The TyG index cutoff point and its association with body adiposity and lifestyle in children

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Essa síndrome tem sido apontada como um problema de saúde pública, inclusive na infância.<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0160">2,4</a> Estudos têm mostrado forte relação entre RI e excesso de adiposidade corporal, principalmente na região central, visto que o acúmulo de lipídeos intramusculares provenientes da entrada de ácidos graxos de cadeia longa no interior das células inibe a translocação do transportador de glicose (GLUT‐4) e reduz a captação de glicose pelas células, o que favorece a resistência periférica à ação da insulina.<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0170">4,5</a>Existem diversos métodos para diagnóstico da RI, mas avaliações biomoleculares dos receptores e pós‐receptores insulínicos e o teste de clamp euglicêmico‐hiperinsulinêmico, considerados “padrão‐ouro”, são caros e de difícil acesso para a maioria da população.<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0180">6,7</a> O índice de homeostase glicêmica (Homeostasis Model Assessment – HOMA) tem sido muito adotado em estudos para diagnóstico da RI, é validado para crianças.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190">8</a> No entanto, para cálculo do índice HOMA é necessária a dosagem da concentração sérica de insulina, que na maioria das vezes não faz parte da rotina nos serviços de saúde, principalmente quando se trata da população pediátrica, o que dificulta o uso desse índice para identificação da RI nessa população.Recentemente, o índice TyG (produto da concentração sérica de triglicerídeos e glicemia de jejum) tem sido usado em estudos para avaliação da RI em adultos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0185">7,9,10</a> e adolescentes,<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0160">2,11</a> demonstra um bom poder discriminatório para diagnóstico da RI. Não foram identificados estudos que testaram o índice TyG em crianças nas fases pré‐escolar e escolar. Além disso, detectou‐se a escassez de pesquisas que avaliam outros fatores, além da adiposidade, que podem estar associados à RI em crianças, como o padrão alimentar e o estilo de vida. Com a identificação dos fatores associados à RI na infância, é possível intervir precocemente, a fim de reduzir o risco de doenças cardiovasculares ao longo da vida e, consequentemente, reduzir os gastos com a saúde pública.Diante do exposto, o objetivo deste estudo foi investigar os fatores associados à RI em crianças de quatro a sete anos e identificar o ponto de corte do índice TyG para predição da RI nessa população.MétodosDelineamento e amostraEstudo transversal com crianças pertencentes a uma coorte retrospectiva de nascimento no único hospital maternidade de Viçosa, Minas Gerais. As crianças foram acompanhadas pelo Programa de Apoio à Lactação (Prolac) no primeiro ano de vida e reavaliadas aos quatro a sete anos. O Prolac é um programa da Universidade Federal de Viçosa em parceria com o Banco de Leite Humano do município. Tem como principais atividades orientações para as mães no período pós‐parto com vistas à promoção do aleitamento materno e atendimento nutricional a nutrizes e crianças no seu primeiro ano de vida.Com base em informações coletadas nos prontuários de atendimento do Prolac e considerando dois critérios de inclusão (presença de dados de identificação que permitissem a localização das crianças e data de nascimento compatível com entre quatro e sete anos no momento do estudo), 669 crianças foram elegíveis para o estudo. Dentre as elegíveis para participação, 176 não foram localizadas (mudança de endereço) após, pelo menos, três tentativas de localização mediante visitas domiciliares, 75 não foram autorizadas pelos pais a participar ou não concluíram todas as etapas do estudo e oito apresentavam problemas de saúde que impediam a participação. Além disso, oito crianças foram excluídas por terem dados incompletos de consumo alimentar e/ou de exames bioquímicos. Assim, a amostra do presente estudo foi de 402 crianças.O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa com Seres Humanos da Universidade Federal de Viçosa (Of. Ref. N° 892476/2014) e adotaram‐se as normas que regulamentam as pesquisas que envolvem seres humanos do Conselho Nacional de Saúde (resolução n° 466/2012). Os pais ou responsável de todas as crianças incluídas no estudo assinaram o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido.Adiposidade corporalOs indicadores de adiposidade avaliados foram o índice de massa corporal (IMC) e a gordura corporal total, que estimam a adiposidade total; e a relação cintura‐estatura (RCE) e a gordura central, que estimam o risco associado à adiposidade abdominal.O peso foi obtido em balança digital eletrônica com capacidade de 150kg e precisão de 10g e a estatura através de estadiômetro vertical acoplado à parede, com extensão de dois metros, dividido em centímetros e subdividido em milímetros. Calculou‐se o IMC por idade (IMC/I) em escore‐z, segundo o sexo, adotou‐se a referência da Organização Mundial da Saúde.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210">12</a>O perímetro da cintura foi aferido ao nível da cicatriz umbilical, usou‐se fita métrica com extensão de dois metros, flexível e inelástica, dividida em centímetros e subdivida em milímetros. As medidas foram tiradas em triplicata, adotaram‐se as duas mais próximas para o cálculo da média. Procedeu‐se ao cálculo da relação cintura‐estatura (RCE) pela razão da medida do perímetro cintura (cm) e a estatura (cm), consideraram‐se como risco valores >0,5.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215">13</a>A avaliação da composição corporal foi feita pela técnica Dual Energy X‐ray absorptiometry (DEXA), adotaram‐se para análises os resultados do percentual de gordura total e na região central. Todas as avaliações foram feitas na Divisão de Saúde da UFV.Resistência à insulina (RI)A coleta de sangue foi feita no laboratório de análises clínicas da Divisão de Saúde da UFV, após jejum de 12 horas. Foi feita dosagem das concentrações séricas de triglicerídeos e da glicemia de jejum. Além disso, avaliou‐se a insulina de jejum em uma subamostra de crianças do estudo (35%, n = 141).Para avaliação da resistência à insulina (RI) foi calculado o índice TyG como: ln [triglicerídeos de jejum (mg/dL) x glicemia de jejum (mg/dL)/2].<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0195">9,11</a> A estimativa da RI também foi obtida por meio do Homeostasis Model Assessment for Insulin Resistance (HOMA‐IR) na subamostra de 141 crianças, que é o produto da insulina de jejum (μU/mL) e da glicemia de jejum (mmol/L) dividido por 22,5.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220">14</a> A resistência à insulina foi definida quando o valor de HOMA‐IR foi maior do que o percentil 90da amostra.<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0155">1,4</a> Esse método foi adotado como referência para determinação do ponto de corte do índice TyG.Padrões alimentaresPara avaliação do consumo alimentar das crianças do estudo, foi solicitado aos pais/responsáveis o preenchimento de três registros alimentares, em dias não consecutivos, um de fim de semana. Todos os registros foram conferidos e revisados pelos pesquisadores, junto aos responsáveis, a fim de reduzir os vieses de preenchimento. Os dados foram digitados e processados com o software Dietpro® versão 5i.Na identificação dos padrões alimentares foi aplicada estatística a posteriori, por meio da análise de componentes principais (ACP). Antes de proceder à ACP, avaliou‐se a adequação do tamanho da amostra e a aplicabilidade da análise, estimaram‐se o coeficiente de Kaiser‐Mayer‐Olkin (KMO=0,561) e o teste de esfericidade de Bartlett (p < 0,001). Para melhor interpretação dos fatores aplicou‐se a rotação ortogonal varimax e o número de fatores/componentes a serem retidos foi determinado com base no gráfico de Catell (screeplot).Os alimentos/grupos com cargas fatoriais ± >0,25 foram considerados como fortemente associados ao componente, fornecem melhor informação para a identificação de um padrão alimentar. Para a denominação dos padrões consideraram‐se as características dos alimentos/grupos que mais contribuíram para cada componente, bem como as nomenclaturas usadas em outros estudos.<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0225">15,16</a>Após a identificação dos padrões alimentares, os escores fatoriais foram calculados para cada criança do estudo. Assim, cada uma apresentou um escore fatorial em todos os padrões identificados.Variáveis sociodemográficas, de estilo de vida e aleitamento maternoFoi aplicado ao responsável pela criança um questionário semiestruturado para obtenção de informações sociodemográficas, como idade e renda per capita. As informações sobre hábitos de vida foram obtidas por meio da aplicação de um questionário adaptado de Andaki.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235">17</a> As variáveis de avaliadas foram: tempo diário de tela (televisão, computador, jogos) e tempo diário em atividades ativas (correr, andar de bicicleta, jogar bola). Os dados sobre tempo de aleitamento materno exclusivo (AME) foram obtidos nos registros dos prontuários do Prolac.Análise dos dadosA análise descritiva dos dados foi feita por meio de medidas de distribuição de frequências, de tendência central e de dispersão. A distribuição das variáveis foi avaliada por meio do teste de normalidade de Shapiro‐Wilk.A regressão linear foi usada para investigar os fatores associados à RI entre as crianças do estudo, estimaram‐se o coeficiente de regressão e o intervalo de confiança. Na análise bivariada, as variáveis com valor de p < 0,20 foram consideradas para inclusão no modelo múltiplo. As análises foram feitas no software Stata versão 13.0 e a significância estatística considerada foi α = 5%.Para identificação do ponto de corte do índice TyG na predição da RI entre as crianças do estudo foi feita a análise da curva Receiver Operating Characteristics (ROC), considerou‐se o ponto de corte com melhor equilíbrio entre os valores de sensibilidade e especificidade. O HOMA‐IR foi o método de referência adotado para identificação do ponto de corte do índice TyG. A análise da curva ROC foi feita no software MedCalc®.ResultadosA maioria das crianças do estudo era do sexo masculino (55%) e com mediana de 73 meses. Não foi observada diferença nos valores índice TyG entre sexos (p = 0,355). A prevalência de excesso de peso (sobrepeso ou obesidade) e de alteração no índice RCE foi de 25,6% e 26,8%, respectivamente (dados não apresentados).Quando ao consumo alimentar, identificaram‐se pela ACP cinco padrões alimentares das crianças estudadas, que explicaram 42,3% da variância dos dados (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabela 1</a>). Os padrões alimentares foram intitulados de “Tradicional” (composto por alimentos/preparações típicos da alimentação dos brasileiros, como: arroz branco; feijão; verduras; tubérculos, angu e farinha; e carnes, peixes e ovos); “Não saudável” (representado principalmente por alimentos/grupos com alto teor de açúcares e gorduras: suco artificial e refrigerante, frituras, lanches, embutidos, doces e biscoitos recheados); “Leite e achocolatado” (representado principalmente pelo leite e derivados e o achocolatado); “Lanche” (composto principalmente por alimentos típicos de padaria: pães, bolos e biscoitos, manteiga e margarina; café e chás) e; o “Saudável” (suco natural, frutas, legumes e caldos/sopas).<elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia>Na análise de regressão linear simples, observou‐se que a maior adesão ao padrão alimentar “Não saudável” associou‐se positivamente com o índice TyG; já o tempo diário em que a criança permanecia em atividades ativas associou‐se negativamente com o índice, ou seja, quanto menos ativa a criança, maio o valor de TyG. Além disso, a cada aumento de uma unidade nos quatro indicadores de adiposidade corporal avaliados, maiores os valores de TyG nas crianças do estudo (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabela 2</a>).<elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia>No modelo múltiplo, as variáveis que permaneceram independentemente associadas ao índice TyG foram o tempo diário em atividades ativas e as variáveis de adiposidade corporal. Quanto menor o tempo diário em atividades ativas, maior o valor de TyG; e o aumento nos valores do IMC, RCE, percentual de gordura total e central associou‐se positivamente com o TyG (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabela 2</a>).Dos pontos de corte do índice TyG testados para predizer a RI entre as crianças do estudo, o com melhor equilíbrio entre os valores de sensibilidade (S) e especificidade (E) foi o de 7,88 (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabela 3</a>). Considerando esse ponto de corte, a prevalência de RI entre as crianças do estudo foi de 42,3% (n = 170).<elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia>DiscussãoNeste estudo, conduzido com crianças de quatro a sete anos pertencentes a uma coorte retrospectiva, foi observado que o aumento da adiposidade corporal total e central e o menor tempo diário em atividades ativas associaram‐se positivamente com a RI, avaliada pelo índice TyG. A relação da adiposidade com a RI foi descrita em outros estudos feitos com crianças.<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165">3,18,19</a> No entanto, as diferenças metodológicas, principalmente quanto ao método adotado e os pontos de corte para diagnóstico da RI, dificultam a comparação dos resultados.Um estudo recente feito com crianças japonesas em idade escolar encontrou que o aumento da adiposidade abdominal, avaliada pela RCE, associou‐se ao aumento da prevalência da RI, detectada pelo índice HOMA.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250">20</a> Nighthingale et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240">18</a> fizeram uma pesquisa com crianças de diferentes regiões do mundo e, assim como o nosso estudo, avaliaram a adiposidade corporal e central por diferentes indicadores. Os autores observaram associação positiva entre todos os indicadores de adiposidade e a RI, quando avaliada pelo índice HOMA.No Brasil, Ferreira et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155">1</a> fizeram um estudo transversal com crianças e adolescentes de sete a 11 anos e observaram que o IMC foi positivamente associado à RI, avaliada pelo índice HOMA. Não identificamos estudos nacionais que avaliaram a RI apenas em crianças (menores de 10 anos), sem incluir a faixa da adolescência, e sabe‐se da importância de estudar alterações metabólicas em crianças impúberes separadas daquelas já na puberdade, nas quais os efeitos dos hormônios esteroides já são observados. Principalmente com relação à RI e frequência da SM, há evidências de que aumentam com a puberdade.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255">21</a>Peplies et al.,<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260">22</a> em estudo longitudinal feito com crianças de três a 10 anos residentes em oito países europeus, encontraram associação positiva entre adiposidade corporal (avaliada pelo IMC e perímetro da cintura), comportamento sedentário e presença de RI. Esses achados corroboram o observado no presente estudo, em que após ajuste por outras variáveis o maior tempo diário em atividades ativas associou‐se com menores valores do índice TyG. O comportamento sedentário, cada vez mais presente entre as crianças, tem sido considerado como um importante fator de risco comportamental para o desenvolvimento de alterações metabólicas, como a RI e dislipidemias.<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0260">22,23</a> Assim, é de fundamental importância o incentivo à prática regular de atividade e desestímulo ao comportamento sedentário nessa fase.As prevalências de excesso de peso (avaliada pelo IMC) e adiposidade na região central (quando adotado a RCE) foram elevadas entre as crianças do estudo, em torno de 25%, semelhantemente ao observado em outros trabalhos com faixa etária semelhante<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0230">16,24</a> e também pela Pesquisa de Orçamentos Familiares feita no Brasil, na qual as prevalências de excesso de peso nos meninos e meninas de cinco a nove anos foram de 34,8% e 32,0%, respectivamente.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275">25</a> Na população infantil, a obesidade, principalmente a abdominal, parece ser importante gatilho de resistência insulínica,<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280">26</a> o que torna as crianças obesas um grupo de risco para alterações metabólicas, reforça a necessidade da definição de indicadores clínicos e laboratoriais para diagnóstico nesse grupo.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285">27</a> Foi observado em estudos que a combinação do IMC com o perímetro da cintura ou RCE melhorou a predição de fatores de risco cardiometabólico em crianças.<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0260">22,28</a> Assim, para diagnóstico precoce e mais confiável de alterações da adiposidade em crianças, deve‐se, sempre que possível, adotar mais de um indicador.Na análise bivariada o padrão alimentar “Não saudável” associou‐se positivamente com o índice TyG, ou seja, crianças com maior consumo de alimentos ricos em açúcares simples e gorduras, apresentaram maior risco de RI. No entanto, após ajuste por variáveis de estilo de vida e adiposidade essa associação não foi mantida, em função da forte associação entre a adiposidade corporal e a RI. Assim como no presente estudo, Peplies et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260">22</a> não encontraram associação entre consumo de alimentos ricos em açúcares e RI em crianças (avaliada pelo índice HOMA), após ajuste pelo estado nutricional. No entanto, é consenso que a adoção de um padrão alimentar saudável, caracterizado pelo consumo de frutas, hortaliças, carnes magras e baixa ingestão de açúcares e gorduras, é um fator determinante para um menor risco de doenças crônicas como a obesidade, a síndrome metabólica e as doenças cardiovasculares. Esse efeito benéfico pode ser explicado, pelo menos em parte, pelo papel modulador da dieta sobre biomarcadores da sensibilidade insulínica, da aterogênese, bem como os de inflamação e de função endotelial.<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0295">29,30</a>Outro resultado relevante do estudo é ponto de corte apresentado para crianças de quatro a sete anos. Na análise de curva ROC, a AUC de 63% indicou moderada precisão do índice TyG para identificar RI entre as crianças do estudo. No entanto, vale ressaltar que não há consenso quanto ao uso do índice HOMA (método de referência usado) na faixa etária avaliada, principalmente em relação ao melhor ponto de corte a ser adotado,<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0240">18,27</a> o que pode ter influenciado na acurácia do índice teste. O ponto de corte de corte superior a 7,88 foi o que apresentou melhor equilíbrio entre os valores de sensibilidade (80,0%) e especificidade (53,2%). Optou‐se pelo ponto de corte com maior valor de sensibilidade em relação à especificidade a fim de usar o índice TyG para identificação precoce de RI. Dessa forma, crianças com índice TyG superior a 7,88 devem ser consideradas com maior risco para o desenvolvimento da RI, comparadas às com valores de TyG inferiores, e não como portadoras da RI. Se identificado risco de RI pelo TyG, outro método mais preciso e com maior especificidade pode ser adotado, para confirmação do diagnóstico.Um estudo feito com adolescentes coreanos de 10 a 18 anos identificou pontos de corte para o índice TyG na predição da síndrome metabólica, adotou diferentes critérios diagnósticos da síndrome. Os pontos de corte variaram de 8,41 a 8,66, todos os valores de sensibilidade foram superiores aos de especificidade, sugeriu, assim como em nosso estudo, o uso do índice para screeening de risco metabólico.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160">2</a>Este estudo apresenta limitações, principalmente o fato de o ponto de corte do índice TyG ser específico da amostra avaliada, o que compromete a extrapolação dos resultados e o uso em outras populações. Assim, é necessária a feitura de estudos multicêntricos com crianças para o estabelecimento de pontos de corte para o índice TyG, considerando diferentes etnias. Contudo, nosso resultado é ainda de grande relevância científica, visto que é o primeiro apresentado para um grupo etário específico, podem ser usados como ponto de partida para estudos futuros um mesmo ponto de corte nos estudos e a comparação dos resultados, bem como o entendimento dos fatores associados à RI na infância.Em conclusão, o presente estudo identificou que a adiposidade corporal total e central e o menor tempo diário em atividades ativas associou‐se positivamente com a RI, avaliada pelo índice TyG em crianças de quatro a sete anos, indicou a importância da adoção de hábitos de vida saudáveis, como a prática regular de atividade e alimentação adequada desde a infância, bem como manutenção do estado nutricional adequado, uma vez que a adiposidade corporal e o estilo de vida estão associados ao risco cardiovascular ao longo da vida. Além disso, o ponto de corte de 7,88 de TyG foi identificado e poderia ser analisado para aplicação futura na triagem do risco de RI e doenças crônicas relacionadas nessa população.FinanciamentoFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (Fapemig). Número do processo: Fapemig 02055‐13. Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). Número do processo: CNPQ 485124/2011‐4.Conflitos de interesseOs autores declaram não haver conflitos de interesse." 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MethodsA cross‐sectional study was conducted with 403 children from a retrospective cohort. Insulin resistance was also evaluated in a sub‐sample using the HOMA index. Four indicators of body adiposity were assessed: body mass index, waist‐to‐height ratio, and the percentages of total and central body fat. Food habits were evaluated by the identification of dietary patterns, using principal component analysis. Information was also collected on lifestyle, socioeconomic status, and breastfeeding time. ResultsThe median index observed in the sample was 7.77, which did not differ between the genders. The shorter the time spent in active activities, the higher the triglyceride‐glucose value; and increase in the values of body adiposity indicators was positively associated with triglyceride‐glucose. The cutoff point with the best balance between sensitivity and specificity values was 7.88 (AUC=0.63, 95% CI: 0.51–0.74). ConclusionThe present study identified that total and central body adiposity and shorter time spent in lively activities was positively associated with insulin resistance, evaluated through the triglyceride‐glucose index. The cutoff point of 7.88 may be used in this population for insulin resistance risk screening, but caution is required when using it in other populations." "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Objective" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusion" ] ] ] "pt" => array:3 [ "titulo" => "Resumo" "resumen" => "ObjetivoInvestigar os fatores associados à resistência à insulina em crianças de 4 a 7 anos, e identificar o ponto de corte do índice triglicerídeos‐glicemia (TyG) para predição da RI nessa população. MétodosEstudo transversal, com 403 crianças pertencentes a uma coorte retrospectiva. A resistência à insulina foi avaliada pelo índice triglicerídeos‐glicemia e também pelo índice HOMA, este em uma subamostra. Avaliou‐se quatro indicadores de adiposidade corporal: o índice de massa corporal, a relação cintura‐estatura e os percentuais de gordura corporal total e central. O hábito alimentar foi avaliado pela identificação dos padrões alimentares, utilizando‐se a análise de componentes principais. Foram coletadas também informações sobre estilo de vida, condição socioeconômica e tempo de aleitamento materno. ResultadosA mediana observada do índice triglicerídeos‐glicemia na amostra foi de 7,77 e não diferiu entre os sexos. Quanto menor o tempo diário em atividades ativas, maior o valor de triglicerídeos‐glicemia; e o aumento nos valores dos indicadores de adiposidade corporal associou‐se positivamente com o triglicerídeos‐glicemia. O ponto de corte com melhor equilíbrio entre os valores de sensibilidade e especificidade foi o de 7,88 (AUC = 0,63; IC 95% 0,51 ‐ 0,74). ConclusãoO presente estudo identificou que a adiposidade corporal total e central e o menor tempo diário em atividades ativas associou‐se positivamente com a resistência à insulina, avaliada pelo índice triglicerídeos‐glicemia. O ponto de corte de 7,88 pode ser utilizado nessa população para triagem do risco de resistência à insulina, mas é necessário cautela na sua utilização em outras populações." 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entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Café e chás \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,036 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,234 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,502 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,252 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,181 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Manteiga e margarina \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,194 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,182 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,034 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,573 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,027 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Pães, bolos e biscoitos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,044 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,032 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,012 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,703 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,091 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Biscoito recheado \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,111 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,273 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,105 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,381 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,026 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Feijão \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,684 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,159 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,102 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,139 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,110 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Arroz branco \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,749 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,004 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,144 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,043 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,161 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Verduras \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,499 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,051 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,073 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,178 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,256 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Legumes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,371 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,031 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,002 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,055 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,433 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Tubérculos, angu e farinha \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,381 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,080 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,017 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,204 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,019 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Frutas \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,125 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,114 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,115 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,273 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,532 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Suco natural \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,132 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,034 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,051 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,231 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,620 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Suco artificial e refrigerante \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,127 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,755 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,020 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,083 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Carnes, peixes e ovos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,408 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,329 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,093 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,122 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,142 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Frituras, lanches e embutidos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,088 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,631 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,106 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,028 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,067 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Doces \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,010 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,477 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,031 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,144 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,443 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Caldos e sopas \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,090 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,334 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,021 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,049 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,306 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Massas \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,052 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,151 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,072 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,458 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,027 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Variância explicada (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">9,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">9,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">8,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">8,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">7,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Total da variância explicada (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">42,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1997126.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "pt" => "Padrões alimentares e cargas fatoriais dos grupos alimentares consumidos por crianças de quatro a sete anos" ] ] 1 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabela 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabela " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:3 [ "leyenda" => "AME, aleitamento materno exclusivo; IMC, índice de massa corporal; RCE, relação cintura‐estatura; TyG, índice triglicerídeos‐glicemia." "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " colspan="4" align="left" valign="top" scope="col">Índice TyG (variável resposta)</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variáveis explicativas \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">β \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">IC 95% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">βaj<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0030">d</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">IC 95% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Idade (meses) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,001<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,001 – 0,006 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,002 – 0,004 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Tempo de AME (meses) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,016 – 0,019 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">‐ \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">‐ \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Renda per capita (reais) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,001<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,000 – 0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,000 – 0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Tempo de tela (hora) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,013 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,007 – 0,034 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">‐ \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">‐ \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Tempo em atividades ativas (hora) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,032<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">b</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,060 – ‐0,005 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,030<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">b</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,055 – ‐0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Padrão “Tradicional” \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,007 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,033 – 0,047 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">‐ \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">‐ \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Padrão “Não saudável” \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,042<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">b</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,002 – 0,082 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,028 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,012 – 0,068 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Padrão “Leite e achocolatado” \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,031<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,008 – 0,071 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,031 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,008 – 0,071 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Padrão “Lanche” \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,011 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,029 – 0,051 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">‐ \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">‐ \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Padrão “Saudável” \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,035<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,004 – 0,075 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,027 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,014 – 0,068 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">IMC (escore‐z) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,041<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">b</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,010 – 0,073 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,031<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">b</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,010 – 0,062 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">RCE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,336<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">b</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,451 – 2,220 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,191<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">b</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,279 – 2,104 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">% gordura corporal \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,010<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015">c</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,005 – 0,015 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,010<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015">c</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,002 – 0,013 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">% gordura central \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,008<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015">c</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,003 – 0,013 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,014<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">b</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,001 – 0,011 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1997127.png" ] ] ] "notaPie" => array:4 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0005" "etiqueta" => "a" "nota" => "p < 0,20." ] 1 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0010" "etiqueta" => "b" "nota" => "p < 0,05." ] 2 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0015" "etiqueta" => "c" "nota" => "p < 0,001." ] 3 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0030" "etiqueta" => "d" "nota" => "Ajuste pelas variáveis que apresentaram p < 0,20 na análise bivariada." ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "pt" => "Regressão linear bivariada e múltipla para investigar os fatores associados à variação no índice TyG em crianças de quatro a sete anos (n = 402)" ] ] 2 => array:8 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabela 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at3" "detalle" => "Tabela " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " colspan="3" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Índice TyG</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Ponto de corte \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Sensibilidade (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Especificidade (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">7,70 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">86,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">37,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">7,73 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">86,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">41,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">7,74 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">80,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">42,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">7,88<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">80,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">53,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">7,90 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">73,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">55,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">7,93 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">73,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">57,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">7,96 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">66,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">58,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1997125.png" ] ] ] "notaPie" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0020" "etiqueta" => "a" "nota" => "Ponto de corte com melhor equilíbrio entre os valores de sensibilidade e especificidade, adotou‐se como método de referência o Homeostasis Model Assessment for Insulin Resistance – HOMA‐IR (n = 141). TyG, índice triglicerídeos‐glicemia." ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "pt" => "Pontos de corte, sensibilidade e especificidade do Índice Tyg para predição da resistência à insulina e crianças de quatro a sete anos" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Referências" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:30 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0155" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Association of body mass index and insulin resistance with metabolic syndrome in Brazilian children" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:3 [ 0 => "A.P. Ferreira" 1 => "O.T. Nóbrega" 2 => "N.M. 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Artigo Original

Ponto de corte do índice TyG e sua associação com a adiposidade corporal e estilo de vida em crianças

Sarah A. Vieira‐Ribeiroa,

Autor para correspondência

sarahvieiraufv@gmail.com

Autor para correspondência.

, Poliana C.A. Fonsecaa, Cristiana S. Andreolia, Andréia Q. Ribeirob, Helen H.M. Hermsdorffb, Patrícia F. Pereirab, Silvia E. Prioreb, Sylvia C.C. Franceschinib

a Universidade Federal de Viçosa (UFV), Viçosa, MG, Brasil

b Universidade Federal de Viçosa (UFV), Departamento de Nutrição e Saúde, Viçosa, MG, Brasil

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principal indicador adotado no diagn&#243;stico da SM&#44; &#233; caracterizada por reduzida capta&#231;&#227;o celular de glicose para uma dada concentra&#231;&#227;o de insulina&#46; Essa s&#237;ndrome tem sido apontada como um problema de sa&#250;de p&#250;blica&#44; inclusive na inf&#226;ncia&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">2&#44;4</span></a> Estudos t&#234;m mostrado forte rela&#231;&#227;o entre RI e excesso de adiposidade corporal&#44; principalmente na regi&#227;o central&#44; visto que o ac&#250;mulo de lip&#237;deos intramusculares provenientes da entrada de &#225;cidos graxos de cadeia longa no interior das c&#233;lulas inibe a transloca&#231;&#227;o do transportador de glicose &#40;GLUT&#8208;4&#41; e reduz a capta&#231;&#227;o de glicose pelas c&#233;lulas&#44; o que favorece a resist&#234;ncia perif&#233;rica &#224; a&#231;&#227;o da insulina&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">4&#44;5</span></a></p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Existem diversos m&#233;todos para diagn&#243;stico da RI&#44; mas avalia&#231;&#245;es biomoleculares dos receptores e p&#243;s&#8208;receptores insul&#237;nicos e o teste de <span class="elsevierStyleItalic">clamp</span> euglic&#234;mico&#8208;hiperinsulin&#234;mico&#44; considerados &#8220;padr&#227;o&#8208;ouro&#8221;&#44; s&#227;o caros e de dif&#237;cil acesso para a maioria da popula&#231;&#227;o&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">6&#44;7</span></a> O &#237;ndice de homeostase glic&#234;mica &#40;<span class="elsevierStyleItalic">Homeostasis Model Assessment</span> &#8211; HOMA&#41; tem sido muito adotado em estudos para diagn&#243;stico da RI&#44; &#233; validado para crian&#231;as&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a> No entanto&#44; para c&#225;lculo do &#237;ndice HOMA &#233; necess&#225;ria a dosagem da concentra&#231;&#227;o s&#233;rica de insulina&#44; que na maioria das vezes n&#227;o faz parte da rotina nos servi&#231;os de sa&#250;de&#44; principalmente quando se trata da popula&#231;&#227;o pedi&#225;trica&#44; o que dificulta o uso desse &#237;ndice para identifica&#231;&#227;o da RI nessa popula&#231;&#227;o&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Recentemente&#44; o &#237;ndice TyG &#40;produto da concentra&#231;&#227;o s&#233;rica de triglicer&#237;deos e glicemia de jejum&#41; tem sido usado em estudos para avalia&#231;&#227;o da RI em adultos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">7&#44;9&#44;10</span></a> e adolescentes&#44;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">2&#44;11</span></a> demonstra um bom poder discriminat&#243;rio para diagn&#243;stico da RI&#46; N&#227;o foram identificados estudos que testaram o &#237;ndice TyG em crian&#231;as nas fases pr&#233;&#8208;escolar e escolar&#46; Al&#233;m disso&#44; detectou&#8208;se a escassez de pesquisas que avaliam outros fatores&#44; al&#233;m da adiposidade&#44; que podem estar associados &#224; RI em crian&#231;as&#44; como o padr&#227;o alimentar e o estilo de vida&#46; Com a identifica&#231;&#227;o dos fatores associados &#224; RI na inf&#226;ncia&#44; &#233; poss&#237;vel intervir precocemente&#44; a fim de reduzir o risco de doen&#231;as cardiovasculares ao longo da vida e&#44; consequentemente&#44; reduzir os gastos com a sa&#250;de p&#250;blica&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Diante do exposto&#44; o objetivo deste estudo foi investigar os fatores associados &#224; RI em crian&#231;as de quatro a sete anos e identificar o ponto de corte do &#237;ndice TyG para predi&#231;&#227;o da RI nessa popula&#231;&#227;o&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">M&#233;todos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Delineamento e amostra</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudo transversal com crian&#231;as pertencentes a uma coorte retrospectiva de nascimento no &#250;nico hospital maternidade de Vi&#231;osa&#44; Minas Gerais&#46; As crian&#231;as foram acompanhadas pelo Programa de Apoio &#224; Lacta&#231;&#227;o &#40;Prolac&#41; no primeiro ano de vida e reavaliadas aos quatro a sete anos&#46; O Prolac &#233; um programa da Universidade Federal de Vi&#231;osa em parceria com o Banco de Leite Humano do munic&#237;pio&#46; Tem como principais atividades orienta&#231;&#245;es para as m&#227;es no per&#237;odo p&#243;s&#8208;parto com vistas &#224; promo&#231;&#227;o do aleitamento materno e atendimento nutricional a nutrizes e crian&#231;as no seu primeiro ano de vida&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Com base em informa&#231;&#245;es coletadas nos prontu&#225;rios de atendimento do Prolac e considerando dois crit&#233;rios de inclus&#227;o &#40;presen&#231;a de dados de identifica&#231;&#227;o que permitissem a localiza&#231;&#227;o das crian&#231;as e data de nascimento compat&#237;vel com entre quatro e sete anos no momento do estudo&#41;&#44; 669 crian&#231;as foram eleg&#237;veis para o estudo&#46; Dentre as eleg&#237;veis para participa&#231;&#227;o&#44; 176 n&#227;o foram localizadas &#40;mudan&#231;a de endere&#231;o&#41; ap&#243;s&#44; pelo menos&#44; tr&#234;s tentativas de localiza&#231;&#227;o mediante visitas domiciliares&#44; 75 n&#227;o foram autorizadas pelos pais a participar ou n&#227;o conclu&#237;ram todas as etapas do estudo e oito apresentavam problemas de sa&#250;de que impediam a participa&#231;&#227;o&#46; Al&#233;m disso&#44; oito crian&#231;as foram exclu&#237;das por terem dados incompletos de consumo alimentar e&#47;ou de exames bioqu&#237;micos&#46; Assim&#44; a amostra do presente estudo foi de 402 crian&#231;as&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O estudo foi aprovado pelo Comit&#234; de &#201;tica em Pesquisa com Seres Humanos da Universidade Federal de Vi&#231;osa &#40;Of&#46; Ref&#46; N&#176; 892476&#47;2014&#41; e adotaram&#8208;se as normas que regulamentam as pesquisas que envolvem seres humanos do Conselho Nacional de Sa&#250;de &#40;resolu&#231;&#227;o n&#176; 466&#47;2012&#41;&#46; Os pais ou respons&#225;vel de todas as crian&#231;as inclu&#237;das no estudo assinaram o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Adiposidade corporal</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os indicadores de adiposidade avaliados foram o &#237;ndice de massa corporal &#40;IMC&#41; e a gordura corporal total&#44; que estimam a adiposidade total&#59; e a rela&#231;&#227;o cintura&#8208;estatura &#40;RCE&#41; e a gordura central&#44; que estimam o risco associado &#224; adiposidade abdominal&#46;</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O peso foi obtido em balan&#231;a digital eletr&#244;nica com capacidade de 150<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg e precis&#227;o de 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>g e a estatura atrav&#233;s de estadi&#244;metro vertical acoplado &#224; parede&#44; com extens&#227;o de dois metros&#44; dividido em cent&#237;metros e subdividido em mil&#237;metros&#46; Calculou&#8208;se o IMC por idade &#40;IMC&#47;I&#41; em escore&#8208;z&#44; segundo o sexo&#44; adotou&#8208;se a refer&#234;ncia da Organiza&#231;&#227;o Mundial da Sa&#250;de&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a></p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O per&#237;metro da cintura foi aferido ao n&#237;vel da cicatriz umbilical&#44; usou&#8208;se fita m&#233;trica com extens&#227;o de dois metros&#44; flex&#237;vel e inel&#225;stica&#44; dividida em cent&#237;metros e subdivida em mil&#237;metros&#46; As medidas foram tiradas em triplicata&#44; adotaram&#8208;se as duas mais pr&#243;ximas para o c&#225;lculo da m&#233;dia&#46; Procedeu&#8208;se ao c&#225;lculo da rela&#231;&#227;o cintura&#8208;estatura &#40;RCE&#41; pela raz&#227;o da medida do per&#237;metro cintura &#40;cm&#41; e a estatura &#40;cm&#41;&#44; consideraram&#8208;se como risco valores <span class="elsevierStyleUnderline">&#62;</span>0&#44;5&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a></p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A avalia&#231;&#227;o da composi&#231;&#227;o corporal foi feita pela t&#233;cnica <span class="elsevierStyleItalic">Dual Energy X&#8208;ray absorptiometry</span> &#40;DEXA&#41;&#44; adotaram&#8208;se para an&#225;lises os resultados do percentual de gordura total e na regi&#227;o central&#46; Todas as avalia&#231;&#245;es foram feitas na Divis&#227;o de Sa&#250;de da UFV&#46;</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Resist&#234;ncia &#224; insulina &#40;RI&#41;</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A coleta de sangue foi feita no laborat&#243;rio de an&#225;lises cl&#237;nicas da Divis&#227;o de Sa&#250;de da UFV&#44; ap&#243;s jejum de 12 horas&#46; Foi feita dosagem das concentra&#231;&#245;es s&#233;ricas de triglicer&#237;deos e da glicemia de jejum&#46; Al&#233;m disso&#44; avaliou&#8208;se a insulina de jejum em uma subamostra de crian&#231;as do estudo &#40;35&#37;&#44; n &#61; 141&#41;&#46;</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para avalia&#231;&#227;o da resist&#234;ncia &#224; insulina &#40;RI&#41; foi calculado o &#237;ndice TyG como&#58; ln &#91;triglicer&#237;deos de jejum &#40;mg&#47;dL&#41; x glicemia de jejum &#40;mg&#47;dL&#41;&#47;2&#93;&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">9&#44;11</span></a> A estimativa da RI tamb&#233;m foi obtida por meio do <span class="elsevierStyleItalic">Homeostasis Model Assessment for Insulin Resistance</span> &#40;HOMA&#8208;IR&#41; na subamostra de 141 crian&#231;as&#44; que &#233; o produto da insulina de jejum &#40;&#956;U&#47;mL&#41; e da glicemia de jejum &#40;mmol&#47;L&#41; dividido por 22&#44;5&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a> A resist&#234;ncia &#224; insulina foi definida quando o valor de HOMA&#8208;IR foi maior do que o percentil 90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>da amostra&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">1&#44;4</span></a> Esse m&#233;todo foi adotado como refer&#234;ncia para determina&#231;&#227;o do ponto de corte do &#237;ndice TyG&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Padr&#245;es alimentares</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para avalia&#231;&#227;o do consumo alimentar das crian&#231;as do estudo&#44; foi solicitado aos pais&#47;respons&#225;veis o preenchimento de tr&#234;s registros alimentares&#44; em dias n&#227;o consecutivos&#44; um de fim de semana&#46; Todos os registros foram conferidos e revisados pelos pesquisadores&#44; junto aos respons&#225;veis&#44; a fim de reduzir os vieses de preenchimento&#46; Os dados foram digitados e processados com o <span class="elsevierStyleItalic">software</span> Dietpro&#174; vers&#227;o 5i&#46;</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Na identifica&#231;&#227;o dos padr&#245;es alimentares foi aplicada estat&#237;stica a <span class="elsevierStyleItalic">posteriori</span>&#44; por meio da an&#225;lise de componentes principais &#40;ACP&#41;&#46; Antes de proceder &#224; ACP&#44; avaliou&#8208;se a adequa&#231;&#227;o do tamanho da amostra e a aplicabilidade da an&#225;lise&#44; estimaram&#8208;se o coeficiente de <span class="elsevierStyleItalic">Kaiser&#8208;Mayer&#8208;Olkin</span> &#40;KMO&#61;0&#44;561&#41; e o teste de esfericidade de <span class="elsevierStyleItalic">Bartlett</span> &#40;p &#60; 0&#44;001&#41;&#46; Para melhor interpreta&#231;&#227;o dos fatores aplicou&#8208;se a rota&#231;&#227;o ortogonal varimax e o n&#250;mero de fatores&#47;componentes a serem retidos foi determinado com base no gr&#225;fico de Catell &#40;<span class="elsevierStyleItalic">screeplot</span>&#41;&#46;</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os alimentos&#47;grupos com cargas fatoriais &#177; <span class="elsevierStyleUnderline">&#62;</span>0&#44;25 foram considerados como fortemente associados ao componente&#44; fornecem melhor informa&#231;&#227;o para a identifica&#231;&#227;o de um padr&#227;o alimentar&#46; Para a denomina&#231;&#227;o dos padr&#245;es consideraram&#8208;se as caracter&#237;sticas dos alimentos&#47;grupos que mais contribu&#237;ram para cada componente&#44; bem como as nomenclaturas usadas em outros estudos&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">15&#44;16</span></a></p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ap&#243;s a identifica&#231;&#227;o dos padr&#245;es alimentares&#44; os escores fatoriais foram calculados para cada crian&#231;a do estudo&#46; Assim&#44; cada uma apresentou um escore fatorial em todos os padr&#245;es identificados&#46;</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Vari&#225;veis sociodemogr&#225;ficas&#44; de estilo de vida e aleitamento materno</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Foi aplicado ao respons&#225;vel pela crian&#231;a um question&#225;rio semiestruturado para obten&#231;&#227;o de informa&#231;&#245;es sociodemogr&#225;ficas&#44; como idade e renda <span class="elsevierStyleItalic">per capita</span>&#46; As informa&#231;&#245;es sobre h&#225;bitos de vida foram obtidas por meio da aplica&#231;&#227;o de um question&#225;rio adaptado de Andaki&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a> As vari&#225;veis de avaliadas foram&#58; tempo di&#225;rio de tela &#40;televis&#227;o&#44; computador&#44; jogos&#41; e tempo di&#225;rio em atividades ativas &#40;correr&#44; andar de bicicleta&#44; jogar bola&#41;&#46; Os dados sobre tempo de aleitamento materno exclusivo &#40;AME&#41; foram obtidos nos registros dos prontu&#225;rios do Prolac&#46;</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">An&#225;lise dos dados</span><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A an&#225;lise descritiva dos dados foi feita por meio de medidas de distribui&#231;&#227;o de frequ&#234;ncias&#44; de tend&#234;ncia central e de dispers&#227;o&#46; A distribui&#231;&#227;o das vari&#225;veis foi avaliada por meio do teste de normalidade de Shapiro&#8208;Wilk&#46;</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A regress&#227;o linear foi usada para investigar os fatores associados &#224; RI entre as crian&#231;as do estudo&#44; estimaram&#8208;se o coeficiente de regress&#227;o e o intervalo de confian&#231;a&#46; Na an&#225;lise bivariada&#44; as vari&#225;veis com valor de p &#60; 0&#44;20 foram consideradas para inclus&#227;o no modelo m&#250;ltiplo&#46; As an&#225;lises foram feitas no <span class="elsevierStyleItalic">software</span> Stata vers&#227;o 13&#46;0 e a signific&#226;ncia estat&#237;stica considerada foi &#945; &#61; 5&#37;&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para identifica&#231;&#227;o do ponto de corte do &#237;ndice TyG na predi&#231;&#227;o da RI entre as crian&#231;as do estudo foi feita a an&#225;lise da curva <span class="elsevierStyleItalic">Receiver Operating Characteristics</span> &#40;ROC&#41;&#44; considerou&#8208;se o ponto de corte com melhor equil&#237;brio entre os valores de sensibilidade e especificidade&#46; O HOMA&#8208;IR foi o m&#233;todo de refer&#234;ncia adotado para identifica&#231;&#227;o do ponto de corte do &#237;ndice TyG&#46; A an&#225;lise da curva ROC foi feita no <span class="elsevierStyleItalic">software</span> MedCalc&#174;&#46;</p></span></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Resultados</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A maioria das crian&#231;as do estudo era do sexo masculino &#40;55&#37;&#41; e com mediana de 73 meses&#46; N&#227;o foi observada diferen&#231;a nos valores &#237;ndice TyG entre sexos &#40;p &#61; 0&#44;355&#41;&#46; A preval&#234;ncia de excesso de peso &#40;sobrepeso ou obesidade&#41; e de altera&#231;&#227;o no &#237;ndice RCE foi de 25&#44;6&#37; e 26&#44;8&#37;&#44; respectivamente &#40;dados n&#227;o apresentados&#41;&#46;</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Quando ao consumo alimentar&#44; identificaram&#8208;se pela ACP cinco padr&#245;es alimentares das crian&#231;as estudadas&#44; que explicaram 42&#44;3&#37; da vari&#226;ncia dos dados &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabela 1</a>&#41;&#46; Os padr&#245;es alimentares foram intitulados de &#8220;Tradicional&#8221; &#40;composto por alimentos&#47;prepara&#231;&#245;es t&#237;picos da alimenta&#231;&#227;o dos brasileiros&#44; como&#58; arroz branco&#59; feij&#227;o&#59; verduras&#59; tub&#233;rculos&#44; angu e farinha&#59; e carnes&#44; peixes e ovos&#41;&#59; &#8220;N&#227;o saud&#225;vel&#8221; &#40;representado principalmente por alimentos&#47;grupos com alto teor de a&#231;&#250;cares e gorduras&#58; suco artificial e refrigerante&#44; frituras&#44; lanches&#44; embutidos&#44; doces e biscoitos recheados&#41;&#59; &#8220;Leite e achocolatado&#8221; &#40;representado principalmente pelo leite e derivados e o achocolatado&#41;&#59; &#8220;Lanche&#8221; &#40;composto principalmente por alimentos t&#237;picos de padaria&#58; p&#227;es&#44; bolos e biscoitos&#44; manteiga e margarina&#59; caf&#233; e ch&#225;s&#41; e&#59; o &#8220;Saud&#225;vel&#8221; &#40;suco natural&#44; frutas&#44; legumes e caldos&#47;sopas&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Na an&#225;lise de regress&#227;o linear simples&#44; observou&#8208;se que a maior ades&#227;o ao padr&#227;o alimentar &#8220;N&#227;o saud&#225;vel&#8221; associou&#8208;se positivamente com o &#237;ndice TyG&#59; j&#225; o tempo di&#225;rio em que a crian&#231;a permanecia em atividades ativas associou&#8208;se negativamente com o &#237;ndice&#44; ou seja&#44; quanto menos ativa a crian&#231;a&#44; maio o valor de TyG&#46; Al&#233;m disso&#44; a cada aumento de uma unidade nos quatro indicadores de adiposidade corporal avaliados&#44; maiores os valores de TyG nas crian&#231;as do estudo &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabela 2</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No modelo m&#250;ltiplo&#44; as vari&#225;veis que permaneceram independentemente associadas ao &#237;ndice TyG foram o tempo di&#225;rio em atividades ativas e as vari&#225;veis de adiposidade corporal&#46; Quanto menor o tempo di&#225;rio em atividades ativas&#44; maior o valor de TyG&#59; e o aumento nos valores do IMC&#44; RCE&#44; percentual de gordura total e central associou&#8208;se positivamente com o TyG &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabela 2</a>&#41;&#46;</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Dos pontos de corte do &#237;ndice TyG testados para predizer a RI entre as crian&#231;as do estudo&#44; o com melhor equil&#237;brio entre os valores de sensibilidade &#40;S&#41; e especificidade &#40;E&#41; foi o de 7&#44;88 &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabela 3</a>&#41;&#46; Considerando esse ponto de corte&#44; a preval&#234;ncia de RI entre as crian&#231;as do estudo foi de 42&#44;3&#37; &#40;n &#61; 170&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Discuss&#227;o</span><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Neste estudo&#44; conduzido com crian&#231;as de quatro a sete anos pertencentes a uma coorte retrospectiva&#44; foi observado que o aumento da adiposidade corporal total e central e o menor tempo di&#225;rio em atividades ativas associaram&#8208;se positivamente com a RI&#44; avaliada pelo &#237;ndice TyG&#46; A rela&#231;&#227;o da adiposidade com a RI foi descrita em outros estudos feitos com crian&#231;as&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">3&#44;18&#44;19</span></a> No entanto&#44; as diferen&#231;as metodol&#243;gicas&#44; principalmente quanto ao m&#233;todo adotado e os pontos de corte para diagn&#243;stico da RI&#44; dificultam a compara&#231;&#227;o dos resultados&#46;</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Um estudo recente feito com crian&#231;as japonesas em idade escolar encontrou que o aumento da adiposidade abdominal&#44; avaliada pela RCE&#44; associou&#8208;se ao aumento da preval&#234;ncia da RI&#44; detectada pelo &#237;ndice HOMA&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a> Nighthingale et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a> fizeram uma pesquisa com crian&#231;as de diferentes regi&#245;es do mundo e&#44; assim como o nosso estudo&#44; avaliaram a adiposidade corporal e central por diferentes indicadores&#46; Os autores observaram associa&#231;&#227;o positiva entre todos os indicadores de adiposidade e a RI&#44; quando avaliada pelo &#237;ndice HOMA&#46;</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No Brasil&#44; Ferreira et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a> fizeram um estudo transversal com crian&#231;as e adolescentes de sete a 11 anos e observaram que o IMC foi positivamente associado &#224; RI&#44; avaliada pelo &#237;ndice HOMA&#46; N&#227;o identificamos estudos nacionais que avaliaram a RI apenas em crian&#231;as &#40;menores de 10 anos&#41;&#44; sem incluir a faixa da adolesc&#234;ncia&#44; e sabe&#8208;se da import&#226;ncia de estudar altera&#231;&#245;es metab&#243;licas em crian&#231;as imp&#250;beres separadas daquelas j&#225; na puberdade&#44; nas quais os efeitos dos horm&#244;nios esteroides j&#225; s&#227;o observados&#46; Principalmente com rela&#231;&#227;o &#224; RI e frequ&#234;ncia da SM&#44; h&#225; evid&#234;ncias de que aumentam com a puberdade&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a></p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Peplies et al&#46;&#44;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a> em estudo longitudinal feito com crian&#231;as de tr&#234;s a 10 anos residentes em oito pa&#237;ses europeus&#44; encontraram associa&#231;&#227;o positiva entre adiposidade corporal &#40;avaliada pelo IMC e per&#237;metro da cintura&#41;&#44; comportamento sedent&#225;rio e presen&#231;a de RI&#46; Esses achados corroboram o observado no presente estudo&#44; em que ap&#243;s ajuste por outras vari&#225;veis o maior tempo di&#225;rio em atividades ativas associou&#8208;se com menores valores do &#237;ndice TyG&#46; O comportamento sedent&#225;rio&#44; cada vez mais presente entre as crian&#231;as&#44; tem sido considerado como um importante fator de risco comportamental para o desenvolvimento de altera&#231;&#245;es metab&#243;licas&#44; como a RI e dislipidemias&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">22&#44;23</span></a> Assim&#44; &#233; de fundamental import&#226;ncia o incentivo &#224; pr&#225;tica regular de atividade e desest&#237;mulo ao comportamento sedent&#225;rio nessa fase&#46;</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">As preval&#234;ncias de excesso de peso &#40;avaliada pelo IMC&#41; e adiposidade na regi&#227;o central &#40;quando adotado a RCE&#41; foram elevadas entre as crian&#231;as do estudo&#44; em torno de 25&#37;&#44; semelhantemente ao observado em outros trabalhos com faixa et&#225;ria semelhante<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">16&#44;24</span></a> e tamb&#233;m pela Pesquisa de Or&#231;amentos Familiares feita no Brasil&#44; na qual as preval&#234;ncias de excesso de peso nos meninos e meninas de cinco a nove anos foram de 34&#44;8&#37; e 32&#44;0&#37;&#44; respectivamente&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a> Na popula&#231;&#227;o infantil&#44; a obesidade&#44; principalmente a abdominal&#44; parece ser importante gatilho de resist&#234;ncia insul&#237;nica&#44;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a> o que torna as crian&#231;as obesas um grupo de risco para altera&#231;&#245;es metab&#243;licas&#44; refor&#231;a a necessidade da defini&#231;&#227;o de indicadores cl&#237;nicos e laboratoriais para diagn&#243;stico nesse grupo&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a> Foi observado em estudos que a combina&#231;&#227;o do IMC com o per&#237;metro da cintura ou RCE melhorou a predi&#231;&#227;o de fatores de risco cardiometab&#243;lico em crian&#231;as&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">22&#44;28</span></a> Assim&#44; para diagn&#243;stico precoce e mais confi&#225;vel de altera&#231;&#245;es da adiposidade em crian&#231;as&#44; deve&#8208;se&#44; sempre que poss&#237;vel&#44; adotar mais de um indicador&#46;</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Na an&#225;lise bivariada o padr&#227;o alimentar &#8220;N&#227;o saud&#225;vel&#8221; associou&#8208;se positivamente com o &#237;ndice TyG&#44; ou seja&#44; crian&#231;as com maior consumo de alimentos ricos em a&#231;&#250;cares simples e gorduras&#44; apresentaram maior risco de RI&#46; No entanto&#44; ap&#243;s ajuste por vari&#225;veis de estilo de vida e adiposidade essa associa&#231;&#227;o n&#227;o foi mantida&#44; em fun&#231;&#227;o da forte associa&#231;&#227;o entre a adiposidade corporal e a RI&#46; Assim como no presente estudo&#44; Peplies et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a> n&#227;o encontraram associa&#231;&#227;o entre consumo de alimentos ricos em a&#231;&#250;cares e RI em crian&#231;as &#40;avaliada pelo &#237;ndice HOMA&#41;&#44; ap&#243;s ajuste pelo estado nutricional&#46; No entanto&#44; &#233; consenso que a ado&#231;&#227;o de um padr&#227;o alimentar saud&#225;vel&#44; caracterizado pelo consumo de frutas&#44; hortali&#231;as&#44; carnes magras e baixa ingest&#227;o de a&#231;&#250;cares e gorduras&#44; &#233; um fator determinante para um menor risco de doen&#231;as cr&#244;nicas como a obesidade&#44; a s&#237;ndrome metab&#243;lica e as doen&#231;as cardiovasculares&#46; Esse efeito ben&#233;fico pode ser explicado&#44; pelo menos em parte&#44; pelo papel modulador da dieta sobre biomarcadores da sensibilidade insul&#237;nica&#44; da aterog&#234;nese&#44; bem como os de inflama&#231;&#227;o e de fun&#231;&#227;o endotelial&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">29&#44;30</span></a></p><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Outro resultado relevante do estudo &#233; ponto de corte apresentado para crian&#231;as de quatro a sete anos&#46; Na an&#225;lise de curva ROC&#44; a AUC de 63&#37; indicou moderada precis&#227;o do &#237;ndice TyG para identificar RI entre as crian&#231;as do estudo&#46; No entanto&#44; vale ressaltar que n&#227;o h&#225; consenso quanto ao uso do &#237;ndice HOMA &#40;m&#233;todo de refer&#234;ncia usado&#41; na faixa et&#225;ria avaliada&#44; principalmente em rela&#231;&#227;o ao melhor ponto de corte a ser adotado&#44;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">18&#44;27</span></a> o que pode ter influenciado na acur&#225;cia do &#237;ndice teste&#46; O ponto de corte de corte superior a 7&#44;88 foi o que apresentou melhor equil&#237;brio entre os valores de sensibilidade &#40;80&#44;0&#37;&#41; e especificidade &#40;53&#44;2&#37;&#41;&#46; Optou&#8208;se pelo ponto de corte com maior valor de sensibilidade em rela&#231;&#227;o &#224; especificidade a fim de usar o &#237;ndice TyG para identifica&#231;&#227;o precoce de RI&#46; Dessa forma&#44; crian&#231;as com &#237;ndice TyG superior a 7&#44;88 devem ser consideradas com maior risco para o desenvolvimento da RI&#44; comparadas &#224;s com valores de TyG inferiores&#44; e n&#227;o como portadoras da RI&#46; Se identificado risco de RI pelo TyG&#44; outro m&#233;todo mais preciso e com maior especificidade pode ser adotado&#44; para confirma&#231;&#227;o do diagn&#243;stico&#46;</p><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Um estudo feito com adolescentes coreanos de 10 a 18 anos identificou pontos de corte para o &#237;ndice TyG na predi&#231;&#227;o da s&#237;ndrome metab&#243;lica&#44; adotou diferentes crit&#233;rios diagn&#243;sticos da s&#237;ndrome&#46; Os pontos de corte variaram de 8&#44;41 a 8&#44;66&#44; todos os valores de sensibilidade foram superiores aos de especificidade&#44; sugeriu&#44; assim como em nosso estudo&#44; o uso do &#237;ndice para <span class="elsevierStyleItalic">screeening</span> de risco metab&#243;lico&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a></p><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudo apresenta limita&#231;&#245;es&#44; principalmente o fato de o ponto de corte do &#237;ndice TyG ser espec&#237;fico da amostra avaliada&#44; o que compromete a extrapola&#231;&#227;o dos resultados e o uso em outras popula&#231;&#245;es&#46; Assim&#44; &#233; necess&#225;ria a feitura de estudos multic&#234;ntricos com crian&#231;as para o estabelecimento de pontos de corte para o &#237;ndice TyG&#44; considerando diferentes etnias&#46; Contudo&#44; nosso resultado &#233; ainda de grande relev&#226;ncia cient&#237;fica&#44; visto que &#233; o primeiro apresentado para um grupo et&#225;rio espec&#237;fico&#44; podem ser usados como ponto de partida para estudos futuros um mesmo ponto de corte nos estudos e a compara&#231;&#227;o dos resultados&#44; bem como o entendimento dos fatores associados &#224; RI na inf&#226;ncia&#46;</p><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Em conclus&#227;o&#44; o presente estudo identificou que a adiposidade corporal total e central e o menor tempo di&#225;rio em atividades ativas associou&#8208;se positivamente com a RI&#44; avaliada pelo &#237;ndice TyG em crian&#231;as de quatro a sete anos&#44; indicou a import&#226;ncia da ado&#231;&#227;o de h&#225;bitos de vida saud&#225;veis&#44; como a pr&#225;tica regular de atividade e alimenta&#231;&#227;o adequada desde a inf&#226;ncia&#44; bem como manuten&#231;&#227;o do estado nutricional adequado&#44; uma vez que a adiposidade corporal e o estilo de vida est&#227;o associados ao risco cardiovascular ao longo da vida&#46; Al&#233;m disso&#44; o ponto de corte de 7&#44;88 de TyG foi identificado e poderia ser analisado para aplica&#231;&#227;o futura na triagem do risco de RI e doen&#231;as cr&#244;nicas relacionadas nessa popula&#231;&#227;o&#46;</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Financiamento</span><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Funda&#231;&#227;o de Amparo &#224; Pesquisa do Estado de Minas Gerais &#40;Fapemig&#41;&#46; N&#250;mero do processo&#58; Fapemig 02055&#8208;13&#46; Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient&#237;fico e Tecnol&#243;gico &#40;CNPq&#41;&#46; N&#250;mero do processo&#58; CNPQ 485124&#47;2011&#8208;4&#46;</p></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Conflitos de interesse</span><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os autores declaram n&#227;o haver conflitos de interesse&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Tradicional&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">N&#227;o saud&#225;vel&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Leite e achocolatado&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Lanche&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;038&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;036&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;234&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">&#8722;0&#44;502</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0&#44;252</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;181&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Manteiga e margarina&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;194&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;182&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;034&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0&#44;573</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;027&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">P&#227;es&#44; bolos e biscoitos&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;044&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;032&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;012&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0&#44;703</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;091&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Biscoito recheado&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;111&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0&#44;273</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;105&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;381&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;026&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Feij&#227;o&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0&#44;684</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;159&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;102&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;139&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;110&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Arroz branco&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0&#44;749</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;004&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;144&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;043&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;161&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Verduras&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0&#44;499</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;051&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;073&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;178&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;256&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Legumes&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;371&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;031&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;002&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;055&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0&#44;433</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Tub&#233;rculos&#44; angu e farinha&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0&#44;381</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;080&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;017&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;204&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;019&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Frutas&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;125&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;114&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;115&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">&#8722;0&#44;273</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0&#44;532</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Suco natural&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;132&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;034&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;051&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;231&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0&#44;620</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Suco artificial e refrigerante&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;127&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0&#44;755</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;020&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;083&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Carnes&#44; peixes e ovos&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0&#44;408</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;329&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;093&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;122&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;142&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Frituras&#44; lanches e embutidos&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;088&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0&#44;631</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;106&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;028&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;067&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Doces&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;010&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0&#44;477</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;031&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;144&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;443&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Caldos e sopas&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;090&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">&#8722;0&#44;334</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;021&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;049&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0&#44;306</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Massas&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;052&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;151&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;072&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">&#8722;0&#44;458</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;027&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Vari&#226;ncia explicada &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">9&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">9&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">8&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">8&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">7&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Total da vari&#226;ncia explicada &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">42&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="" valign="top" scope="col">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " colspan="4" align="left" valign="top" scope="col">&#205;ndice TyG &#40;vari&#225;vel resposta&#41;</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Vari&#225;veis explicativas&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&#946;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">IC 95&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&#946;aj<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0030"><span class="elsevierStyleSup">d</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">IC 95&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Idade &#40;meses&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;001<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;001 &#8211; 0&#44;006&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;002 &#8211; 0&#44;004&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Tempo de AME &#40;meses&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;016 &#8211; 0&#44;019&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8208;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8208;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Renda <span class="elsevierStyleItalic">per capita</span> &#40;reais&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;001<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;000 &#8211; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;000&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;000 &#8211; 0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Tempo de tela &#40;hora&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;013&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;007 &#8211; 0&#44;034&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8208;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8208;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Tempo em atividades ativas &#40;hora&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;032<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;060 &#8211; &#8208;0&#44;005&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;030<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;055 &#8211; &#8208;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Padr&#227;o &#8220;Tradicional&#8221;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;007&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;033 &#8211; 0&#44;047&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8208;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8208;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Padr&#227;o &#8220;N&#227;o saud&#225;vel&#8221;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;042<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;002 &#8211; 0&#44;082&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;028&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;012 &#8211; 0&#44;068&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Padr&#227;o &#8220;Leite e achocolatado&#8221;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;031<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;008 &#8211; 0&#44;071&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;031&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;008 &#8211; 0&#44;071&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Padr&#227;o &#8220;Lanche&#8221;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;011&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;029 &#8211; 0&#44;051&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8208;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8208;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Padr&#227;o &#8220;Saud&#225;vel&#8221;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;035<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;004 &#8211; 0&#44;075&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;027&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;014 &#8211; 0&#44;068&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">IMC &#40;escore&#8208;z&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;041<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;010 &#8211; 0&#44;073&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;031<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;010 &#8211; 0&#44;062&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">RCE&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;336<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;451 &#8211; 2&#44;220&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;191<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;279 &#8211; 2&#44;104&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">&#37; gordura corporal&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;010<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015"><span class="elsevierStyleSup">c</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;005 &#8211; 0&#44;015&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;002 &#8211; 0&#44;013&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">&#37; gordura central&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;008<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015"><span class="elsevierStyleSup">c</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Sensibilidade &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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Informação do artigo

ISSN: 22555536
Idioma original: Português

DOI:10.1016/j.jpedp.2018.03.010

Dados atualizados diariamente

Ano/Mês	Html	Pdf	Total

2024 Novembro	8	6	14
2024 Outubro	29	26	55
2024 Setembro	37	29	66
2024 Agosto	43	35	78
2024 Julho	43	52	95
2024 Junho	35	17	52
2024 Maio	20	9	29
2024 Abril	27	19	46
2024 Mar�o	26	18	44
2024 Fevereiro	26	22	48
2024 Janeiro	28	27	55
2023 Dezembro	16	28	44
2023 Novembro	23	31	54
2023 Outubro	18	30	48
2023 Setembro	26	38	64
2023 Agosto	20	22	42
2023 Julho	22	13	35
2023 Junho	21	13	34
2023 Maio	18	23	41
2023 Abril	17	7	24
2023 Mar�o	31	25	56
2023 Fevereiro	18	27	45
2023 Janeiro	27	25	52
2022 Dezembro	44	36	80
2022 Novembro	27	46	73
2022 Outubro	55	33	88
2022 Setembro	17	41	58
2022 Agosto	19	31	50
2022 Julho	22	40	62
2022 Junho	25	38	63
2022 Maio	26	28	54
2022 Abril	25	42	67
2022 Mar�o	21	39	60
2022 Fevereiro	18	24	42
2022 Janeiro	10	42	52
2021 Dezembro	8	21	29
2021 Novembro	9	17	26
2021 Outubro	15	20	35
2021 Setembro	10	10	20
2021 Agosto	11	11	22
2021 Julho	9	7	16
2021 Junho	12	10	22
2021 Maio	8	13	21
2021 Abril	22	22	44
2021 Mar�o	12	9	21
2021 Fevereiro	13	13	26
2021 Janeiro	18	11	29
2020 Dezembro	17	10	27
2020 Novembro	19	16	35
2020 Outubro	17	8	25
2020 Setembro	24	18	42
2020 Agosto	11	5	16
2020 Julho	20	5	25
2020 Junho	11	6	17
2020 Maio	8	12	20
2020 Abril	13	9	22
2020 Mar�o	14	9	23
2020 Fevereiro	13	8	21
2020 Janeiro	14	14	28
2019 Dezembro	19	9	28
2019 Novembro	13	14	27
2019 Outubro	19	21	40
2019 Setembro	23	25	48
2019 Agosto	21	20	41
2019 Julho	30	11	41
2019 Junho	88	38	126
2019 Maio	112	25	137
2019 Abril	151	45	196
2019 Mar�o	32	13	45
2019 Fevereiro	21	9	30
2019 Janeiro	22	23	45
2018 Dezembro	15	13	28
2018 Novembro	28	7	35
2018 Outubro	31	23	54
2018 Setembro	9	8	17
2018 Maio	2	3	5
2018 Abril	5	2	7

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