Screen time impairs the relationship between physical fitness and academic attainment in children

Abstract

Objective

The purpose of this study was twofold: to analyze the association between physical fitness and academic attainment, and to determine the influence of screen time on the association between physical fitness and academic attainment.

Methods

A cross‐sectional study including 395 schoolchildren from seven schools of the Maule Region, Chile (mean age 12.1 years; 50.4% boys) participated in the autumn of 2014 (March to June). Self‐reported physical activity and screen time were evaluated. The study measured academic achievement (mean of the grades obtained in several core subjects), physical fitness (cardiorespiratory fitness and muscular strength), weight, height, parental education, and socioeconomic status. Linear regression analysis was used to analyze the relationships between physical fitness and academic attainment after adjusting for potential confounders by gender. Analysis of variance was used to analyze the differences in academic attainment according to fitness and screen time categories (< 2 hours/day and ≥ 2 hours/day).

Results

In both genders good cardiorespiratory fitness levels were associated with high language (β = 0.272 – 0.153) and mean academic attainment (β = 0.192 – 0.156) grades; however, after adjusting for screen time and other potential confounders, these associations disappear. Similarly, no relationship was observed after analyzing those children who spend more hours of screen time (≥ 2 hours/day).

Conclusions

Academic attainment is associated with higher cardiorespiratory fitness levels; however, it was weakly impaired by screen time. These findings seem to suggest that parents and policymakers should minimize the negative effects of screen time on children's lives to maximize the beneficial effect of healthy habits on academic attainment.

Resumo

Objetivo

Analisar a relação entre a forma física e o sucesso acadêmico e determinar a influência do tempo de tela sobre a relação entre a forma física e o sucesso acadêmico.

Método

Estudo transversal que incluiu 395 crianças em idade escolar de sete escolas da região de Maule, Chile (com idade média de 12,1 anos; 50,4% de meninos), foi feito no outono de 2014 (março a junho). A atividade física e o tempo de tela autorrelatados foram avaliados. Mensuramos o desempenho escolar (média das notas obtidas em diversas matérias principais), a forma física (aptidão cardiorrespiratória e força muscular), o peso, a estatura, a escolaridade dos pais e a condição socioeconômica. A análise de regressão linear foi usada para avaliar as relações entre a forma física e o sucesso acadêmico após o ajuste pelas possíveis variáveis de confusão por sexo. A análise de variância foi usada para avaliar as diferenças no sucesso escolar de acordo com as categorias de forma física e tempo de tela (< 2 horas/dia e ≥ 2 horas/dia).

Resultados

Em ambos os sexos, os bons níveis de aptidão cardiorrespiratória foram associados às maiores notas em línguas (β = 0,272‐0,153) e à média de sucesso acadêmico (β = 0,192‐0,156); contudo, após ajustar o tempo de tela e outras possíveis variáveis de confusão, essas associações desaparecem. Da mesma forma, não foi observada relação após analisar as crianças com mais horas de tempo de tela (≥ 2 horas/dia).

Conclusões

O sucesso acadêmico está associado a maiores níveis de aptidão cardiorrespiratória; contudo, foi pouco prejudicado pelo tempo de tela. Esses achados parecem sugerir que os pais e órgãos reguladores devem minimizar os efeitos negativos do tempo de tela sobre as vidas das crianças para maximizar o efeito benéfico de hábitos saudáveis sobre o sucesso acadêmico.

Introdução

O uso de mídia eletrônica é um passatempo comum para as crianças atualmente e isso tem levado a efeitos negativos sobre a saúde de crianças e adolescentes.¹ Esses efeitos incluem menos tempo para atividade física,² desempenho acadêmico inferior,³ alto risco de sobrepeso⁴ e baixos níveis de forma física,⁵ entre outros. Dessa forma, começaram a surgir estratégias que visam a reduzir o tempo de tela nessa população.⁶ Por exemplo, o objetivo da Organização Mundial de Saúde era aumentar a proporção de adolescentes que assistem à televisão por duas horas ou menos em dias letivos.⁷

Segundo estudos anteriores, níveis mais altos de forma física^8,9 e atividade física (AF)¹⁰ estão associados à saúde¹¹ aprimorada em geral e também ao maior sucesso acadêmico. Contudo, as evidências de diversos estudos a respeito da relação entre a forma física e o sucesso acadêmico continuam fracas, principalmente devido à falta de controle de importantes variáveis de confusão.¹² Como o tempo de tela é uma variável preditora significativa do sucesso acadêmico² e o longo tempo de tela durante a infância é uma variável preditora independente de baixa aptidão cardiorrespiratória na juventude,^13,14 parece importante examinar o efeito mediador que o tempo de tela pode exercer sobre a relação entre a forma física e o sucesso acadêmico. Até onde sabemos, nenhum estudo tentou responder essa questão. Portanto, o objetivo deste estudo foi duplo: analisar a relação entre a forma física e o sucesso acadêmico e determinar a influência do tempo de tela sobre a relação entre a forma física e o sucesso acadêmico.

Métodos

Participantes

Todas as crianças em idade escolar que cursavam o sétimo ano em sete escolas na região de Maule (Chile) foram convidadas a participar e 395 (87%) aceitaram o convite. Essas crianças frequentavam escolas públicas, parcialmente subsidiadas e privadas de áreas rurais. A amostra foi acessada por conveniência. Os indivíduos eram excluídos caso apresentassem necessidades especiais de educação ou qualquer tipo de disfunção que limitasse a atividade física. O protocolo do estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética da Universidade Autônoma do Chile e, posteriormente, pelo diretor de cada escola. Após essa aprovação, enviamos uma carta aos pais de todas as crianças do sétimo ano e as convidamos para uma reunião em que descrevemos os objetivos do estudo e obtivemos o consentimento por escrito para a participação de seus filhos no estudo. Após o recolhimento de todos os formulários, os pesquisadores se reuniram com o professor de educação física para obter dados do outono de 2014 (março a junho).

Composição corporal

Os participantes foram pesados duas vezes com roupas leves e com o uso de uma balança digital com precisão de 100 g. A estatura foi mensurada duas vezes, aproximada para 0,1 cm mais próximo, sem sapatos, com um estadiômetro de parede. A média dessas medições foi usada para calcular o índice de massa corporal (IMC), com o peso em quilogramas dividido pela estatura em metros quadrados (kg/m²). A circunferência da cintura (CC) foi determinada pela média de duas medições obtidas com uma fita métrica flexível na cintura (no ponto central entre a última costela e a crista ilíaca). Uma média de duas leituras foi obtida de manhã, em temperatura e condições de umidade controladas, com a criança descalça, em jejum e depois de urinar e de um descanso de 15 minutos.

Testes de forma física

Os testes de forma física foram avaliados de acordo com a bateria alfa, válida e confiável em crianças.¹⁵ Mensuramos a aptidão cardiorrespiratória (ACR) por meio do teste shuttle‐run de 20 m. A velocidade inicial era de 8,5 km/h, foi aumentada em 0,5 km/h min^‐1 (duração da etapa = 1 minuto) e a última metade da etapa concluída foi registrada.¹⁶ As pontuações do número da última etapa foram convertidas para prever o consumo máximo de oxigênio: VO₂máx (mL/kg/min) = 31,025 + 3,238 x (velocidade – km/h) – 3,248 x (idade) + 0,1536 x (velocidade x idade). A força muscular (FM) foi mensurada com o teste de salto vertical (avaliação da força explosiva dos membros inferiores). Os participantes pularam horizontalmente para alcançar a distância máxima (em centímetros). Esse teste foi feito duas vezes e foi obtida a melhor pontuação. A ACR e a FM foram classificadas da seguinte forma: baixa (1° quartil), satisfatória (2° e 3° quartis) e boa (4° quartil).

Sucesso acadêmico

O sucesso acadêmico foi avaliado com o uso das notas dos alunos nas matérias principais (matemática e línguas). As notas foram obtidas dos registros oficiais da escola em quatro momentos no primeiro semestre (março, abril, maio e junho de 2014). As notas numéricas no Chile variam de 1 (pior nota) a 7 (melhor nota). Calculamos as notas médias em todas as matérias.

Tempo de tela autorrelatado

O tempo de tela foi avaliado pedindo‐se aos participantes que relatassem o número de horas por dia comum nos últimos sete dias por meio de três perguntas: “Cerca de quantas horas por dia você normalmente passa assistindo a televisão, jogando no computador ou videogames e usando um computador (para outros fins que não jogar, por exemplo, mandar e‐mails, conversar ou navegar na Internet ou fazer a lição de casa) em seu tempo livre?”. Essas perguntas foram usadas no estudo sobre Comportamento de Saúde em Crianças em Idade Escolar (HBSC).¹⁷ Por fim, os tempos médios diários de tela foram calculados pela soma dessas três perguntas. Esse tempo de tela foi dicotomizado (0 = < 2 h/d; 1 = ≥ 2 h/d) com base na orientação internacional sobre limitação do tempo de tela pediátrico.¹⁸

Atividade física autorrelatada

O questionário usado para avaliar a AF foi a versão em espanhol do Questionário de Atividade Física para Adolescentes (PAQ‐A).¹⁹ Em resumo, o PAQ‐A foi projetado para avaliar os níveis de atividade física moderada e intensa em adolescentes. A atividade física foi definida como “esportes, jogos ou danças que façam você respirar com dificuldade, deixem suas pernas cansadas ou causem suor”. Foi solicitado que os indivíduos quantificassem seus níveis de atividade física durante seu tempo livre nos últimos sete dias. Nove itens incluídos em uma escala Likert de cinco pontos foram ponderados para gerar uma pontuação geral de atividade física, de um a cinco (quanto maior a pontuação, maior o nível de atividade física).

Variáveis de confusão

As possíveis variáveis de confusão identificadas na literatura anterior foram incluídas nas análises. Registramos o nível de escolaridade e a condição socioeconômica (CSE) dos pais e das mães em um questionário. Os pais foram perguntados sobre o maior nível de escolaridade (do pai e da mãe) e categorizados como tendo ensino fundamental, médio ou superior. A CSE foi mensurada por uma escala baseada no método modificado de Graffar,²⁰ levando em consideração três categorias de acordo com o ensino (CSE alta, média ou baixa). Essas categorias foram usadas em outros estudos recentes com crianças chilenas.¹⁰

Análise de dados

As variáveis contínuas foram expressas como a média ± desvio padrão e a distribuição de frequência foi expressa por dados categóricos. A normalidade estatística foi avaliada com o teste de Kolmogorov‐Smirnov. Devido à sua distribuição enviesada, a ACR e a FM foram transformadas em logaritmos. Para mensurar as diferenças por sexo, foi usada uma análise de variância (ANOVA) unidirecional. Determinamos a influência dos parâmetros de forma física sobre o sucesso acadêmico com o uso da análise de regressão linear multivariada (procedimento de entrada) ajustada por idade, IMC, CSE, AF e escolaridade paternal (modelo 1) e acrescentamos o tempo de tela como uma segunda etapa (modelo 2) por sexo. Por fim, os modelos da análise de covariância (ANCOVA) foram estimados para testar as diferenças no sucesso acadêmico médio (média das notas em matemática e línguas) pelos quartis de ACR e FM e o tempo de tela (0 = < 2 horas/dia; 1 = ≥ 2 horas/dias) com ajuste pelas variáveis incluídas no modelo 1. Para os meninos, os valores médios de ACR foram: baixa < 12,4 mL/kg/min (n = 68); satisfatória ≥ 12,4‐27,6 mL/kg/min (n = 59); e boa > 27,6 mL/kg/min (n = 72); de FM: baixa < 154 cm (n = 49); satisfatória ≥ 154‐182 cm (n = 98); e boa > 182 cm (n = 52). Para as meninas, os valores médios de ACR foram: baixa < 12,4 mL/kg/min (n = 30); satisfatória ≥ 12,4‐22,5 mL/kg/min (n = 90); e boa > 22,5 mL/kg/min (n = 76); de FM: baixa < 121 cm (n = 46); satisfatória ≥ 121‐155 cm (n = 98); e boa > 155 cm (n = 52). As comparações posteriores entre os pares foram examinadas por meio do teste de Bonferroni. Por fim, o tamanho do efeito foi calculado com o uso das médias marginais estimadas e foi categorizado como pequeno (0,20‐0,50), moderado (0,51‐0,80) ou grande (> 0,80).²¹ As análises estatísticas foram feitas com o software SPSS, versão 22 (SPSS Inc., Chicago, IL, EUA).

Resultados

A tabela 1 apresenta características descritivas da amostra de estudo por sexo. Não houve diferenças de idade, variáveis da composição corporal, escolaridade dos pais ou da CSE. Em geral, os meninos atingiram pontuações mais elevadas do que as meninas nos testes de forma física, no tempo de tela e na AF. Por outro lado, as meninas apresentaram valores mais elevados do que os meninos nas línguas e na média de sucesso acadêmico.

Tabela 1.

Características da amostra do estudo

	Total(n = 395)	Meninos(n = 199)	Meninas(n = 196)	p
Idade, anos	12,1 ± 0,7	12,2 ± 0,6	12,2 ± 0,7
Composição corporal
Estatura, m	1,56 ± 0,07	1,57 ± 0,08	1,56 ± 0,06	0,262
Peso, kg	55,3 ± 11,1	56,1 ± 12,0	54,4 ± 10,16	0,140
IMC, kg/m^2	22,6 ± 5,1	23,0 ± 5,5	22,2 ± 4,58	0,129
Circunferência da cintura, cm	70,1 ± 8,0	70,2 ± 8,1	69,9 ± 7,92	0,668
Forma física relacionada à saúde
ACR: VO2max, mL/kg/min	19,1 ± 9,8	20,4 ± 10,1	17,8 ± 9,3	0,008
FM: teste de salto vertical, cm	154,3 ± 29,5	168,8 ± 27,3	139,5 ± 23,9	< 0,001
Desempenho escolar
Língua	5,0 ± 0,9	4,8 ± 0,9	5,2 ± 1,8	< 0,001
Matemática	5,3 ± 2,6	5,3 ± 3,6	5,2 ± 0,8	0,606
Média do desempenho escolar^a	5,3 ± 0,6	5,3 ± 0,7	5,2 ± 0,6	0,058
Comportamento sedentário autorrelatado
Tempo de tela, h/dia	2,7 ± 1,3	2,9 ± 1,4	2,4 ± 1,1	< 0,001
Acima dos limites recomendados,^b n (%)	122 (30,9)	75 (37,7)	47 (24,0)	< 0,001
Atividade física autorrelatada
PAQ‐A	1,90 ± 0,3	1,96 ± 0,3	1,84 ± 0,3	0,006
Escolaridade do pai
Fundamental, n (%)	23 (5,9)	16 (8,0)	7 (3,6)	0,347
Médio, n (%)	304 (77,0)	152 (76,4)	152 (77,6)
Superior, n (%)	68 (17,2)	31 (15,6)	37 (18,9)
Escolaridade da mãe
Fundamental, n (%)	13 (3,3)	7 (3,5)	6 (3,1)	0,638
Médio, n (%)	324 (82,0)	157 (78,9)	167 (85,2)
Superior, n (%)	58 (14,7)	35 (17,6)	23 (11,7)
CSE
Baixa, n (%)	70 (17,7)	32 (16,1)	38 (19,4)	0,581
Média, n (%)	267 (67,6)	143 (71,9)	124 (63,3)
Alta, n (%)	58 (14,7)	24 (12,1)	34 (17,3)

IMC, índice de massa corporal; ACR, aptidão cardiorrespiratória; FM, força muscular; CSE, condição socioeconômica; PAQ-A, Questionário de Atividade Física para Adolescentes, versão em espanhol.

Os valores estão em média ± DP.

a

Média das notas em matemática e línguas (escala de 1‐7).

b

≥ 2 h/d de tempo de tela.

Vários modelos de regressão que preveem o sucesso acadêmico com o uso dos níveis de forma física como preditores e controle de idade, sexo, IMC, CSE, AF e escolaridade dos pais por sexo são apresentados na tabela 2. A ACR foi associada positivamente à língua (β = 0,272, R² = 0,156; β = 0,153, R² = 0,177 em meninos e meninas, respectivamente) e à média de sucesso acadêmico (β = 0,192, R² = 0,125; β = 0,156, R² = 0,132 em meninos e meninas, respectivamente) no modelo 1; contudo, após o ajuste no tempo de tela no modelo 2, essas associações desapareceram.

Tabela 2.

Associações da forma física com o sucesso acadêmico em crianças por sexo

	Matemática			Língua			Média de sucesso acadêmico
	β (IC de 95%)	p	R^2	β (IC de 95%)	p	R^2	β (IC de 95%)	p	R^2
Meninos
Modelo 1
ACR	0,102 (‐1,559, 6,758)	0,219	0,056	0,272 (0,658, 2,365)	0,011	0,156	0,192 (0,021, 0,210)	0,016	0,125
FM	0,006 (‐8,355, 9,947)	0,946	0,046	0,108 (‐0,034, 3,408)	0,067	0,101	0,102 (‐0,022, 0,276)	0,075	0,103
Modelo 2
ACR	0,100 (‐1,613, 6,734)	0,227	0,057	0,172 (‐0,653, 2,367)	0,081	0,057	0,101 (‐0,020, 0,210)	0,098	0,106
FM	0,005 (‐8,429, 8,923)	0,955	0,048	0,100 (‐0,244, 3,411)	0,099	0,093	0,061 (‐0,123, 0,276)	0,453	0,094
Meninas
Modelo 1
ACR	0,047 (‐0,760, 1,370)	0,572	0,025	0,153 (0,048, 1,885)	0,022	0,177	0,156 (0,049, 0,251)	0,015	0,132
FM	0,103 (‐0,687, 3,044)	0,214	0,033	0,170 (‐0,118, 3,508)	0,066	0,083	0,150 (‐0,008, 0,254)	0,095	0,071
Modelo 2
ACR	0,059 (‐0,703, 1,460)	0,490	0,026	0,151 (‐0,070, 1,902)	0,078	0,076	0,048 (‐0,099, 0,054)	0,563	0,051
FM	0,095 (‐0,815, 2,985)	0,261	0,031	0,104 (‐0,231, 3,591)	0,085	0,043	0,117 (‐0,013, 0,254)	0,105	0,070

ACR, aptidão cardiorrespiratória; FM, força muscular; IC, intervalo de confiança.

Modelo 1, ajustado por idade, índice de massa corporal, CSE, AF e escolaridade dos pais. Modelo 2, ajustado pelas mesmas covariáveis que o Modelo 1 e pelo tempo de tela.

A tabela 3 apresenta a média das diferenças no desempenho escolar por categorias de ACR ou FM de acordo com a quantidade de tempo de tela, ajustado por idade, sexo, IMC, CSE, AF e escolaridade dos pais. O sucesso acadêmico foi mais elevado em crianças com bons níveis de ACR (ES = 1,25, p = 0,014; ES = 1,28, p = 0,018 em meninos e meninas, respectivamente) e pouco‐médio tempo de tela (< 2 horas/dia) do que em crianças com pouca forma física. Entretanto, nas crianças de ambos os sexos com muito tempo de tela (≥ 2 horas/dia) essa diferença não foi significativa.

Tabela 3.

Diferenças médias de sucesso escolar^a e forma física de acordo com as categorias de tempo de tela

	Baixa(B)	Satisfatória(S)	Boa(Bo)	F	p	Medida do efeito
						B em comparação a S	S em comparação a Bo	B em comparação a Bo
Meninos
Pouco‐médio tempo de tela (< 2 h/d)
ACR^b	4,89 ± 0,77	5,02 ± 0,72	5,77 ± 0,64	3,172	0,014	0,18	1,08	1,25
FM^b	5,02 ± 0,66	5,21 ± 0,74	5,45 ± 0,74	2,823	0,064	0,14	0,32	0,61
Muito tempo de tela (≥ 2 h/d)
ACR^b	5,14 ± 1,03	4,84 ± 0,76	5,08 ± 0,98	0,686	0,508	0,35	0,28	0,02
FM^b	5,13 ± 0,60	4,93 ± 0,86	5,17 ± 1,39	0,295	0,746	0,27	0,20	0,04
Meninas
Pouco‐médio tempo de tela (< 2 h/d)
ACR^b	4,88 ± 0,41	5,25 ± 0,49	5,38 ± 0,65	2,940	0,018	0,01	0,57	1,28
FM^b	5,15 ± 0,72	5,28 ± 0,75	5,33 ± 0,76	1,018	0,365	0,18	0,07	0,24
Muito tempo de tela (≥ 2 h/d)
ACR^b	5,18 ± 0,61	5,40 ± 0,68	5,35 ± 0,59	0,469	0,631	0,33	0,08	0,29
FM^b	5,18 ± 0,69	5,24 ± 0,53	5,47 ± 0,60	0,702	0,504	0,11	0,41	0,45

ACR, aptidão cardiorrespiratória; FM, força muscular.

Os valores estão em média ± DP.

Tamanho do efeito correspondente aos pares médios que apresentaram relevância estatística (os valores de P menores do que 0,05 em testes bilaterais posteriores com correção de Bonferroni em comparações múltiplas estão em negrito).

Análises ajustadas por idade, índice de massa corporal, CSE, AF e escolaridade dos pais.

a

Média das notas em matemática e línguas (escala de 1‐7).

b

As categorias de ACR e FM são as categorias baixa (B), satisfatória (S) e boa (Bo), que representam o primeiro, o segundo, o terceiro e o quarto quartil, respectivamente.

Discussão

Os principais achados deste estudo transversal foram que a ACR foi associada ao sucesso acadêmico em ambos os sexos, independentemente de possíveis variáveis de confusão. Contudo, essas associações não continuaram significativas após o ajuste do tempo de tela. Os resultados deste estudo parecem sugerir que o tempo de tela poderá ter uma influência prejudicial sobre o sucesso acadêmico das crianças e desfavorecer os benefícios dos componentes da forma física relacionados à saúde. Entretanto, devido ao método usado para avaliar o desempenho acadêmico, esses achados devem ser interpretados com cuidado.

Um conjunto de evidências cada vez maior sugere que a forma física poderá desempenhar um papel fundamental no sucesso acadêmico na juventude.^8,9,22 Nesse sentido, declarando os achados deste estudo transversal, diversas pesquisas mostraram uma relação positiva entre a ACR e o sucesso acadêmico em ambos os sexos^8,23 ou em meninos.⁹ Dessa forma, a ACR parece melhorar a cognição por meio de quantidades cada vez maiores de fatores circulantes que influenciam positivamente a função cognitiva e a saúde do cérebro.²² Além disso, a relação entre FM e sucesso acadêmico não está bem comprovada e as pesquisas anteriores nessa área geraram resultados ambíguos. Diversos estudos mostraram uma relação^12,23,24 ou, em linha com este estudo, não mostraram uma relação.^8,9 As discrepâncias nesses achados podem ser devidas a diferenças nas avaliações, aos testes usados para esse fim (salto em distância, teste de pressão manual, abdominais etc.) e às possíveis variáveis de confusão consideradas nas análises.

A relação entre tempo de tela e sucesso acadêmico não é completamente conhecida. Diversos estudos mostraram que o tempo de tela interfere nas atividades acadêmicas e, assim, tem consequências adversas sobre o sucesso acadêmico.^3,25 Em contrapartida, outros estudos encontraram uma relação positiva^26,27 ou não relataram uma relação.²⁸ Nossos resultados mostraram que o tempo de tela estava inversamente relacionado ao sucesso acadêmico em ambos os sexos (dados não mostrados). Adicionalmente, um grande estudo recente em jovens ingleses¹³ e uma pesquisa longitudinal de dois anos¹⁴ mostraram uma relação negativa entre tempo de tela e ACR, independentemente da AF. Assim, ACR e sucesso acadêmico estão associados ao tempo de tela. Nossos resultados sugerem que a relação entre ambos não é independente do tempo de tela. Portanto, parece que esse parâmetro deve ser levado em consideração como a variável de confusão nessa relação. Os dados também poderiam corroborar alguns possíveis benefícios cognitivos das recomendações atuais para limitar o tempo de tela diário a < 2 horas.³ Esses achados, dentre outros, ressaltam a necessidade de estabelecer programas com foco na educação dos pais sobre os limites recomendados e a importância de regras coerentes a respeito do tempo de tela.²⁹ Assim, isso pode limitar a chamada “teoria do deslocamento temporal”³⁰ ao encorajar maior participação em AF ou em outra atividade como leitura, tarefa escolar ou sono, que trazem benefícios positivos para a aprendizagem e o sucesso acadêmico.

Concluindo, o sucesso acadêmico está relacionado aos maiores níveis de ACR, porém parece que essa relação foi prejudicada de alguma forma pelo tempo de tela. Esses achados, entre outros, destacam que as influências do tempo de tela sobre as crianças devem ser reconhecidas por escolas, órgãos reguladores, anunciantes de produtos e produtores de entretenimento e estabelecer, dessa forma, estratégias para minimizar os efeitos negativos.

Limitações

Primeiro, este estudo é transversal, o que não nos permite chegar a alguma conclusão sobre a direção causal das associações. Segundo, usar as notas acadêmicas finais para indexar o sucesso acadêmico forneceu informações objetivas, porém dificulta a comparação com testes padronizados usados por outros autores. Dessa forma, usar notas escolares dadas por professores está sujeito a um viés. Terceiro, não perguntamos sobre o uso de novas tecnologias (incluindo celulares, tablets e redes sociais), uma força dominante nas vidas das crianças.²⁹ Quarto, são necessários outros testes para determinar a forma física muscular (por exemplo, teste de pressão manual).⁹ Por fim, os dados obtidos sobre os níveis de AF e tempo de tela (questionário de autorrelato) podem não fornecer uma representação geral precisa dessas importantes variáveis.

Conflitos de interesse

Os autores declaram não haver conflitos de interesse.

Agradecimentos

Agradecemos às escolas, crianças e famílias por sua participação e por seu interesse no estudo.