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    "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">As taxas de sobrevida de neonatos extremamente prematuros e rec&#233;m&#8208;nascidos a termo gravemente doentes melhoraram de forma constante nas &#250;ltimas d&#233;cadas&#59; contudo&#44; esses mesmos beb&#234;s continuam a apresentar altas taxas de resultados adversos no desenvolvimento neurol&#243;gico&#44; com impactos por toda a vida&#46; O cuidado neurol&#243;gico &#233; uma evolu&#231;&#227;o desejada do cuidado neonatal ap&#243;s d&#233;cadas de foco na sobrevida e na amplia&#231;&#227;o dos limites da viabilidade&#46; A neurologia neonatal e o cuidado neurocr&#237;tico neonatal s&#227;o subespecialidades em crescimento que buscam atender melhor &#224;s necessidades dos neonatos com ou em risco de comprometimento neurol&#243;gico por meio da integra&#231;&#227;o de pr&#225;ticas de cuidado intensivo neonatal com o cuidado neurol&#243;gico objetivo&#46; O desenvolvimento e a aplica&#231;&#227;o do monitoramento neurol&#243;gico no leito contribu&#237;ram significativamente para o foco aprimorado e nossa capacidade de monitorar e prestar cuidados a esses neonatos vulner&#225;veis&#46; O monitoramento neurol&#243;gico n&#227;o invasivo com t&#233;cnicas como o eletroencefalograma de amplitude integrada &#40;aEEG&#41; e a espectroscopia de infravermelho pr&#243;ximo &#40;NIRS&#41; permitem o exame e a avalia&#231;&#227;o por parte de enfermeiros e m&#233;dicos neonatais no leito&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nesta edi&#231;&#227;o do <span class="elsevierStyleItalic">Jornal de Pediatria</span>&#44; Variane et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a> descrevem um estudo de coorte prospectivo com 23 neonatos prematuros de menos de 31 semanas e 17 rec&#233;m&#8208;nascidos a termo com encefalopatia hip&#243;xico&#8208;isqu&#234;mica &#40;EHI&#41;&#46; Os indiv&#237;duos foram monitorados com o aEEG&#44; com a avalia&#231;&#227;o da atividade de fundo&#44; do ciclo sono&#8208;vig&#237;lia &#40;CSV&#41; e da presen&#231;a de convuls&#245;es nos dias 1&#44; 2 e 3 de vida&#46; No grupo prematuro&#44; o padr&#227;o de fundo anormal e a aus&#234;ncia de ciclos sono&#8208;vig&#237;lia foram os achados do aEEG associados ao &#243;bito ou a anomalias graves no ultrassom craniano&#46; O padr&#227;o de fundo anormal foi definido como baixa voltagem descont&#237;nua&#44; surto&#8208;supress&#227;o&#44; alta voltagem cont&#237;nua ou tra&#231;o plano&#46; No grupo com EHI&#44; as convuls&#245;es e o tempo maior de retorno ao tra&#231;o normal de fundo foram as caracter&#237;sticas do aEEG associadas ao &#243;bito e &#224;s anomalias na resson&#226;ncia magn&#233;tica&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os achados da pesquisa de Variane et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a> s&#227;o adicionados a um corpo de evid&#234;ncias cada vez maior que justifica o uso de aEEG na unidade de terapia intensiva neonatal&#46; O aEEG foi desenvolvido primeiramente como uma ferramenta para avaliar a profundidade da anestesia em cirurgias&#44; fornece uma avalia&#231;&#227;o em tempo real da atividade cerebral durante a exposi&#231;&#227;o a agentes anest&#233;sicos&#46; Os dispositivos de monitoramento do aEEG atualmente exibem um canal limitado do EEG&#44; bem como um tra&#231;o resumido do aEEG&#44; o que permite a avalia&#231;&#227;o da atividade de fundo&#44; exibe as altera&#231;&#245;es ao longo do tempo e examina a exist&#234;ncia de convuls&#245;es&#46; O primeiro sistema de classifica&#231;&#227;o de fundo&#44; desenvolvido por Hellstr&#246;m&#8208;Westas&#44; teve como base o reconhecimento de padr&#245;es para diferenciar cinco categorias&#58; voltagem normal cont&#237;nua&#44; voltagem normal descont&#237;nua&#44; surto&#8208;supress&#227;o&#44; baixa voltagem cont&#237;nua e tra&#231;o plano&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a> Outro m&#233;todo de classifica&#231;&#227;o foi desenvolvido por al Naqueeb com base em crit&#233;rios simples de voltagem&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a> Mais interpreta&#231;&#245;es coerentes foram constatadas com os crit&#233;rios simples de voltagem do que com o reconhecimento de padr&#245;es em um estudo&#59;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> contudo&#44; o sistema de classifica&#231;&#227;o de reconhecimento de padr&#245;es continua a ser amplamente usado&#46; O aEEG mostrou boa concord&#226;ncia com a classifica&#231;&#227;o de fundo do EEG quando estudado em neonatos a termo com EHI&#44;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a> por&#233;m nenhuma compara&#231;&#227;o semelhante foi feita em neonatos prematuros&#46; Os nascidos a termo com encefalopatia neonatal foram um dos primeiros grupos de diagn&#243;stico a serem estudados com aEEG&#46; V&#225;rios estudos precoces do aEEG feitos antes do uso da hipotermia terap&#234;utica determinaram que os padr&#245;es de fundo anormais s&#227;o uma vari&#225;vel preditora do resultado em neonatos com EHI&#46; Dessa forma&#44; o padr&#227;o de fundo do aEEG anormal em menos de seis horas de idade foi usado como crit&#233;rio de elegibilidade em v&#225;rios ensaios cl&#237;nicos de hipotermia terap&#234;utica para EHI&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">6&#44;7</span></a> Thoresen et al&#46; fizeram um importante estudo de aEEG cont&#237;nuo por 72 horas em neonatos a termo com EHI em rec&#233;m&#8208;nascidos resfriados &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>43&#41; e n&#227;o resfriados &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>31&#41;&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a> Foi constatado que o tempo de recupera&#231;&#227;o at&#233; atingir o padr&#227;o de fundo normal foi a melhor vari&#225;vel preditora do aEEG de resultados anormais aos 18 meses de idade&#46; Nessa an&#225;lise&#44; o padr&#227;o de fundo normal incluiu tanto a voltagem normal cont&#237;nua quanto a voltagem normal descont&#237;nua&#46; Neonatos com um bom resultado tratados com normotermia apresentaram tra&#231;os normais em at&#233; 24 horas&#44; ao passo que aqueles tratados com hipotermia apresentaram tra&#231;os normais em at&#233; 48 horas&#46; Massaro confirmou o alto valor preditivo positivo do fundo anormal do aEEG no resultado adverso na alta hospitalar&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a> Os CSVs estiveram presentes no momento do reaquecimento em 58&#37; dos pacientes e todos apresentaram resultado favor&#225;vel&#44; ao passo que nenhum beb&#234; com resultado adverso apresentou CSV no momento do reaquecimento&#46; Uma metan&#225;lise de oito estudos com neonatos a termo com EHI concluiu que o aEEG apresentou sensibilidade geral de 91&#37; &#40;IC de 95&#37;&#44; 87&#8208;95&#41; e especificidade de 88&#37; &#40;IC de 95&#37;&#44; 84&#8208;92&#41; para prever resultados ruins&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> Uma metan&#225;lise recente de 31 estudos de aEEG concluiu que a surto&#8208;supress&#227;o&#44; a baixa voltagem cont&#237;nua e o tra&#231;o plano s&#227;o os padr&#245;es de fundo do aEEG que preveem com maior precis&#227;o as sequelas de longo prazo no desenvolvimento neurol&#243;gico&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a></p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Devido ao alto risco de atraso no desenvolvimento neurol&#243;gico em neonatos extremamente prematuros&#44; foram buscados m&#233;todos para avaliar o risco&#46; Sup&#245;e&#8208;se que a etiologia da les&#227;o cerebral prematura seja multifatorial&#44; inclua eventos no per&#237;odo periparto&#44; bem como les&#227;o da massa branca adquirida&#44; inflama&#231;&#227;o e infec&#231;&#245;es que podem ocorrer no curso da interna&#231;&#227;o&#46; Avalia&#231;&#245;es &#250;teis inclu&#237;ram escores de risco cl&#237;nico&#44; diagn&#243;stico neurol&#243;gico por imagem e fun&#231;&#227;o cerebral precoce&#46; Como a fun&#231;&#227;o cerebral neonatal pode ser prontamente avaliada pelo aEEG&#44; ela foi intensamente investigada como ferramenta progn&#243;stica&#46; O padr&#227;o de fundo&#44; o ciclo sono&#8208;vig&#237;lia e as convuls&#245;es foram usados como progn&#243;stico em diversos estudos que apresentaram boa correla&#231;&#227;o com o resultado&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">12&#44;13</span></a> Um sistema de pontua&#231;&#227;o para avaliar objetivamente a matura&#231;&#227;o do desenvolvimento em idades gestacionais e p&#243;s&#8208;natais cada vez maiores foi desenvolvido por Burdjalov et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a> O sistema de pontua&#231;&#227;o usa medidas de continuidade&#44; presen&#231;a de varia&#231;&#245;es c&#237;clicas&#44; grau de depress&#227;o da amplitude da voltagem e largura de banda&#46; A pontua&#231;&#227;o c&#237;clica parece ter a correla&#231;&#227;o mais alta com a idade p&#243;s&#8208;concepcional e foi considerada o melhor sinal de matura&#231;&#227;o cerebral&#46; Uma metan&#225;lise recente da precis&#227;o progn&#243;stica de aEEG ou EEG precoce &#40;com at&#233; sete dias de vida&#41; para prever o resultado do desenvolvimento neurol&#243;gico em 1&#8208;10 anos de idade concluiu que essas medidas t&#234;m o potencial de prever o resultado do desenvolvimento neurol&#243;gico tardio&#59; contudo&#44; houve heterogeneidade substancial entre estudos com diferentes vari&#225;veis e resultados progn&#243;sticos&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a> Eles conclu&#237;ram que s&#227;o necess&#225;rios estudos de alta qualidade para confirmar esses achados&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O aEEG tem diversas vantagens sobre o EEG cont&#237;nuo &#40;cEEG&#41;&#44; por&#233;m n&#227;o o substitui como o padr&#227;o de base de diagn&#243;stico de convuls&#245;es ou de avalia&#231;&#227;o da atividade cerebral de fundo no EEG&#46; Devido ao n&#250;mero limitado de canais registrados &#40;geralmente as deriva&#231;&#245;es parietais esquerda e direita ou centrais&#41;&#44; o aEEG &#233; de f&#225;cil aplica&#231;&#227;o&#44; sem a necessidade de um t&#233;cnico de EEG&#46; As caracter&#237;sticas favor&#225;veis do aEEG incluem o seguinte&#58; o aEEG normalmente est&#225; dispon&#237;vel em ambientes cl&#237;nicos em que o EEG totalmente convencional n&#227;o est&#225; prontamente dispon&#237;vel&#44; &#233; f&#225;cil aprender a aplicar as deriva&#231;&#245;es do aEEG e esse n&#227;o &#233; um procedimento demorado&#44; o aEEG pode ser usado para monitoramento por longos per&#237;odos sem sobrecarregar neurofisiologistas&#44; os dispositivos de registro do aEEG s&#227;o de f&#225;cil uso e t&#234;m uma presen&#231;a pequena no leito&#44; o aEEG pode ser incorporado ao <span class="elsevierStyleItalic">software</span> dos dispositivos de EEG convencional&#44; permite registro e exibi&#231;&#227;o simult&#226;neos do tra&#231;o resumido do aEEG&#44; bem como do v&#237;deo&#8208;EEG completo&#44; &#233; f&#225;cil interpretar o aEEG com um sistema de classifica&#231;&#227;o baseado em padr&#245;es que &#233; paralelo &#224; classifica&#231;&#227;o do EEG convencional&#44; por&#233;m n&#227;o exige treinamento intensivo em neurofisiologia&#44; e&#44; por fim&#44; a capacidade de progn&#243;stico do aEEG pode ser superior a avalia&#231;&#245;es mais subjetivas&#44; como exame neurol&#243;gico neonatal&#46; O aEEG tem importantes limita&#231;&#245;es&#44; principalmente ao ser usado para diagnosticar convuls&#245;es&#46; Devido &#224; forma como o sinal &#233; registrado e como o tra&#231;o resumido do aEEG &#233; criado&#44; algumas convuls&#245;es podem n&#227;o ser registradas&#46; Primeiro&#44; o aEEG registra apenas o sinal do EEG de um n&#250;mero limitado de canais&#47;regi&#245;es do c&#233;rebro&#46; Convuls&#245;es que surgem em &#225;reas longe das deriva&#231;&#245;es de registro podem n&#227;o ser capturadas e&#44; portanto&#44; n&#227;o registradas&#46; Al&#233;m disso&#44; pode ser dif&#237;cil identificar as convuls&#245;es breves &#40;&#60; 30 segundos&#41; ou de baixa amplitude no tra&#231;o resumido&#46; Usar somente o tra&#231;o resumido do aEEG para identificar convuls&#245;es resulta em baixa sensibilidade e especificidade de reconhecimento de convuls&#245;es e&#44; portanto&#44; tanto o tra&#231;o resumido quanto o bruto devem ser avaliados&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a> Dispositivos de aEEG mais novos incorporaram um <span class="elsevierStyleItalic">software</span> de detec&#231;&#227;o de convuls&#245;es para ajudar cl&#237;nicos gerais &#224; beira do leito a identificar convuls&#245;es&#46; Com base em uma pesquisa de neonatologistas americanos feita em 2012&#44; 55&#37; dos neonatologistas relataram usar aEEG em seu trabalho&#46; EHIs e suspeita de convuls&#227;o foram as indica&#231;&#245;es mais comuns de uso e o aEEG era interpretado principalmente por neonatologistas &#40;87&#37;&#41;&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a> Os neurologistas pedi&#225;tricos reconhecem o importante papel desempenhado pelo aEEG na unidade de terapia intensiva neonatal &#40;UTIN&#41; para identificar convuls&#245;es e avaliar a fun&#231;&#227;o cerebral&#46; Ele reduz a demanda por v&#237;deo&#8208;EEG&#44; que &#233; mais caro&#44; exige t&#233;cnicos de EEG especializados para fazer as grava&#231;&#245;es e neurofisiologistas para interpret&#225;&#8208;las&#46; Glass et al&#46; incentivam neurologistas pedi&#225;tricos a aprenderem a interpretar o aEEG para melhorar a comunica&#231;&#227;o e a coordena&#231;&#227;o dos cuidados no leito&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a></p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Atualmente&#44; o cuidado neurol&#243;gico &#233; poss&#237;vel nas UTINs equipadas com t&#233;cnicas de monitoramento neurol&#243;gico&#44; como aEEG e NIRS&#46; A quest&#227;o fundamental inevit&#225;vel &#233; se o uso dessas t&#233;cnicas de monitoramento neurol&#243;gico melhorar&#225; os resultados de longo prazo do desenvolvimento neurol&#243;gico&#46; O uso mais amplo de aEEG tem o potencial de aumentar a identifica&#231;&#227;o de convuls&#245;es&#44; reduzir a carga de convuls&#245;es e&#44; possivelmente&#44; minimizar a exposi&#231;&#227;o a medicamentos anticonvulsivos e identificar precisamente os pacientes com convuls&#245;es eletrogr&#225;ficas&#46; Duas investiga&#231;&#245;es recentes lidaram com a quest&#227;o de se o tratamento agressivo das convuls&#245;es neonatais reduz a les&#227;o cerebral&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">19&#44;20</span></a> Van Rooij et al&#46; constataram uma rela&#231;&#227;o significativa entre a dura&#231;&#227;o das convuls&#245;es e os escores de gravidade da RMI&#44; o que justifica a suposi&#231;&#227;o de que as convuls&#245;es pioram a les&#227;o cerebral existente&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a> Um estudo de Srinvasakumar et al&#46; comparou neonatos que receberam tratamento contra convuls&#245;es eletrogr&#225;ficas com aqueles que receberam tratamento somente contra convuls&#245;es cl&#237;nicas&#59; a carga de convuls&#245;es&#44; os achados da RMI e o resultado do desenvolvimento neurol&#243;gico melhoraram na coorte que recebeu tratamento contra convuls&#245;es eletrogr&#225;ficas&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a> Esperamos ansiosamente estudos cl&#237;nicos adicionais que usem t&#233;cnicas de monitoramento neurol&#243;gico&#44; como aEEG e NIRS&#44; que nos fornecer&#227;o evid&#234;ncias de como essas tecnologias podem ser mais bem usadas para aprimorar as pr&#225;ticas de cuidado intensivo e reduzir a les&#227;o cerebral&#46;</p><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0005">Conflitos de interesse</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os autores declaram n&#227;o haver conflitos de interesse&#46;</p></span></span>"
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Editorial
Brain‐focused care in the neonatal intensive care unit: the time has come
Cuidado neurológico na unidade de terapia intensiva neonatal: chegou a hora
Krisa Page Van Meurs
Autor para correspondência
vanmeurs@stanford.edu

Autor para correspondência.
, Sonia Lomeli Bonifacio
Stanford University School of Medicine, Department of Pediatrics, Division of Neonatal and Developmental Medicine, Palo Alto, Califórnia, Estados Unidos
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O monitoramento neurol&#243;gico n&#227;o invasivo com t&#233;cnicas como o eletroencefalograma de amplitude integrada &#40;aEEG&#41; e a espectroscopia de infravermelho pr&#243;ximo &#40;NIRS&#41; permitem o exame e a avalia&#231;&#227;o por parte de enfermeiros e m&#233;dicos neonatais no leito&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nesta edi&#231;&#227;o do <span class="elsevierStyleItalic">Jornal de Pediatria</span>&#44; Variane et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a> descrevem um estudo de coorte prospectivo com 23 neonatos prematuros de menos de 31 semanas e 17 rec&#233;m&#8208;nascidos a termo com encefalopatia hip&#243;xico&#8208;isqu&#234;mica &#40;EHI&#41;&#46; Os indiv&#237;duos foram monitorados com o aEEG&#44; com a avalia&#231;&#227;o da atividade de fundo&#44; do ciclo sono&#8208;vig&#237;lia &#40;CSV&#41; e da presen&#231;a de convuls&#245;es nos dias 1&#44; 2 e 3 de vida&#46; No grupo prematuro&#44; o padr&#227;o de fundo anormal e a aus&#234;ncia de ciclos sono&#8208;vig&#237;lia foram os achados do aEEG associados ao &#243;bito ou a anomalias graves no ultrassom craniano&#46; O padr&#227;o de fundo anormal foi definido como baixa voltagem descont&#237;nua&#44; surto&#8208;supress&#227;o&#44; alta voltagem cont&#237;nua ou tra&#231;o plano&#46; No grupo com EHI&#44; as convuls&#245;es e o tempo maior de retorno ao tra&#231;o normal de fundo foram as caracter&#237;sticas do aEEG associadas ao &#243;bito e &#224;s anomalias na resson&#226;ncia magn&#233;tica&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os achados da pesquisa de Variane et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a> s&#227;o adicionados a um corpo de evid&#234;ncias cada vez maior que justifica o uso de aEEG na unidade de terapia intensiva neonatal&#46; O aEEG foi desenvolvido primeiramente como uma ferramenta para avaliar a profundidade da anestesia em cirurgias&#44; fornece uma avalia&#231;&#227;o em tempo real da atividade cerebral durante a exposi&#231;&#227;o a agentes anest&#233;sicos&#46; Os dispositivos de monitoramento do aEEG atualmente exibem um canal limitado do EEG&#44; bem como um tra&#231;o resumido do aEEG&#44; o que permite a avalia&#231;&#227;o da atividade de fundo&#44; exibe as altera&#231;&#245;es ao longo do tempo e examina a exist&#234;ncia de convuls&#245;es&#46; O primeiro sistema de classifica&#231;&#227;o de fundo&#44; desenvolvido por Hellstr&#246;m&#8208;Westas&#44; teve como base o reconhecimento de padr&#245;es para diferenciar cinco categorias&#58; voltagem normal cont&#237;nua&#44; voltagem normal descont&#237;nua&#44; surto&#8208;supress&#227;o&#44; baixa voltagem cont&#237;nua e tra&#231;o plano&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a> Outro m&#233;todo de classifica&#231;&#227;o foi desenvolvido por al Naqueeb com base em crit&#233;rios simples de voltagem&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a> Mais interpreta&#231;&#245;es coerentes foram constatadas com os crit&#233;rios simples de voltagem do que com o reconhecimento de padr&#245;es em um estudo&#59;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> contudo&#44; o sistema de classifica&#231;&#227;o de reconhecimento de padr&#245;es continua a ser amplamente usado&#46; O aEEG mostrou boa concord&#226;ncia com a classifica&#231;&#227;o de fundo do EEG quando estudado em neonatos a termo com EHI&#44;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a> por&#233;m nenhuma compara&#231;&#227;o semelhante foi feita em neonatos prematuros&#46; Os nascidos a termo com encefalopatia neonatal foram um dos primeiros grupos de diagn&#243;stico a serem estudados com aEEG&#46; V&#225;rios estudos precoces do aEEG feitos antes do uso da hipotermia terap&#234;utica determinaram que os padr&#245;es de fundo anormais s&#227;o uma vari&#225;vel preditora do resultado em neonatos com EHI&#46; Dessa forma&#44; o padr&#227;o de fundo do aEEG anormal em menos de seis horas de idade foi usado como crit&#233;rio de elegibilidade em v&#225;rios ensaios cl&#237;nicos de hipotermia terap&#234;utica para EHI&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">6&#44;7</span></a> Thoresen et al&#46; fizeram um importante estudo de aEEG cont&#237;nuo por 72 horas em neonatos a termo com EHI em rec&#233;m&#8208;nascidos resfriados &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>43&#41; e n&#227;o resfriados &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>31&#41;&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a> Foi constatado que o tempo de recupera&#231;&#227;o at&#233; atingir o padr&#227;o de fundo normal foi a melhor vari&#225;vel preditora do aEEG de resultados anormais aos 18 meses de idade&#46; Nessa an&#225;lise&#44; o padr&#227;o de fundo normal incluiu tanto a voltagem normal cont&#237;nua quanto a voltagem normal descont&#237;nua&#46; Neonatos com um bom resultado tratados com normotermia apresentaram tra&#231;os normais em at&#233; 24 horas&#44; ao passo que aqueles tratados com hipotermia apresentaram tra&#231;os normais em at&#233; 48 horas&#46; Massaro confirmou o alto valor preditivo positivo do fundo anormal do aEEG no resultado adverso na alta hospitalar&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a> Os CSVs estiveram presentes no momento do reaquecimento em 58&#37; dos pacientes e todos apresentaram resultado favor&#225;vel&#44; ao passo que nenhum beb&#234; com resultado adverso apresentou CSV no momento do reaquecimento&#46; Uma metan&#225;lise de oito estudos com neonatos a termo com EHI concluiu que o aEEG apresentou sensibilidade geral de 91&#37; &#40;IC de 95&#37;&#44; 87&#8208;95&#41; e especificidade de 88&#37; &#40;IC de 95&#37;&#44; 84&#8208;92&#41; para prever resultados ruins&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> Uma metan&#225;lise recente de 31 estudos de aEEG concluiu que a surto&#8208;supress&#227;o&#44; a baixa voltagem cont&#237;nua e o tra&#231;o plano s&#227;o os padr&#245;es de fundo do aEEG que preveem com maior precis&#227;o as sequelas de longo prazo no desenvolvimento neurol&#243;gico&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a></p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Devido ao alto risco de atraso no desenvolvimento neurol&#243;gico em neonatos extremamente prematuros&#44; foram buscados m&#233;todos para avaliar o risco&#46; Sup&#245;e&#8208;se que a etiologia da les&#227;o cerebral prematura seja multifatorial&#44; inclua eventos no per&#237;odo periparto&#44; bem como les&#227;o da massa branca adquirida&#44; inflama&#231;&#227;o e infec&#231;&#245;es que podem ocorrer no curso da interna&#231;&#227;o&#46; Avalia&#231;&#245;es &#250;teis inclu&#237;ram escores de risco cl&#237;nico&#44; diagn&#243;stico neurol&#243;gico por imagem e fun&#231;&#227;o cerebral precoce&#46; Como a fun&#231;&#227;o cerebral neonatal pode ser prontamente avaliada pelo aEEG&#44; ela foi intensamente investigada como ferramenta progn&#243;stica&#46; O padr&#227;o de fundo&#44; o ciclo sono&#8208;vig&#237;lia e as convuls&#245;es foram usados como progn&#243;stico em diversos estudos que apresentaram boa correla&#231;&#227;o com o resultado&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">12&#44;13</span></a> Um sistema de pontua&#231;&#227;o para avaliar objetivamente a matura&#231;&#227;o do desenvolvimento em idades gestacionais e p&#243;s&#8208;natais cada vez maiores foi desenvolvido por Burdjalov et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a> O sistema de pontua&#231;&#227;o usa medidas de continuidade&#44; presen&#231;a de varia&#231;&#245;es c&#237;clicas&#44; grau de depress&#227;o da amplitude da voltagem e largura de banda&#46; A pontua&#231;&#227;o c&#237;clica parece ter a correla&#231;&#227;o mais alta com a idade p&#243;s&#8208;concepcional e foi considerada o melhor sinal de matura&#231;&#227;o cerebral&#46; Uma metan&#225;lise recente da precis&#227;o progn&#243;stica de aEEG ou EEG precoce &#40;com at&#233; sete dias de vida&#41; para prever o resultado do desenvolvimento neurol&#243;gico em 1&#8208;10 anos de idade concluiu que essas medidas t&#234;m o potencial de prever o resultado do desenvolvimento neurol&#243;gico tardio&#59; contudo&#44; houve heterogeneidade substancial entre estudos com diferentes vari&#225;veis e resultados progn&#243;sticos&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a> Eles conclu&#237;ram que s&#227;o necess&#225;rios estudos de alta qualidade para confirmar esses achados&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O aEEG tem diversas vantagens sobre o EEG cont&#237;nuo &#40;cEEG&#41;&#44; por&#233;m n&#227;o o substitui como o padr&#227;o de base de diagn&#243;stico de convuls&#245;es ou de avalia&#231;&#227;o da atividade cerebral de fundo no EEG&#46; Devido ao n&#250;mero limitado de canais registrados &#40;geralmente as deriva&#231;&#245;es parietais esquerda e direita ou centrais&#41;&#44; o aEEG &#233; de f&#225;cil aplica&#231;&#227;o&#44; sem a necessidade de um t&#233;cnico de EEG&#46; As caracter&#237;sticas favor&#225;veis do aEEG incluem o seguinte&#58; o aEEG normalmente est&#225; dispon&#237;vel em ambientes cl&#237;nicos em que o EEG totalmente convencional n&#227;o est&#225; prontamente dispon&#237;vel&#44; &#233; f&#225;cil aprender a aplicar as deriva&#231;&#245;es do aEEG e esse n&#227;o &#233; um procedimento demorado&#44; o aEEG pode ser usado para monitoramento por longos per&#237;odos sem sobrecarregar neurofisiologistas&#44; os dispositivos de registro do aEEG s&#227;o de f&#225;cil uso e t&#234;m uma presen&#231;a pequena no leito&#44; o aEEG pode ser incorporado ao <span class="elsevierStyleItalic">software</span> dos dispositivos de EEG convencional&#44; permite registro e exibi&#231;&#227;o simult&#226;neos do tra&#231;o resumido do aEEG&#44; bem como do v&#237;deo&#8208;EEG completo&#44; &#233; f&#225;cil interpretar o aEEG com um sistema de classifica&#231;&#227;o baseado em padr&#245;es que &#233; paralelo &#224; classifica&#231;&#227;o do EEG convencional&#44; por&#233;m n&#227;o exige treinamento intensivo em neurofisiologia&#44; e&#44; por fim&#44; a capacidade de progn&#243;stico do aEEG pode ser superior a avalia&#231;&#245;es mais subjetivas&#44; como exame neurol&#243;gico neonatal&#46; O aEEG tem importantes limita&#231;&#245;es&#44; principalmente ao ser usado para diagnosticar convuls&#245;es&#46; Devido &#224; forma como o sinal &#233; registrado e como o tra&#231;o resumido do aEEG &#233; criado&#44; algumas convuls&#245;es podem n&#227;o ser registradas&#46; Primeiro&#44; o aEEG registra apenas o sinal do EEG de um n&#250;mero limitado de canais&#47;regi&#245;es do c&#233;rebro&#46; Convuls&#245;es que surgem em &#225;reas longe das deriva&#231;&#245;es de registro podem n&#227;o ser capturadas e&#44; portanto&#44; n&#227;o registradas&#46; Al&#233;m disso&#44; pode ser dif&#237;cil identificar as convuls&#245;es breves &#40;&#60; 30 segundos&#41; ou de baixa amplitude no tra&#231;o resumido&#46; Usar somente o tra&#231;o resumido do aEEG para identificar convuls&#245;es resulta em baixa sensibilidade e especificidade de reconhecimento de convuls&#245;es e&#44; portanto&#44; tanto o tra&#231;o resumido quanto o bruto devem ser avaliados&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a> Dispositivos de aEEG mais novos incorporaram um <span class="elsevierStyleItalic">software</span> de detec&#231;&#227;o de convuls&#245;es para ajudar cl&#237;nicos gerais &#224; beira do leito a identificar convuls&#245;es&#46; Com base em uma pesquisa de neonatologistas americanos feita em 2012&#44; 55&#37; dos neonatologistas relataram usar aEEG em seu trabalho&#46; EHIs e suspeita de convuls&#227;o foram as indica&#231;&#245;es mais comuns de uso e o aEEG era interpretado principalmente por neonatologistas &#40;87&#37;&#41;&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a> Os neurologistas pedi&#225;tricos reconhecem o importante papel desempenhado pelo aEEG na unidade de terapia intensiva neonatal &#40;UTIN&#41; para identificar convuls&#245;es e avaliar a fun&#231;&#227;o cerebral&#46; Ele reduz a demanda por v&#237;deo&#8208;EEG&#44; que &#233; mais caro&#44; exige t&#233;cnicos de EEG especializados para fazer as grava&#231;&#245;es e neurofisiologistas para interpret&#225;&#8208;las&#46; Glass et al&#46; incentivam neurologistas pedi&#225;tricos a aprenderem a interpretar o aEEG para melhorar a comunica&#231;&#227;o e a coordena&#231;&#227;o dos cuidados no leito&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a></p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Atualmente&#44; o cuidado neurol&#243;gico &#233; poss&#237;vel nas UTINs equipadas com t&#233;cnicas de monitoramento neurol&#243;gico&#44; como aEEG e NIRS&#46; A quest&#227;o fundamental inevit&#225;vel &#233; se o uso dessas t&#233;cnicas de monitoramento neurol&#243;gico melhorar&#225; os resultados de longo prazo do desenvolvimento neurol&#243;gico&#46; O uso mais amplo de aEEG tem o potencial de aumentar a identifica&#231;&#227;o de convuls&#245;es&#44; reduzir a carga de convuls&#245;es e&#44; possivelmente&#44; minimizar a exposi&#231;&#227;o a medicamentos anticonvulsivos e identificar precisamente os pacientes com convuls&#245;es eletrogr&#225;ficas&#46; Duas investiga&#231;&#245;es recentes lidaram com a quest&#227;o de se o tratamento agressivo das convuls&#245;es neonatais reduz a les&#227;o cerebral&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">19&#44;20</span></a> Van Rooij et al&#46; constataram uma rela&#231;&#227;o significativa entre a dura&#231;&#227;o das convuls&#245;es e os escores de gravidade da RMI&#44; o que justifica a suposi&#231;&#227;o de que as convuls&#245;es pioram a les&#227;o cerebral existente&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a> Um estudo de Srinvasakumar et al&#46; comparou neonatos que receberam tratamento contra convuls&#245;es eletrogr&#225;ficas com aqueles que receberam tratamento somente contra convuls&#245;es cl&#237;nicas&#59; a carga de convuls&#245;es&#44; os achados da RMI e o resultado do desenvolvimento neurol&#243;gico melhoraram na coorte que recebeu tratamento contra convuls&#245;es eletrogr&#225;ficas&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a> Esperamos ansiosamente estudos cl&#237;nicos adicionais que usem t&#233;cnicas de monitoramento neurol&#243;gico&#44; como aEEG e NIRS&#44; que nos fornecer&#227;o evid&#234;ncias de como essas tecnologias podem ser mais bem usadas para aprimorar as pr&#225;ticas de cuidado intensivo e reduzir a les&#227;o cerebral&#46;</p><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0005">Conflitos de interesse</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os autores declaram n&#227;o haver conflitos de interesse&#46;</p></span></span>"
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Informação do artigo
ISSN: 22555536
Idioma original: Português
Dados atualizados diariamente
Ano/Mês Html Pdf Total
2024 Novembro 2 2 4
2024 Outubro 18 17 35
2024 Setembro 20 17 37
2024 Agosto 32 23 55
2024 Julho 34 35 69
2024 Junho 17 19 36
2024 Maio 15 10 25
2024 Abril 22 20 42
2024 Março 23 22 45
2024 Fevereiro 16 19 35
2024 Janeiro 17 20 37
2023 Dezembro 18 22 40
2023 Novembro 17 30 47
2023 Outubro 19 32 51
2023 Setembro 20 32 52
2023 Agosto 17 11 28
2023 Julho 18 10 28
2023 Junho 9 9 18
2023 Maio 24 15 39
2023 Abril 13 5 18
2023 Março 48 22 70
2023 Fevereiro 25 18 43
2023 Janeiro 13 16 29
2022 Dezembro 39 36 75
2022 Novembro 17 23 40
2022 Outubro 38 33 71
2022 Setembro 24 27 51
2022 Agosto 19 37 56
2022 Julho 25 36 61
2022 Junho 26 37 63
2022 Maio 19 35 54
2022 Abril 46 42 88
2022 Março 26 36 62
2022 Fevereiro 15 13 28
2022 Janeiro 9 20 29
2021 Dezembro 10 19 29
2021 Novembro 8 12 20
2021 Outubro 15 19 34
2021 Setembro 4 12 16
2021 Agosto 5 13 18
2021 Julho 7 5 12
2021 Junho 10 5 15
2021 Maio 13 10 23
2021 Abril 27 17 44
2021 Março 11 8 19
2021 Fevereiro 3 6 9
2021 Janeiro 11 10 21
2020 Dezembro 12 7 19
2020 Novembro 11 13 24
2020 Outubro 7 16 23
2020 Setembro 15 17 32
2020 Agosto 7 5 12
2020 Julho 3 3 6
2020 Junho 3 9 12
2020 Maio 4 2 6
2020 Abril 6 9 15
2020 Março 2 2 4
2020 Fevereiro 8 7 15
2020 Janeiro 8 13 21
2019 Dezembro 7 6 13
2019 Novembro 6 4 10
2019 Outubro 10 11 21
2019 Setembro 8 9 17
2019 Agosto 12 13 25
2019 Julho 9 6 15
2019 Junho 12 9 21
2019 Maio 12 7 19
2019 Abril 11 7 18
2019 Março 10 10 20
2019 Fevereiro 7 4 11
2019 Janeiro 11 8 19
2018 Dezembro 10 8 18
2018 Novembro 8 10 18
2018 Outubro 23 14 37
2018 Setembro 8 1 9
2018 Maio 5 0 5
2018 Abril 23 3 26
2018 Março 31 3 34
2018 Fevereiro 20 4 24
2018 Janeiro 18 4 22
2017 Dezembro 21 4 25
2017 Novembro 26 8 34
2017 Outubro 92 36 128
2017 Setembro 31 15 46
2017 Agosto 1 0 1
2017 Julho 5 0 5
2017 Junho 3 4 7
2017 Maio 0 2 2
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