Journal Information
Vol. 89. Issue 6.
Pages 567-574 (November - December 2013)
Share
Share
Download PDF
More article options
Vol. 89. Issue 6.
Pages 567-574 (November - December 2013)
ARTIGO ORIGINAL
Open Access
Predictive capacity of different bioelectrical impedance analysis devices, with and without protocol, in evaluation of adolescents
Capacidade preditiva de diferentes equipamentos de bioimpedância elétrica, com e sem preparo prévio, na avaliação de adolescentes
Visits
4536
Vivian Siqueira Santos Gonçalvesa,
Corresponding author
vivian.goncalves@ufv.br

Corresponding author.
, Eliane Rodrigues de Fariab, Sylvia do Carmo Castro Franceschinia, Silvia Eloiza Priorea
a Departamento de Nutrição e Saúde, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG, Brasil
b Universidade Federal do Espírito Santo, Alegre, ES, Brasil
This item has received

Under a Creative Commons license
Article information
Abstract
Objective

this study was performed to determine the predictive capacity of four diffe- rent bioelectrical impedance analysis (BIA) devices in the assessment of adolescents, with and without a protocol.

Methods

a cross-sectional study was performed with 215 adolescents aged 10 to 14 years, of both genders, evaluated through anthropometry and body composition by dual energy X-ray absorptiometry (DXA) and by four different BIA devices, with and without a protocol. The following tests were used: Kolmogorov-Smirnov's, chi-squared, Student's t or Mann-Whitney's, Kruskal-Wallis's, Wilcoxon's, and kappa index. The ROC curves were constructed and the sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values were calculated.

Results

of the 215 adolescents, 44.2% had excessive body fat. The tetrapolar BIA device equipped with eight tactile electrodes showed more sensitivity and results that were closer to those obtained by DXA (area under the ROC curve [AUC] = 0.964 with protocol and AUC = 0.973 without protocol, p < 0.001), as well as greater agreement (k = 0.67 with protocol and k = 0.63 without protocol, p < 0.001). The evaluation without protocol was similar to that by DXA in most investigated situations (p > 0.05).

Conclusion

BIA is capable of predicting alterations in adolescents’ body composition. When it is impossible to perform the assessment with a protocol, its results may be useful in population studies.

Keywords:
Adolescents health
Body composition
Electric impedance
Obesity
Resumo
Objetivo

: determinar a capacidade preditiva de quatro equipamentos distintos de bioim- pedância elétrica (BIA) na avaliação de adolescentes, com e sem a realização de pro- tocolo.

Métodos

: estudo transversal realizado com 215 adolescentes de 10 a 14 anos, de ambos os sexos, avaliados através da antropometria e da composição corporal pelo DEXA e por quatro equipamentos distintos de BIA, com e sem protocolo. Foram utilizados os testes estatísticos: Kolmogorov-Smirnov, do Qui-quadrado, t-Student ou Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, Wilcoxon e Índice Kappa. Foram construídas curvas ROC e calculados os valores de sensibilidade, especificidade e preditivos positivo e negativo.

Resultados

: dos adolescentes, 44,2% apresentaram excesso de gordura corporal. A BIA tetrapolar, equipada com oito eletrodos táteis, demonstrou-se mais sensível e com resul- tados mais próximos ao DEXA (AUC = 0,964 com protocolo e AUC = 0,973 sem protocolo, p < 0,001), apresentando, também, maior concordância (k = 0,67 com protocolo, e k = 0,63 sem protocolo, p < 0,001). A avaliação sem protocolo foi semelhante ao DEXA na maioria das situações investigadas (p > 0,05).

Conclusão

: a BIA é um instrumento capaz de predizer distrofias relacionadas à gordura corporal de adolescentes. Na impossibilidade de realização do protocolo, seus resultados podem ser úteis em estudos populacionais.

Palavras-chave:
Saúde do adolescente
Composição corporal
Impedância elétrica
Obesidade
Full text is only aviable in PDF
Referências
[1]
Organização Mundial da Saúde – OMS. Nutrition in adolescence – issues and challenges for the health sector WHO. Geneva: WHO; 2005.
[2]
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE. Pesquisa de orçamentos familiares 2008-2009: Despesas, rendimentos e condições de vida. Rio de Janeiro; 2010.
[3]
H.A. Kim, Y. Lee, H.S. Kwon, S.H. Lee, M.H. Jung, K. Han, et al.
Gender differences in the association of insulin resistance with metabolic risk factors among Korean adolescents: Korea National Health and Nutrition Examination Survey 2008-2010.
Diabetes Res Clin Pract., 99 (2013), pp. 54-62
[4]
A.S. Jaeger, M.A. Barón.
Uso de la bioimpedancia eléctrica para la estimación de la composición corporal en niños y adolescentes.
An Venez Nutr., 22 (2009), pp. 105
[5]
H. Kim, C.H. Kim, D.W. Kim, M. Park, H.S. Park, S.S. Min, et al.
External cross-validation of bioelectrical impedance analysis for the assessment of body composition in Korean adults.
Nutr Res Pract., 5 (2011), pp. 246-252
[6]
R.M. Siervogel, E.W. Demerath, C. Schubert, K.E. Remsberg, W.C. Chumlea, S. Sun, et al.
Puberty and body composition.
Horm Res., 60 (2003), pp. 36-45
[7]
C.L. Linares, C. Ciangura, J.-L. Bouillot, M. Coupaye, X. Declèves, C. Poitou, et al.
Validity of leg-to-leg bioelectrical impedance analysis to estimate body fat in obesity.
Obes Surg., 21 (2011), pp. 917
[8]
M.N. Rodrigues, S.C. Silva, W.D. Monteiro, P.T.V. Farinatti.
Estimativa da gordura corporal através de equipamentos de bioimpedância, dobras cutâneas e pesagem hidrostática.
Rev Bras Med Esporte., 7 (2001), pp. 125-131
[9]
M. Eickemberg, C.C. Oliveira, A.K.C. Roriz, L.R. Sampaio.
Bioimpe- dância elétrica e sua aplicação em avaliação nutricional.
Rev Nutr., 24 (2011), pp. 873-882
[10]
F. Slinde, L. Rossander-Hulthen.
Bioelectrical impedance: effect of 3 identical meals on diurnal impedance variation and calculation of body composition.
Am J Clin Nutr., 74 (2001), pp. 474-478
[11]
M. Gallagher, K.Z. Walker, K. O’Dea.
The influence of a breakfast meal on the assessment of body composition using bioelectrical impedance.
Eur J Clin Nutr., 52 (1998), pp. 94-97
[12]
Brasil. Ministério da Saúde. DATASUS. [internet] Dados epidemiológicos Viçosa 2010. Disponível em: http://tabnet. datasus.gov.br/cgi/deftohtm.exe?ibge/cnv/popmg.def.[acessado em 3 Mar 2010].
[13]
O. Cardoso Chaves, S. do Carmo Castro Franceschini, S. Machado Rocha Ribeiro, L. Ferreira Rocha Sant’Ana, C. Garçon de Faria, S. Eloiza Priore.
Comparison of the biochemical, anthropometric and body composition variables between adolescents from 10 to 13 years old and their parents.
Nutr Hosp., 27 (2012), pp. 1127-1133
[14]
M. de Onis, A.W. Onyango, E. Borghi, A. Siyam, C. Nishida, J. Siekmann.
Development of a WHO growth reference for school-aged children and adolescents.
Bull World Health Organ., 85 (2007), pp. 660-667
[15]
Lohman TG. Assessing fat distribution. In: Advances in body composition assessment: current issues in exercise science. Illinois: Human Kinetics. Champaign; 1992. p. 57-63.
[16]
Barbosa KBF. Consumo alimentar e marcadores de risco para a síndrome metabólica em adolescentes do sexo feminino: comparação entre instrumentos de inquérito dietético [dissertação]. Viçosa, MG: Universidade Federal de Viçosa; 2006.
[17]
J.R. Landis, G.G. Koch.
The measurement of observer agreement for categorical data.
Biometrics., 33 (1977), pp. 159-174
[18]
E.Z. Martinez, F. Louzada-Neto, B.B. Pereira.
A curva ROC para testes diagnósticos.
Caderno de Saúde Coletiva., 11 (2003), pp. 7-31
[19]
L.G. Coelho, A.P. Cândido, G.L. Machado-Coelho, S.N. de Freitas.
Association between nutritional status, food habits and physical activity level in schoolchildren.
J Pediatr (Rio J)., 88 (2012), pp. 406-412
[20]
E.R. Faria, C. Franceschini Sdo, C. Peluzio Mdo, L.F. Sant’Ana, S.E. Priore.
Correlação entre variáveis de composição corporal e metabólica em adolescentes do sexo feminino.
Arq Bras Cardiol., 93 (2009), pp. 119-127
[21]
H.M. Serrano, G.Q. Carvalho, P.F. Pereira, C. Peluzio Mdo, C. Franceschini Sdo, S.E. Priore.
Composição corpórea, alterações bioquímicas e clínicas de adolescentes com excesso de adiposidade.
Arq Bras Cardiol, 95 (2010), pp. 464-472
[22]
G.Q. Carvalho, P.F. Pereira, H.M. Serrano, C. Franceschini Sdo, S.O. de Paula, S.E. Priore, et al.
Peripheral expression of inflammatory markers in overweight female adolescents and eutrophic female adolescents with a high percentage of body fat.
Appl Physiol Nutr Metab., 35 (2010), pp. 1-7
[23]
P.F. Pereira, H.M. Serrano, G.Q. Carvalho, J.A. Lamounier, C. Peluzio Mdo, C. Franceschini Sdo, et al.
Body fat location and cardiovascular disease risk factors in overweight female adolescents and eutrophic female adolescents with a high percentage of body fat.
Cardiol Young., 22 (2012), pp. 162-169
[24]
P.R. Vieira, E. Faria, F. Faria, N. Sperandio, C. Araújo, R. Stofeles, et al.
Fatores associados à adiposidade em adolescentes do sexo feminino eutróficas com adequado e elevado percentual de gordura corporal: elaboração de um modelo de risco.
Arch Latinoam Nutr., 61 (2011), pp. 279-287
[25]
V.S.S. Gonçalves, O.C. Chaves, S.M.R. Ribeiro, L.F. Sant¿ana, C. Franceschini Sdo, S.E. Priore.
Disponibilidade domiciliar de lipídeos para consumo e sua relação com os lipídeos séricos de adolescentes.
Rev Paul Pediatr., 30 (2012), pp. 229-236
[26]
R.F. Costa, N.S. Santos, N.P. Goldraich, T.F. Barski, K.S. de Andrade, L.F. Kruel.
Metabolic syndrome in obese adolescents: a comparison of three different diagnostic criteria.
J Pediatr (Rio J)., 88 (2012), pp. 303-309
[27]
National Institutes of Health Technology Assessment Conference Statement. Bioelectrical Impedance Analysis in Body Composition Measurement. Nutrition. 1994;12:1-35.
[28]
K.H. Vilaca, E. Ferriolli, N.K. Lima, F.J. Paula, J.C. Moriguti.
Effect of fluid and food intake on the body composition evaluation of elderly persons.
J Nutr Health Aging., 13 (2009), pp. 183-186

Como citar este artigo: Gonçalves VS, Faria ER, Franceschini SC, Priore SE. Predictive capacity of different bioelectrical impedance analysis devices, with and without protocol, in the evaluation of adolescents. J Pediatr (Rio J). 2013;89:567-74.

Copyright © 2013. Brasileira de Pediatria
Download PDF
Idiomas
Jornal de Pediatria (English Edition)
Article options
Tools
en pt
Taxa de publicaçao Publication fee
Os artigos submetidos a partir de 1º de setembro de 2018, que forem aceitos para publicação no Jornal de Pediatria, estarão sujeitos a uma taxa para que tenham sua publicação garantida. O artigo aceito somente será publicado após a comprovação do pagamento da taxa de publicação. Ao submeterem o manuscrito a este jornal, os autores concordam com esses termos. A submissão dos manuscritos continua gratuita. Para mais informações, contate assessoria@jped.com.br. Articles submitted as of September 1, 2018, which are accepted for publication in the Jornal de Pediatria, will be subject to a fee to have their publication guaranteed. The accepted article will only be published after proof of the publication fee payment. By submitting the manuscript to this journal, the authors agree to these terms. Manuscript submission remains free of charge. For more information, contact assessoria@jped.com.br.
Cookies policy Política de cookies
To improve our services and products, we use "cookies" (own or third parties authorized) to show advertising related to client preferences through the analyses of navigation customer behavior. Continuing navigation will be considered as acceptance of this use. You can change the settings or obtain more information by clicking here. Utilizamos cookies próprios e de terceiros para melhorar nossos serviços e mostrar publicidade relacionada às suas preferências, analisando seus hábitos de navegação. Se continuar a navegar, consideramos que aceita o seu uso. Você pode alterar a configuração ou obter mais informações aqui.