,929  0,138 
Renda familiar anual total (R$ 19,621 - <32,700)  -1,112  -25,459, 23,236  0,928  -0,369  -35,762, 35,023  0,984  -4,295  -39,888, 31,298  0,812 
Renda familiar anual total (R$ 32,701 - 58,860)  -2,618  -26,990, 21,755  0,833  -0,298  -37,669, 37,072  0,987  -2,435  -35,345, 30,474  0,884 
Número de automóveis  1,870  -8,018, 11,759  0,710  -0,483  -14,836, 13,870  0,947  6,340  -7,436, 20,117  0,365 
Quantidade de TV em casa  -0,396  -8,539, 7,746  0,924  -8,478  -19,662, 2,706  0,136  9,147  -2,697, 20,991  0,129 
TV no quarto (sim)  11,693  -5,214, 28,599  0,175  8,071  -15,797, 31,940  0,505  16,271  -8,398, 40,940  0,195 
Número de irmãos  2,522  -4,164, 9,208  0,459  0,621  -8,861, 10,103  0,897  3,183  -6,569, 12,935  0,520 
Nível de escolaridade combinado dos pais (não completou ensino médio)  3,039  -20,104, 26,182  0,796  2,072  -29,647, 33,792  0,897  -1,791  -36,177, 32,594  0,918 
Nível de escolaridade combinado dos pais (completou ensino médio ou graduação)  -7,102  -26,689, 12,485  0,476  -11,209  -38,632, 16,213  0,421  -4,961  -33,186, 23,263  0,729 
Nível de emprego materno (tempo parcial ou menos)  13,403  -1,551, 28,357  0,079  8,771  -12,592, 30,135  0,419  16,748  -4,593, 38,090  0,123 
Nível de emprego paterno (tempo parcial ou menos)  4,361  -11,471, 20,193  0,588  20,427  -1,853, 42,706  0,072  -13,655  -36,544, 9,233  0,240 
Tipo de escola (particular)  -0,643  -51,272, 49,985  0,980  6,475  -69,895, 82,846  0,866  0,040  -62,671, 62,750  0,999 
Políticas ou práticas de atividade física (não)  3,108  -21,040, 27,257  0,790  4,590  -28,751, 37,931  0,772  0,430  -26,719, 27,579  0,974 
Políticas ou práticas de alimentação saudável (não)  11,182  -12,411, 34,774  0,332  20,671  -11,796, 53,138  0,194  3,768  -22,572, 30,108  0,767 

AFMV, atividade física de moderada a vigorosa; IC95%, intervalo de confiança de 95%; IMC, índice de massa corporal; TV, televisão.

Categorias de referência das variáveis categóricas: transporte para escola: inativo; tempo de transporte para escola: >30min.; qualidade e quantidade do sono: bom e muito bom; renda familiar anual total: R$ 58,861 e acima; TV no quarto: não; nível de escolaridade combinado dos pais: especialização; nível de emprego materno e paterno: tempo integral; tipo de escola: pública; políticas ou práticas de atividade física ou alimentação saudável: sim.

a

Modelo linear multinível ajustado para tipo de escola, sexo e etnia com efeito aleatório da escola e com coeficientes beta não padronizado são apresentados.

Considerando ambos os sexos, observa-se uma associação positiva do TT com IMC e CC. A associação foi negativa com o padrão de dieta saudável e transporte para escola. Nos meninos, as variáveis significativamente associadas com o TT foram IMC, CC, padrão de dieta saudável e TV no quarto. Todas as associações foram positivas, com exceção do padrão de dieta saudável. Quanto às meninas, as variáveis com associação significativa e negativa com o TT foram o padrão de dieta saudável, transporte para escola e a existência de políticas ou práticas de atividade física. Observou-se também associação positiva e significativa com a renda anual total (tabela 2).

Tabela 2.

Modelos univariados dos fatores associados do tempo de tela em crianças de São Caetano do Sul.a

VariáveisTotalMeninosMeninas
β coeficiente  IC95%  p-valor  β coeficiente  IC95%  p-valor  β coeficiente  IC95%  p-valor 
Porcentagem de gordura corporal  0,006  -0,001, 0,014  0,083  0,007  -0,002, 0,017  0,142  0,005  -0,006, 0,015  0,404 
IMC (kg/m20,018  0,004, 0,033  0,012  0,021  0,002, 0,041  0,033  0,013  -0,008, 0,035  0,211 
Circunferência da cintura (cm)  0,006  0,000, 0,013  0,040  0,008  0,000, 0,016  0,055  0,004  -0,006, 0,014  0,446 
Padrão de dieta não saudável  -0,025  -0,089, 0,039  0,440  -0,020  -0,108, 0,068  0,650  -0,002  -0,097, 0,092  0,961 
Padrão de dieta saudável  -0,120  0,056, 0,183  <0,001  -0,084  0,004, 0,165  0,041  -0,191  0,089, 0,293  <0,001 
Consumo de café da manhã  -0,008  -0,040, 0,023  0,606  -0,010  -0,057, 0,037  0,673  -0,004  -0,047, 0,040  0,871 
Transporte para escola (ativo)  -0,131  -0,269, 0,007  0,063  0,043  -0,152, 0,238  0,666  -0,314  -0,500, -0,128  0,001 
Tempo de transporte para escola (<=15 min)  -0,059  -0,259, 0,141  0,562  0,044  -0,222, 0,310  0,745  -0,184  -0,480, 0,112  0,222 
Tempo de transporte para escola (15-30 min)  0,104  -0,129, 0,338  0,380  0,227  -0,078, 0,533  0,144  -0,022  -0,384, 0,340  0,905 
Qualidade do sono (ruim e muito ruim)  0,074  -0,244, 0,393  0,646  -0,035  -0,544, 0,474  0,892  0,089  -0,315, 0,493  0,664 
Quantidade do sono (ruim e muito ruim)  0,241  -0,066, 0,547  0,124  0,277  -0,139, 0,692  0,190  0,164  -0,295, 0,623  0,482 
AFMV (min/dia)  -0,002  -0,005, 0,001  0,139  -0,002  -0,006, 0,001  0,204  -0,001  -0,007, 0,004  0,574 
Educação física escolar  0,001  -0,069, 0,072  0,968  0,000  -0,090, 0,090  1,000  0,006  -0,108, 0,119  0,919 
TS total (min/dia)  0,000  -0,001, 0,001  0,340  0,000  -0,001, 0,001  0,874  0,001  -0,001, 0,002  0,235 
Renda familiar anual total (menor do que R$ 19,620)  0,011  -0,202, 0,223  0,921  0,107  -0,215, 0,428  0,513  0,021  -0,265, 0,308  0,885 
Renda familiar anual total (R$ 19,621 - <32,700)  0,177  -0,043, 0,397  0,115  0,198  -0,121, 0,517  0,222  0,235  -0,077, 0,548  0,139 
Renda familiar anual total (R$ 32,701 - 58,860)  0,157  -0,064, 0,377  0,164  0,083  -0,258, 0,423  0,632  0,289  0,001, 0,577  0,049 
Número de automóveis  0,056  -0,033, 0,144  0,218  0,003  -0,126, 0,131  0,966  0,088  -0,034, 0,211  0,156 
Quantidade de TV em casa  0,008  -0,065, 0,081  0,833  -0,032  -0,133, 0,069  0,533  0,059  -0,048, 0,165  0,278 
TV no quarto (sim)  0,081  -0,073, 0,234  0,302  0,251  0,036, 0,465  0,022  -0,053  -0,271, 0,165  0,631 
Número de irmãos  0,008  -0,053, 0,068  0,805  0,055  -0,031, 0,141  0,207  -0,030  -0,116, 0,056  0,496 
Nível de escolaridade combinado dos pais (não completou ensino médio)  0,096  -0,113, 0,304  0,366  0,210  -0,075, 0,495  0,147  -0,034  -0,340, 0,271  0,825 
Nível de escolaridade combinado dos pais (completou ensino médio ou graduação)  0,055  -0,121, 0,231  0,538  0,116  -0,126, 0,358  0,346  0,002  -0,249, 0,253  0,987 
Nível de emprego materno (tempo parcial ou menos)  -0,004  -0,139, 0,132  0,955  -0,040  -0,231, 0,151  0,681  0,061  -0,128, 0,251  0,524 
Nível de emprego paterno (tempo parcial ou menos)  0,006  -0,138, 0,150  0,935  0,126  -0,078, 0,329  0,226  -0,119  -0,321, 0,082  0,242 
Tipo de escola (particular)  0,239  -0,184, 0,661  0,266  -0,037  -0,651, 0,578  0,907  0,433  -0,160, 1,027  0,150 
Políticas ou práticas de atividade física (não)  -0,039  -0,215, 0,137  0,645  0,145  -0,043, 0,333  0,131  -0,259  -0,537, 0,019  0,066 
Políticas ou práticas de alimentação saudável (não)  0,028  -0,145, 0,202  0,732  0,143  -0,048, 0,333  0,141  -0,105  -0,393, 0,184  0,456 

AFMV, atividade física de moderada a vigorosa; IC95%, intervalo de confiança de 95%;

IMC, índice de massa corporal; TS, tempo sedentário; TV, televisão.

Categorias de referência das variáveis categóricas: transporte para escola: inativo; tempo de transporte para escola: >30min.; qualidade e quantidade do sono: bom e muito bom; renda familiar anual total: R$ 58,861 e acima; TV no quarto: não; nível de escolaridade combinado dos pais: especialização; nível de emprego materno e paterno: tempo integral; tipo de escola: pública; políticas ou práticas de atividade física ou alimentação saudável: sim.

a

Modelo linear multinível ajustado para tipo de escola, sexo e etnia com efeito aleatório da escola e com coeficientes beta não padronizados são apresentados.

Nos modelos multivariados do TS total, observou-se a existência de problemas de multicolinearidade entre as variáveis %GC, IMC e CC. Foram testados modelos com cada uma das variáveis, juntamente com as restantes definidas a partir dos modelos univariados. A variável CC foi a que levou a um modelo com melhor ajustamento e por isso foi incluída nos modelos multivariados (tabela 3).

Tabela 3.

Modelo final (multivariado) dos fatores associados do tempo sedentário total em crianças de São Caetano do Sul.a

VariáveisTotalMeninosMeninas
β coeficiente  IC95%  p-valor  β coeficiente  IC95%  p-valor  β coeficiente  IC95%  p-valor 
Porcentagem de gordura corporal  0,058  -0,648, 0,764  0,873  -0,006  -0,988, 0,976  0,991 
Padrão de dieta saudável  -7,746  -14,202, -1,290  0,019  -19,301  -29,334, -9,268  <0,001 
Tempo de transporte para escola (≤ 15 min)  41,642  13,910, 69,374  0,004 
Tempo de transporte para escola (15-30 min)  57,918  23,671, 92,166  0,001 
Quantidade do sono (ruim e muito ruim)  -21,941  -64,072, 20,189  0,305 
AFMV (min/dia)  -1,524  -1,812, -1,236  <0,001  -1,434  -1,791, -1,078  <0,001  -1,896  -2,371, -1,421  <0,001 
Nível de emprego materno (tempo parcial ou menos)  5,356  -7,630, 18,343  0,418 
Nível de emprego paterno (tempo parcial ou menos)  9,478  -9,721, 28,676  0,331 

AFMV, atividade física de moderada a vigorosa; IC95%, intervalo de confiança de 95%.

Nota: Os dados em negrito indicam significância (p <0,05).

Categorias de referência das variáveis categóricas: tempo de transporte para escola: >30min.; quantidade do sono: bom e muito bom; nível de emprego materno e paterno: tempo integral; tipo de escola: pública.

a

Modelo linear multinível, inclusive todas as variáveis significativas no modelo univariado, ajustado para tipo de escola, sexo, etnia, número de irmãos e renda familiar anual total e escola com efeito aleatório.

Considerando a amostra total, os fatores associados significativos e negativos foram padrão de dieta saudável e AFMV. Nos meninos, apenas a associação com a AFMV foi significativa. Já nas meninas, a associação foi negativa com o padrão de dieta saudável e AFMV e positiva com o tempo de transporte (tabela 3).

Nos modelos multivariados do TT, também verificamos a existência de problemas de multicolinearidade entre IMC e CC. O IMC foi a variável que teve um modelo com melhor ajustamento e por isso foi incluída nos modelos multivariados (tabela 4).

Tabela 4.

Modelo final (multivariado) dos fatores associados do tempo de tela em crianças de São Caetano do Sul.a

VariáveisTotalMeninosMeninas
β coeficiente  IC95%  p-valor  β coeficiente  IC95%  p-valor  β coeficiente  IC95%  p-valor 
IMC (kg/m20,019  0,006, 0,033  0,005  0,019  0,001, 0,037  0,042 
Padrão de dieta saudável  -0,128  0,065, 0,190  <0,001  -0,090  0,011, 0,170  0,026  -0,184  0,086, 0,283  <0,001 
Transporte para escola (ativo)  -0,121  -0,249, 0,008  0,065  -0,230  -0,408, -0,053  0,011 
TV no quarto (sim)  0,201  0,003, 0,399  0,046 
Política ou prática de atividade física (não)  -0,281  -0,560, -0,003  0,048 

IC95%, intervalo de confiança de 95%; IMC, índice de massa corporal; TV, televisão.

Nota: Os dados em negrito indicam significância (p <0,05).

Categorias de referência das variáveis categóricas: transporte para escola: inativo; TV no quarto: não; política e prática de atividade física: sim.

a

Modelo linear multinível, inclusive todas as variáveis significativas no modelo univariado, ajustado para tipo de escola, sexo, etnia, número de irmãos e renda familiar anual total e escola com efeito aleatório.

Considerando toda a amostra, os fatores associados significativos do TT foram o IMC (associação positiva) e o padrão de dieta saudável (associação negativa). Nos meninos, os fatores associados significativos também foram o IMC e o padrão de dieta saudável. Além desses, meninos com TV no quarto tinham um efeito significativo no TT. Quanto às meninas, os fatores associados significativos foram o padrão de dieta saudável, tipo de transporte para escola e políticas ou práticas de atividade física (tabela 4).

Discussão

O padrão de dieta saudável foi o único fator associado comum do TS total e TT em ambos os sexos. Em relação ao TS total, os fatores associados foram padrão de dieta saudável e AFMV, em ambos os sexos. Nos meninos, apenas a AFMV foi significativa. Já nas meninas, a associação foi negativa com o padrão de dieta saudável e AFMV e positiva com o tempo de transporte. No que se refere ao TT, o IMC e o padrão de dieta saudável tiveram resultados significativos em ambos os sexos juntos e nos meninos. Também encontramos associação positiva com TV no quarto, nos meninos. Já nas meninas, os fatores associados foram o padrão de dieta saudável, tipo de transporte para escola e políticas ou práticas de atividade física.

Herman et al.22 concluíram que níveis mais elevados de TS total, medido via acelerometria, estão associados a níveis mais elevados de %GC, são determinantes para o ganho de peso e risco de doenças.7 Herman et al.22 reportaram uma associação positiva entre TS total e IMC de crianças canadenses. No entanto, descobrimos que o TS total não foi associado com a %GC.

Resultados apresentados por LeBlanc et al.23 mostraram que o padrão de dieta saudável é um preditor do TT. Os autores não encontraram resultados significativos entre TS total e padrão de dieta saudável. O nosso trabalho mostrou uma relação significativa entre a pontuação do padrão de dieta saudável e TS total e isso pode ser em parte devido ao aumento da ingestão energética, principalmente por meio de alimentos densos de energia.24 Meninos e meninas que relataram altos níveis de leitura ou trabalho de casa consomem significativamente menos energia do que aqueles que relataram baixos níveis de leitura ou trabalho de casa.25 Corroborando trabalho já publicado,25 mostramos que escores mais baixos de padrão de dieta saudável são fator associado de TT em ambos os sexos juntos e somente nas meninas. Pesquisa anterior de Utter et al.25 mostrou que meninas e meninos que relataram maior TT consumiam 300-400 calorias/dia a mais do que aqueles que relataram TT menor. Embora não sejamos capazes de discutir sobre a quantidade (ou seja, número de calorias) do consumo de energia, a associação de TT com o consumo de alimentos com alta densidade energética, tais como refrigerantes, frituras e lanches saudáveis, é consistente com os resultados atuais, bem como outros trabalhos que usaram conjunto de dados do Iscole.23

Encontramos evidências de uma relação entre transporte para a escola (tempo e tipo) com TS total. Um estudo com crianças de 9-11 anos de países participantes do Iscole não identificou associação entre transporte ativo para a escola com TS total.26 Por outro lado, crianças que se envolvem em transporte ativo para escola e moram em um raio de 1-2km de raio da escola acumulam menos tempo em CS do que aqueles que vivem mais perto da escola.27

Crianças com valores elevados de adiposidade28 e baixo nível de atividade física29 têm equipamentos eletrônicos no quarto. Os nossos resultados mostram associação positiva entre TV no quarto com TT nos meninos. O nosso estudo não mostrou associação entre TV no quarto com TS total. Atkin et al.30 verificaram que a presença de TV no quarto não está associada com o TS total, mas está associada com TT. A vizualização de TV, por exemplo, pode ser um indicador geral de estilo de vida sedentário,9 pode ser apenas um indicador do tempo total do CS.22

Este manuscrito tem alguns pontos fortes e limitações. Acelerômetros são instrumentos válidos para medir diferentes intensidades de atividade física e o TS total de crianças.14 No entanto, está bem estabelecido que o monitor colocado no quadril é menos eficaz para distinguir posições sedentárias, como deitado ou sentado. Além disso, não conseguem capturar com precisão atividades feitas com o tronco. Alguns fatores associados do TS total e do TT foram baseados em relatos. É possível também que esses fatores associados sejam exclusivos das crianças do município, devido à não representatividade da amostra. O cuidado deve ser cauteloso na generalização dos resultados para outras populações. Mesmo que o estudo tenha envolvido 20 escolas, não fornece uma amostra representativa nacional. A causalidade não pode ser determinada a partir de dados transversais.

Este estudo verificou uma ampla variedade de fatores associados do TS total e TT em crianças de São Caetano do Sul. O único fator associado comum do TS total e TT foi o padrão de dieta saudável. Para o TS total, os fatores associados encontrados foram o padrão de dieta saudável e AFMV, isso em ambos os sexos. Nos meninos, apenas AFMV foi associada. Já nas meninas, o padrão de dieta saudável, AFMV e tempo de transporte para escola foram considerados fatores associados.

Já para o TT, IMC e padrão de dieta saudável foram considerados fatores associados em ambos os sexos juntos e somente nos meninos. Nos meninos, TV no quarto também foi considerada associado. Já nas meninas, os fatores associados foram padrão de dieta saudável, tipo de transporte para escola e políticas ou práticas de atividade física. Esses resultados devem ser usados por profissionais que pretendem implantar intervenções para reduzir o CS de crianças. O uso de dados longitudinais e experimentais é essencial para novos avanços neste domínio e devem ser complementados pelo desenvolvimento de modelos ecológicos.2

Financiamento

O projeto de pesquisa Iscole Brasil foi financiado pela Coca-Cola Company.

Conflitos de interesse

Os autores declaram não haver conflitos de interesse.

Agradecimentos

A Victor Matsudo, Sandra Matsudo, Timóteo Araújo, Luis Carlos de Oliveira, Leandro Rezende, Luis Fabiano, Diogo Bezerra e Gerson Ferrari pela contribuição na coleta de dados do Iscole Brasil e ao centro de coordenação do Iscole em Baton Rouge, Louisiana, Estados Unidos.

Aos participantes, aos pais e/ou responsáveis, aos professores e coordenadores da Secretaria Municipal de Educação de São Caetano do Sul e da Prefeitura Municipal de São Caetano do Sul.

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Como citar este artigo: Ferrari GL, Pires C, Solé D, Matsudo V, Katzmarzyk PT, Fisberg M. Factors associated with objectively measured total sedentary time and screen time in children aged 9–11 years. J Pediatr (Rio J). 2019;95:94–105.

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