Artigo Original
Comparison of birth weight, length, and head circumference between the BRISA-RP and Intergrowth‐21st cohorts
Comparação de peso, comprimento e perímetro cefálico ao nascer entre Coorte BRISA‐RP e Intergrowth‐21st
João Roberto R. Pimentaa, Carlos Grandib, Davi C. Aragonc, Viviane Cunha Cardosoc,
Autor para correspondência
a Universidade de São Paulo (USP), Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP), Departamento de Farmacologia, Ribeirão Preto, SP, Brasil
b Sociedade Argentina de Pediatria, Comissão de Pesquisa, Buenos Aires, Argentina
c Universidade de São Paulo (USP), Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP), Departamento de Puericultura e Pediatria, Ribeirão Preto, SP, Brasil
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No total, o produto de PCR de 349 pb foi digerido com <span class="elsevierStyleItalic">Ban</span>I para o polimorfismo do códon 54. O alelo normal (alelo A) é cortado em dois fragmentos com <span class="elsevierStyleItalic">Ban</span>I (faixas 2 e 5), de 89 e 260 pb. O alelo variante (alelo O) permanece sem corte (faixas 1 e 6). Ambos os fragmentos não cortados e digeridos são vistos no AO heterozigoto (faixas 3 e 4). 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Representação gráfica da média do Tempo de Correr 10 Metros nos paciente com DMD e Saudáveis. 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IG, idade gestacional; RN, recém‐nascido.</p>" ] ] ] "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Introdução</span><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O crescimento intrauterino é entendido como o resultado de diversos fatores, inclusive a expressão de informações genéticas, nutrição materna,<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a> doenças maternas como pré‐eclâmpsia, fatores socioeconômicos e fatores ambientais como hipóxia.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a> O indicador de desnutrição fetal universalmente usado é o baixo peso ao nascer (< 2.500 gramas),<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a> mas ele não faz distinção entre <span class="elsevierStyleItalic">stunting</span> (baixo comprimento para a idade) e <span class="elsevierStyleItalic">waisting</span> (baixo índice de massa corporal [IMC] para idade). Outros termos existentes para descrever a desnutrição pré‐natal incluem: pequeno para a idade gestacional (PIG), restrição de crescimento intrauterino (RCIU) e insuficiência placentária. Tradicionalmente o critério de Battaglia e Lubchenco tem sido usado para classificar os recém‐nascidos (RN) em pequenos, adequados e grandes para idade gestacional (IG) em relação aos percentis 10 e 90 quanto à variável peso.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> Informações como ter nascido PIG são importantes do ponto de vista clínico e social, pois mostram correlação com importantes desfechos, como mortalidade neonatal e infantil, baixo crescimento na infância e doenças crônicas na vida adulta.<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">5,6</span></a></p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Curvas de referência neonatais têm sido publicadas em certos países, mas nenhuma delas serve como padrão internacional de crescimento,<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a> Atualmente o uso dessas curvas é questionado pois elas foram produzidas para serem usadas como referência de um país a fim de comparar as características antropométricas de RN em relação à população em geral, ou seja, sem a natureza <span class="elsevierStyleItalic">prescritiva</span> de um padrão aplicável a diferentes populações.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a></p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">The <span class="elsevierStyleItalic">International Fetal and Newborn Growth Consortium for the 21 Century</span> (Intergrowth‐21<span class="elsevierStyleSup">st</span>) é um estudo transversal, multicêntrico e transcultural do crescimento de RN, feito com a mesma abordagem prescritiva e desenho metodológico que o usado para a produção do padrão de avaliação do crescimento infanto‐juvenil da Organização Mundial de Saúde (OMS) vigente no Brasil.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a> Intergrowth‐21<span class="elsevierStyleSup">st</span> (IG‐21), que permite a análise antropométrica de RN, foi planejado para ser um padrão de crescimento fetal “prescritivo”, isto é, servir de base para recomendar como os fetos saudáveis nascidos de mães saudáveis em ambientes saudáveis “deveriam” crescer, em vez de uma mera referência de como fetos nascidos nos mesmos países “realmente crescem”.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a></p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nesse contexto, os objetivos do presente estudo foram: a) comparar dados antropométricos (peso, comprimento e perímetro cefálico) da coorte de nascimentos de Ribeirão Preto 2010 (Brisa‐RP) com o padrão IG‐21 e b) estimar fenótipos de RN (PIG, grande para idade gestacional [GIG], <span class="elsevierStyleItalic">stunting</span> e <span class="elsevierStyleItalic">waisting</span>) segundo sexo e IG.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Métodos</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Análise secundária transversal com abordagem descritiva de dados obtidos de um estudo de coorte (Brazilian Ribeirão Preto and São Luís Birth Cohort Studies ‐ Brisa) cujo objetivo foi encontrar novos fatores de risco para nascimento pré‐termo.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a> Foram estudados todos os RN vivos entre 01/01 e 31/12/2010 na cidade de Ribeirão Preto (RP), São Paulo, Brasil. No período foram avaliados 7.702 RN, o equivalente a 98% dos partos hospitalares do município.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os critérios de inclusão foram RN de partos hospitalares, filhos de mulheres residentes em RP e os critérios de exclusão foram RN gemelares, natimortos, sem IG definida pelos critérios adotados, sem sexo definido e RN que tinham valores de peso ao nascer incompatíveis com a idade gestacional<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>).</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os dados foram obtidos a partir de entrevista com as mães após o parto e de informações contidas no prontuário médico dos RN.</p><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Variáveis estudadas</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Idade materna (anos), cor da pele (branca ou não branca), escolaridade (anos), situação conjugal (com ou sem companheiro), ocupação do chefe da família (de acordo com a classificação proposta por Olsen e Frische<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>), critério de classificação econômica do Brasil segundo a Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa (CCEB‐Abep),<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a> quantidade diária de cigarros fumados durante a gravidez, paridade, hipertensão arterial (prévia ou gestacional), diabetes (prévia ou gestacional), índice de massa corporal (IMC, kg/m<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>) materno prévio à gestação (categorizado em baixo peso [< 18,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span>], peso adequado [≥ 18,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span> e < 25<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span>], sobrepeso [≥ 25<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span> e < 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span>]), obesidade (≥ 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span>) e pré‐natal (adequado ≥ 4 consultas).</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">As variáveis neonatais estudadas foram sexo, peso ao nascer (PN), comprimento e perímetro cefálico (PC). <span class="elsevierStyleItalic">Stunting</span> foi definido como comprimento < percentil 3, <span class="elsevierStyleItalic">wasting</span> como IMC < percentil 3, PIG como peso ao nascer < percentil 3 e GIG como peso a nascer > percentil 97 do estudo IG‐21.<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">10,15</span></a></p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A IG foi estimada por data da última menstruação (DUM) e informação do exame de ultrassonografia (USG) mais precoce. Foi calculada uma margem de erro de ± 7 dias para data encontrada na primeira USG.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a></p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Análises estatísticas</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A estatística descritiva incluiu média, proporção, desvio‐padrão (DP) e intervalo de confiança de 95% (IC 95%). Foram usados <span class="elsevierStyleItalic">polinômios fracionários</span> para ajustar os modelos das três medidas antropométricas (PN, comprimento e PC). Os <span class="elsevierStyleItalic">modelos aditivos generalizados para localização, escala e forma</span> (GAMLSS) fornecem a opção de distribuições diferentes da normal (distribuições de viés e curtose) e modelagem de outros parâmetros de uma distribuição que determina a escala e a forma com o uso de polinômios fracionários.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a> Em todos os casos, foi aplicada a técnica de suavização polinomial fracionária por sexo para os percentis 3, 50 e 97. Para comparação das curvas com o padrão IG‐21 foi adotado como limite inferior 33<span class="elsevierStyleSup">+0</span> semanas, pelo fato de que a IG21 apresenta uma curva muito questionável abaixo de 33 semanas face ao pequeno número de recém‐nascidos incluídos”.</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De acordo com o estudo IG‐21, os percentis suavizados de peso, comprimento e perímetro cefálico para RN são apresentados em semanas <span class="elsevierStyleItalic">exatas</span> da idade gestacional apenas para evitar a publicação de longas tabelas para cada dia de gravidez. Por exemplo, a IG exata para o valor da 36<span class="elsevierStyleSup">a</span> semana é de 36 semanas mais 0 dia.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a> Todos os modelos e avaliações de bondade do ajuste foram feitos com o <span class="elsevierStyleItalic">software</span> estatístico R, com o uso do suporte GAMLSS. Todos os gráficos foram produzidos com R.</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O projeto foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa do HCFMRP (processo n° 11157/2008). Todas as grávidas que concordaram em participar da pesquisa assinaram o termo de consentimento livre e esclarecido.</p></span></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Resultados</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A média de idade materna foi 27 anos (DP = 6,2), a porcentagem de mães jovens e idosas foi semelhante. A maior parte da população se declarou como branca, cerca de metade das mães tinha escolaridade entre nove e 11 anos e a grande maioria das mães declarou ter companheiro. Na maioria das famílias a ocupação do chefe era trabalhador manual não qualificado ou semiqualificado. As classes sociais altas e intermediária tiveram representação semelhante (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0050">tabela 1, Material suplementar</a>).</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Cerca de 1/3 das mães apresentou sobrepeso e obesidade, pouco mais de 10% disseram ser fumantes. Das mães, 13% eram hipertensas e 6% diabéticas. A maioria das mães era primípara e apenas 2% das gestantes apresentaram pré‐natal inadequado (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0050">tabela 2, Material suplementar</a>).</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A distribuição por sexo foi equivalente. Houve 13% de nascimentos pré‐termo e quase 8% de RN de baixo peso. A taxa de PIG foi 2,9%, enquanto que a de GIG foi 4,3%, observou‐se uma relação inversa com a IG. <span class="elsevierStyleItalic">Stunting</span> afetou 6,5% e <span class="elsevierStyleItalic">waisting</span> 1,5% (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabela 1</a>), com predomínio em meninas e em gestações a termo; ambas as condições estavam presentes em 0,4% da amostra.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0050">figura 1 (Material suplementar)</a> mostra os histogramas de peso ao nascer de Brisa‐RP de acordo com o sexo. As distribuições são muito semelhantes, embora a das meninas apresente uma maior curtose.</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Foram construídas curvas de distribuição de PN, comprimento e PC da Coorte Brisa‐RP, segundo IG e sexo. A <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">figura 2</a> apresenta os valores individuais (valores observados) e os percentis 3, 50 e 97 suavizados (valores estimados), com o uso de polinômios fracionais. Observam‐se poucos valores fora dos percentis (<span class="elsevierStyleItalic">outliers</span>) depois das 37<span class="elsevierStyleSup">+0</span> semanas de IG para PN e valores quase idênticos para o comprimento e PC.</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Foram comparadas as <span class="elsevierStyleItalic">curvas de percentis</span> 3, 50 e 97<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>da Coorte Brisa‐RP com IG‐21 por IG e sexo. Para peso<span class="elsevierStyleBold">,</span> em ambos os sexos, observa‐se que entre as semanas 33<span class="elsevierStyleSup">+0</span> e 39<span class="elsevierStyleSup">+6</span> os percentis 50° e 97° da Coorte Brisa‐RP são mais elevados do que IG‐21; em seguida, ambos os percentis cruzam o padrão IG‐21 e descem até a semana 42<span class="elsevierStyleSup">+6</span>. Para o percentil 3<span class="elsevierStyleSup">o</span> o comportamento é semelhante, mas mais suave (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig. 3</a>). Em termos numéricos, a divergência entre Brisa‐RP e IG‐21 é mais acentuada entre os RN pré‐termo (33 a 36 semanas), em que a diferença média entre as duas populações é de +263<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>g para meninos e +270<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>g para meninas; nos RN a termo (37 a 40 semanas), a diferença média foi de +81<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>g para meninos e +52<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>g para meninas; e nos pós‐termo (41 e 42 semanas) a diferença média foi de ‐120<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>g para meninos e ‐106<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>g para meninas (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0050">tabela 3, Material suplementar</a>).</p><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para comprimento, a curva de crescimento (percentis 50<span class="elsevierStyleSup">0</span> e 97<span class="elsevierStyleSup">0</span>) aumentou constantemente da 33ª semana de gestação até as semanas 37‐39 na Coorte Brisa‐RP e em seguida cruzou a curva IG‐21. O percentil 3 permaneceu sempre abaixo do padrão (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig. 3</a>). Numericamente, a variação média ficou sempre menor do que 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm tanto em meninos quanto em meninas (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0050">tabela 4, Material suplementar</a>).</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por último, o perímetro craniano, para ambos os sexos, mostrou uma grande separação entre os percentis 50 e 97<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>da Coorte Brisa‐RP e a curva IG‐21 até chegar ao período pós‐termo; enquanto a trajetória do percentil 3 foi paralela com o padrão IG‐21 até a semana 39, quando o cruza (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig. 3</a>). Nas diferenças numéricas observou‐se que os RN pré‐termo apresentaram variação maior do que 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm (1,33<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm para meninos e 1,39<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm para meninas), enquanto para RN a termo e pós‐termo a variação foi menor do que 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0050">tabela 5, Material suplementar</a>).</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Discussão</span><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para nosso conhecimento, este é o primeiro estudo brasileiro que compara uma coorte ao nascimento com o padrão internacional IG‐21 no que diz respeito a tamanho do recém‐nascido para idade gestacional e sexo.</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Entre 7.185 nascidos vivos únicos, aqueles abaixo do percentil 3 (PIG) e acima do percentil 97 (GIG) de peso ao nascer do padrão IG‐21 apresentaram taxas de detecção de 2,9% e 4,3%, respectivamente. Para <span class="elsevierStyleItalic">stunting</span> e <span class="elsevierStyleItalic">waisting</span><span class="elsevierStyleBold">,</span> os valores foram de 6,5% e 1,5%, respectivamente.</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Foram calculados os percentis ajustados com base em dados individuais de mais de 7.000 recém‐nascidos com a regressão polinomial fracionária e os dados foram relatados de acordo com as semanas completas de gestação como percentis suavizados (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>), que se mostraram consistentes com os dados brutos, o que aumentou a confiança nas curvas. PIG foi definido como peso</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Fica evidente que as curvas de peso ao nascer da Coorte Brisa‐RP e o padrão IG‐21, embora semelhantes no período a termo, são muito diferentes nas idades gestacionais mais precoces. Enquanto que às 40 semanas de IG não houve diferença nas medianas, com 33 semanas a mediana Brisa‐RP foi quase 300<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>g maior. Isso faz com que a prevalência de PIG na prematuridade seja maior na Coorte Brisa‐RP do que na curva‐padrão. As prováveis razões para maior frequência de GIG na Coorte Brisa‐RP foram aumentos no índice de massa corporal pré‐gestacional materno, paridade, ganho de peso e diabetes gestacional, bem como a redução do tabagismo materno, que estão ligados a maior peso ao nascer e a parto prematuro.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a> Esses fatores frequentes na Coorte Brisa‐RP (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0050">tabela 2, Material suplementar</a>) foram critérios de exclusão no estudo IG‐21.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a></p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A escassa divergência de peso ao nascer encontrada nas curvas de gestações a termo pode sugerir que as mulheres que chegaram até o termo tendem a ser mais saudáveis e com menor risco, com perfil similar àquelas incluídas no estudo IG‐21.</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Outras possíveis explicações para as diferenças encontradas entre o estudo Brisa‐RP e IG‐21 podem ser atribuídas à abordagem prescritiva de IG‐21 (populações com baixo risco de comprometimento do crescimento fetal; na Coorte Brisa‐RP a população não foi selecionada), estimação da idade gestacional (na Coorte Brisa‐RP a IG foi definida por uma combinação de métodos clínicos e estimação pelo exame da USG mais precoce; no estudo IG‐21a IG foi estimada precocemente por meio de USG feito antes da 14<span class="elsevierStyleSup">a</span> semana de gestação), tamanho amostral (na Coorte Brisa‐RP foram incluídos 7.702 pares mães‐filhos, enquanto no IG‐21 foram avaliados 20486 RN). Em geral, pequenas amostras afetam a estimativa de percentis em IG extremas.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a> Isso se reflete na <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">figura 3</a>, onde as maiores diferenças entre a referência e o padrão foram observados nas IG extremas. Além disso, houve diferença na frequência de parto prematuro; IG‐21 apresentou uma taxa muito baixa (5,5%), consistiu principalmente em partos prematuros tardios – 33 a 37 semanas de gestação – e de RN de baixo peso nascidos a termo (3,2%), provavelmente devido a sua abordagem prescritiva. Já no estudo Brisa‐RP, o parto prematuro atingiu 13,2%, mais do que o dobro de IG‐21, ainda que a taxa de baixo peso a termo tenha sido similar (3,3%).</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Na América Latina, não existem informações comparáveis sobre a prevalência de fenótipos nutricionais em recém‐nascidos avaliados com o IG‐21, exceto um estudo argentino, no qual a prevalência do fenótipo PIG foi 3,6% com a referência local e 2,0% com IG‐21, bastante semelhante ao presente estudo.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a> Um estudo peruano de recém‐nascidos acima de 3.400 metros do nível do mar não encontrou diferenças significativas com o padrão IG‐21, mas os fenótipos não foram avaliados.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a> Em um estudo da Nova Zelândia, as proporções de PIG e GIG foram 1,06% e 6,2%, respectivamente.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a></p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os autores do estudo transversal de RN IG‐21 admitiram que o uso de um único ponto de corte para definir restrição de crescimento tem suas limitações e que a avaliação da <span class="elsevierStyleItalic">velocidade de crescimento</span> ou <span class="elsevierStyleItalic">avaliação funcional</span> do neonato podem fornecer um meio melhor para identificar RN desnutridos.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a></p><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nesse sentido, o <span class="elsevierStyleItalic">stunting</span> constitui um indicador global de bem‐estar infantil, refletiu as desigualdades sociais e descreveu resultados específicos do período neonatal.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a> O <span class="elsevierStyleItalic">stunting</span> pode estar relacionado com condições orgânicas e é amplamente considerado como um processo cumulativo e de longo prazo, análogo à desnutrição crônica em crianças, que requer exposição a um ou mais fatores de risco por vários meses ou durante a gestação.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a> Por esse motivo, recentemente a avaliação desse indicador em recém‐nascidos tem ganhado destaque na perspectiva dos primeiros 1.000 dias de vida. Este estudo incorpora, pela primeira vez na rotina dos cuidados neonatais, um método para o diagnóstico precoce de <span class="elsevierStyleItalic">stunting</span> que pode ser monitorado durante a infância com os correspondentes Padrões de Crescimento Infantil da OMS.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a></p><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Alternativamente, é provável que <span class="elsevierStyleItalic">waisting</span> neonatal reflita exposições agudas nas semanas anteriores ao parto, período em que a deposição de gordura é mais importante. Alguns autores, no entanto, sugerem que diferenças na severidade, em vez do tempo e da duração dos insultos, resultem em fenótipos distintos de comprometimento do crescimento fetal, o <span class="elsevierStyleItalic">waisting</span> representa os casos mais graves.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a> Em um estudo anterior, <span class="elsevierStyleItalic">stunting</span> afetou 3,8% e <span class="elsevierStyleItalic">waisting</span> 3,4% de uma população de baixo risco.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a></p><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">As prevalências observadas dos fenótipos de recém‐nascidos foram relativamente baixas, principalmente para PIG e <span class="elsevierStyleItalic">stunting</span>, pois também são inferiores aos pontos de corte com significância clínica sugeridos pela OMS.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a><span class="elsevierStyleItalic">Stunting</span> ao nascimento parece ter uma prevalência relativamente baixa, mesmo em países de baixa renda, mas aumenta com a idade gestacional (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabela 1</a>).<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a> Uma possível explicação do menor valor de <span class="elsevierStyleItalic">stunting</span> do presente estudo (1,5%) seriam as interrupções eletivas da gestação devido à restrição do crescimento fetal. Isso é confirmado pela taxa 17% maior de cesárea às 33‐37 semanas do que entre 38‐42 semanas (p < 0,001, dados não apresentados).</p><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Do ponto de vista da prática clínica, o padrão IG‐21 poderia subestimar a frequência do RN GIG a termo e pós‐termo na Coorte Brisa‐RP, com implicações no declínio de controles e testes bioquímicos. Por outro lado, com IG‐21 se reduziria o diagnóstico de PIG até o termo. Apesar de a variação média no comprimento ter sido sempre inferior a 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm, com IG‐21 se aumentaria o diagnóstico de <span class="elsevierStyleItalic">stunting</span> em toda a gestação. Finalmente, enquanto a trajetória do percentil 3<span class="elsevierStyleSup">o</span> do perímetro craniano foi paralela até a semana 40<span class="elsevierStyleSup">a</span>, os RN pré‐termo apresentaram variação maior do que 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm com a referência Brisa‐RP, o que pode influenciar em uma sobre‐estimação da microcefalia, atualmente o primeiro passo para o diagnóstico da infecção por vírus Zika.</p><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Recomenda‐se que as curvas de referência de cada país sejam comparadas gráfica e numericamente com um padrão (como IG‐21) para detectar resultados perinatais adversos (como os fenótipos usados neste estudo) e seus efeitos em longo prazo.<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">28,29</span></a> Como com qualquer padrão internacional, a validação local é necessária antes da implantação.</p><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A principal força do estudo diz respeito ao tamanho amostral, com dados relativamente recentes, coletados de forma rigorosa e padronizada, provenientes de um estudo de coorte (Brisa‐RP) com uma população não selecionada de puérperas. O estudo demonstra a aplicação prática dos padrões internacionais de crescimento recomendados para a estimativa da prevalência de quatro fenótipos. No entanto, é limitado a um único município, o que impede a sua generalização.</p><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Apesar da importância de comparar populações locais com curvas padrão, a adoção de curvas, tanto de referência como padrão, para estudos epidemiológicos, ainda requer sua validação por meio de indicadores de morbidade e mortalidade em RN, assim como pela ocorrência de doenças crônicas não transmissíveis ao longo do ciclo da vida.</p><p id="par0205" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os RN do estudo Brisa‐RP, quando comparados com o padrão IG‐21, apresentam‐se mais pesados, mais longos e com maior circunferência craniana até chegarem ao termo.</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Financiamento</span><p id="par0215" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp): Processo n° 08/53593‐0. Fundação de Apoio ao Ensino, Pesquisa e Assistência do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo (Faepa). Bolsa Institucional de Iniciação Científica da USP.</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Conflitos de interesse</span><p id="par0225" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os autores declaram não haver conflitos de interesse.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:11 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres1368618" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Objectives" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1258095" "titulo" => "Keywords" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres1368617" "titulo" => "Resumo" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Objetivos" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Método" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusões" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1258096" "titulo" => "Palavras‐chave" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introdução" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Métodos" "secciones" => array:2 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Variáveis estudadas" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Análises estatísticas" ] ] ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Resultados" ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Discussão" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Financiamento" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Conflitos de interesse" ] 10 => array:1 [ "titulo" => "Referências" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2018-10-28" "fechaAceptado" => "2019-03-11" "PalabrasClave" => array:2 [ "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec1258095" "palabras" => array:5 [ 0 => "Newborns" 1 => "Anthropometrics" 2 => "Birth weight" 3 => "Stunting" 4 => "Wasting" ] ] ] "pt" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palavras‐chave" "identificador" => "xpalclavsec1258096" "palabras" => array:5 [ 0 => "Recém‐nascidos" 1 => "Antropometria" 2 => "Peso ao nascer" 3 => "<span class="elsevierStyleItalic">Stunting</span>" 4 => "<span class="elsevierStyleItalic">Waisting</span>" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Objectives</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">(a) To determine the 3rd, 50th, and 97th percentiles of weight, length, and head circumference of newborns from the Ribeirão Preto BRISA cohort, according to gender and gestational age, and compare them with the Intergrowth‐21st standard; (b) To estimate the small for gestational age (<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3rd percentile), large for gestational age (<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>97th percentile), stunting (length<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3rd percentile), and wasting (body mass index<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3rd percentile).</p></span> <span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Methods</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Observational study of a cohort of 7702 newborns between 01/01/2010 and 12/31/2010 in the city of Ribeirão Preto, SP, Brazil. The 3rd, 50th, and 97th percentiles were determined for the anthropometric measurements using fractional polynomial regression.</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Results</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The weight difference between Ribeirão Preto and Intergrowth-21st was small, being more pronounced in preterm infants (mean difference between the two populations of +266<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>g); for full‐term newborns, there was a mean difference of +66<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>g, and for post‐term infants, of −113<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>g. For length, the mean variation was always <1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm; whereas for head circumference, preterm newborns showed a variation >1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm, and full‐term and post‐term newborns showed a variation of <1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm. The small and large for gestational age detection rates were 2.9% and 4.3%, respectively. Stunting affected 6.5% of all newborns and wasting, 1.5%, with a predominance in girls and in full‐term pregnancies; both conditions were present in 0.4% of the sample.</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Conclusions</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Newborns from Ribeirão Preto, when compared to the Intergrowth‐21 standard, are heavier, longer, and have a larger head circumference until they reach full‐term.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Objectives" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] "pt" => array:3 [ "titulo" => "Resumo" "resumen" => "<span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Objetivos</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Determinar os percentis 3, 50 e 97 de peso, comprimento e perímetro cefálico de recém‐nascidos da Coorte BRISA Ribeirão Preto, segundo sexo e idade gestacional, e comparar com o padrão Intergrowth‐21st; b) Estimar os fenótipos pequeno para idade gestacional (< percentil 3), grande para idade gestacional (> percentil 97), <span class="elsevierStyleItalic">stunting</span> (comprimento < percentil 3) e <span class="elsevierStyleItalic">waisting</span> (índice de massa corporal < percentil 3).</p></span> <span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Método</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estudo observacional de uma coorte de 7.702 recém‐nascidos entre 01/01 e 31/12/2010 na cidade de Ribeirão Preto, SP, Brasil. Os percentis 3, 50 e 97 para as medidas antropométricas foram determinados com regressão polinomial fracionária.</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Resultados</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">A diferença de peso entre Ribeirão Preto e Intergrowth‐21st foi pequena, mais acentuada nos recém‐nascidos pré‐termo (diferença média entre as duas populações foi de + 266 gramas); para os recém‐nascidos a termo a diferença média foi de + 66 gramas e para os pós‐termo de ‐113 gramas. Para comprimento, a variação média foi sempre < 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm; enquanto que para perímetro cefálico os recém‐nascidos pré‐termo apresentaram variação > 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm e os recém‐nascidos a termo e pós‐termo tiveram variação < 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm. As taxas de detecção de pequeno e grande para idade gestacional foram 2,9% e 4,3%, respectivamente. <span class="elsevierStyleItalic">Stunting</span> afetou 6,5% de todos os recém‐nascidos e <span class="elsevierStyleItalic">waisting</span> 1,5%, com predomínio em meninas e em gestações a termo; ambas as condições estavam presentes em 0,4% da amostra.</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Conclusões</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Os recém‐nascidos de Ribeirão Preto, quando comparados com o padrão Intergrowth‐21st, apresentam‐se mais pesados, mais longos e com maior circunferência craniana até chegarem a termo.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Objetivos" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Método" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusões" ] ] ] ] "NotaPie" => array:2 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "☆" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0005">Como citar este artigo: Pimenta JR, Grandi C, Aragon DC, Cardoso VC. Comparison of birth weight, length, and head circumference between the BRISA-RP and Intergrowth‐21st cohorts. J Pediatr (Rio J). 2020;96:511–9.</p>" ] 1 => array:2 [ "etiqueta" => "☆☆" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0010">Estudo vinculado a Universidade de Ribeirão Preto (USP), Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP), Ribeirão Preto, SP, Brasil.</p>" ] ] "apendice" => array:1 [ 0 => array:1 [ "seccion" => array:1 [ 0 => array:4 [ "apendice" => "<p id="par0235" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><elsevierMultimedia ident="upi0005"></elsevierMultimedia></p>" "etiqueta" => "Appendix B" "titulo" => "Material suplementar" "identificador" => "sec0050" ] ] ] ] "multimedia" => array:5 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 4087 "Ancho" => 1500 "Tamanyo" => 159264 ] ] "descripcion" => array:1 [ "pt" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Fluxograma da população do estudo (coorte Brisa‐RP, 2010). 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entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Meninos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">214 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,3 ‐ 6,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Meninas \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">246 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,1 ‐ 7,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">460 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,9 – 7,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">Por idade gestacional (sem)</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>33 ‐ 37 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">78/1208 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,1 ‐ 8,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>38 ‐ 42 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">382/5887 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,9 ‐ 7,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">Waisting</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Meninos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">46 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,0 ‐ 1,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Meninas \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">56 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,2 ‐ 2,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">102 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,2 ‐ 1,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">Por idade gestacional (sem)</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>33 ‐ 37 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">19/1208 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,0 ‐ 2,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>38 ‐ 42 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">83/5887 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,1 ‐ 1,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">PIG</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Meninos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">93 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,1 ‐ 3,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Meninas \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">112 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,6 – 3,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">205 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,5 – 3,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">Por idade gestacional (sem)</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>33 ‐ 37 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">35/1222 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,0 – 3,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>38 ‐ 42 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">170/5899 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,5 – 3,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">GIG</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Meninos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">153 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,7 – 5,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Meninas \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">153 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,6 – 4,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">306 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,8 – 4,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">Por idade gestacional (sem)</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; 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| Ano/Mês | Html | Total | |
|---|---|---|---|
| 2024 Novembro | 11 | 4 | 15 |
| 2024 Outubro | 41 | 36 | 77 |
| 2024 Setembro | 42 | 26 | 68 |
| 2024 Agosto | 52 | 50 | 102 |
| 2024 Julho | 45 | 68 | 113 |
| 2024 Junho | 33 | 26 | 59 |
| 2024 Maio | 25 | 13 | 38 |
| 2024 Abril | 36 | 32 | 68 |
| 2024 Março | 36 | 29 | 65 |
| 2024 Fevereiro | 29 | 30 | 59 |
| 2024 Janeiro | 19 | 25 | 44 |
| 2023 Dezembro | 31 | 28 | 59 |
| 2023 Novembro | 42 | 30 | 72 |
| 2023 Outubro | 45 | 30 | 75 |
| 2023 Setembro | 57 | 39 | 96 |
| 2023 Agosto | 33 | 15 | 48 |
| 2023 Julho | 38 | 10 | 48 |
| 2023 Junho | 42 | 14 | 56 |
| 2023 Maio | 40 | 18 | 58 |
| 2023 Abril | 33 | 24 | 57 |
| 2023 Março | 61 | 23 | 84 |
| 2023 Fevereiro | 49 | 19 | 68 |
| 2023 Janeiro | 38 | 17 | 55 |
| 2022 Dezembro | 78 | 25 | 103 |
| 2022 Novembro | 58 | 27 | 85 |
| 2022 Outubro | 78 | 35 | 113 |
| 2022 Setembro | 52 | 46 | 98 |
| 2022 Agosto | 60 | 43 | 103 |
| 2022 Julho | 42 | 33 | 75 |
| 2022 Junho | 35 | 31 | 66 |
| 2022 Maio | 52 | 29 | 81 |
| 2022 Abril | 66 | 49 | 115 |
| 2022 Março | 50 | 40 | 90 |
| 2022 Fevereiro | 28 | 20 | 48 |
| 2022 Janeiro | 47 | 23 | 70 |
| 2021 Dezembro | 30 | 29 | 59 |
| 2021 Novembro | 43 | 21 | 64 |
| 2021 Outubro | 69 | 23 | 92 |
| 2021 Setembro | 23 | 13 | 36 |
| 2021 Agosto | 32 | 21 | 53 |
| 2021 Julho | 17 | 14 | 31 |
| 2021 Junho | 36 | 15 | 51 |
| 2021 Maio | 27 | 18 | 45 |
| 2021 Abril | 65 | 25 | 90 |
| 2021 Março | 61 | 13 | 74 |
| 2021 Fevereiro | 23 | 14 | 37 |
| 2021 Janeiro | 42 | 10 | 52 |
| 2020 Dezembro | 42 | 12 | 54 |
| 2020 Novembro | 38 | 17 | 55 |
| 2020 Outubro | 64 | 14 | 78 |
| 2020 Setembro | 86 | 29 | 115 |
| 2020 Agosto | 199 | 46 | 245 |
| 2020 Julho | 20 | 13 | 33 |
| 2020 Junho | 31 | 5 | 36 |
| 2020 Maio | 25 | 6 | 31 |
| 2020 Abril | 28 | 8 | 36 |
| 2020 Março | 21 | 21 | 42 |
| 2020 Fevereiro | 33 | 21 | 54 |
| 2020 Janeiro | 35 | 15 | 50 |
| 2019 Dezembro | 33 | 13 | 46 |
| 2019 Novembro | 25 | 7 | 32 |
| 2019 Outubro | 34 | 10 | 44 |
| 2019 Setembro | 30 | 20 | 50 |
| 2019 Agosto | 41 | 11 | 52 |
| 2019 Julho | 29 | 18 | 47 |
| 2019 Junho | 4 | 4 | 8 |
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