Prediction equations for spirometry in four‐ to six‐year‐old children

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efeitos terapêuticos das intervenções.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115">1</a>A espirometria é um método universalmente aceito para avaliar a função pulmonar, incluindo volumes e fluxos do pulmão, e é o método mais amplamente usado para detectar alterações das funções pulmonares em adultos, adolescentes e crianças em idade escolar.<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0115">1,2</a> Contudo, a espirometria ainda não foi amplamente estudada em populações em idade pré‐escolar latino‐americanas nem brasileiras.<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0115">1,3</a>Os primeiros estudos que avaliaram as manobras espirométricas em crianças em idade pré‐escolar foram publicados aproximadamente 20 anos atrás.<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0130">4,5</a> Atualmente, é bem estabelecido na literatura que 75‐86% de crianças em idade pré‐escolar conseguem fazer manobras espirométricas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0115">1,3,6–10</a> de forma aceitável e 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Contudo, essas equações não necessariamente representam as crianças brasileiras em idade pré‐escolar como um todo.Devido à importância da espirometria em todas as faixas etárias e à escassez de equações de predição para as variáveis espirométricas em crianças em idade pré‐escolar no Brasil, o objetivo deste estudo era descrever as equações de predição de espirometria em crianças de quatro a seis anos residentes em Sete Lagoas, Estado de Minas Gerais, Sudeste do Brasil.MétodosAmbiente e amostragemOs indivíduos foram recrutados em escolas públicas e particulares escolhidas aleatoriamente em Sete Lagoas de acordo com os seguintes critérios de inclusão: idade entre quatro e seis anos (ou seja, de 48 a 83 meses); nenhuma doença respiratória crônica de acordo com o questionário da Sociedade Torácica Norte‐Americana e a Divisão de Doença Pulmonar – ATS/DLD/78/C (ou seja, pontuação total igual ou inferior a 6);<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0140">6,20</a> índice de massa corporal (IMC) entre o 3° e o 95° percentis por idade;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215">21</a> peso ao nascer acima de 2.500g em uma idade gestacional de 37 a 42 semanas;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210">20</a> nenhum episódio de gripe nos sete dias anteriores; nenhum histórico de tabagismo materno durante a gravidez ou exposição ao tabaco ao longo dos anos anteriores à avaliação espirométrica; nenhuma história anterior de cirurgia torácica ou abdominal; nenhuma má formação, síndrome genética, disfunção metabólica, doença cardiovascular, doença neuromuscular, transtorno mental ou déficit cognitivo; e nenhum uso de medicamentos de forma regular.O protocolo do estudo e o consentimento informado (fornecido pelos pais ou pelos responsáveis legais) foram aprovados pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Federal de Minas Gerais (ETIC n° 0612.0.203.000‐09).Instrumentos e procedimentos de mediçãoO questionário ATS‐DLD‐78‐C foi usado para descartar a presença de doenças respiratórias e a exposição a poluentes ambientais. Esse questionário consiste em perguntas sobre os sintomas e outras doenças e internações relacionadas a doenças do trato respiratório e foi preenchido pelos pais ou pelos responsáveis legais. As pontuações gerais variaram de 0 a 22 e as pontuações acima ou iguais a sete eram indicativas de uma doença respiratória crônica.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140">6</a> Também foram incluídas perguntas complementares, por exemplo, perguntas sobre a idade gestacional, período neonatal e doenças concomitantes.Um espirômetro Koko portátil (Koko®, tipo PFT, nSpire Health Inc., CO, EUA) foi usado para avaliar as variáveis espirométricas obtidas das manobras de expiração forçada. Esse equipamento atende a todas as exigências da ATS/ERS<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115">1</a> e exibe gráficos em tempo real das curvas de fluxo/volume e de volume/tempo. De acordo com as recomendações da ATS, foram usados um bocal descartável e um filtro antibacteriano, que, juntos, resultam em um espaço morto de menos de 2mL/kg. A precisão dos equipamentos era verificada diariamente por meio de calibragem com uma seringa manual de três litros (Cosmed, Equipamentos de Função Pulmonar, Itália). As seguintes variáveis espirométricas foram analisadas: capacidade vital forçada (CVF), volume expiratório forçado (VEF0.5), VEF1, fluxo expiratório forçado (FEF25‐75) e pico de fluxo expiratório (PEF). Os dados do tempo expiratório forçado (TEF) e o volume retroextrapolado (BEV) foram coletados para garantir as qualidades das curvas.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115">1</a>Os dados de todos os questionários foram analisados e as crianças que atenderam aos critérios de inclusão foram convidadas a participar. As crianças cujos pais/responsáveis autorizaram sua participação e assinaram um formulário de consentimento foram avaliadas durante as atividades escolares regulares.Os exames físicos foram iniciados com a medição dos pesos com uma única balança (Filizola, SP, Brasil) e das estaturas com um estadiômetro Harpenden® (Harpenden Skinfold Caliper, Mediflex Surgical Products, NY, EUA) com faixa de medição de 60,0cm a 210,0cm, fixado na parede, com precisão de 0,1cm e com a criança de pé, descalça, posicionada de forma que a cabeça, os ombros, as nádegas e os calcanhares tocassem ligeiramente a superfície vertical do dispositivo de medição. Posteriormente, foram medidos a pressão arterial, frequência cardíaca, frequência respiratória, saturação de oxigênio e ausculta pulmonar e foram feitas inspeções estáticas e dinâmicas do padrão de respiração para confirmar a ausência de qualquer anomalia clínica.Para fazer a espirometria, seguimos os critérios recomendados de aceitabilidade e reprodutibilidade.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115">1</a> Antes do exame, cada criança recebeu instruções adequadas para a idade e, então, fez as manobras. As medições foram coletadas com o indivíduo sentado, com um clipe bucal descartável bem ajustado (para evitar vazamentos), um clipe nasal e programas de animação por computador que forneciam instruções e estímulos aos participantes.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120">2</a> Foi solicitado que os indivíduos respirassem no volume corrente e, então, enchessem seus pulmões o máximo possível e soprassem da forma mais forte, rápida e longa possível. 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Os critérios de reprodutibilidade foram: a diferença entre a CVF e o VEF1 era inferior a 10% ou 100mL por no mínimo duas manobras reprodutíveis.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115">1</a> O exame foi limitado a 20 minutos para garantir a aplicabilidade clínica e os indivíduos puderam descansar por um minuto entre duas manobras consecutivas feitas pelo mesmo investigador (DCF) com todos os indivíduos.As curvas de volume‐tempo e fluxo‐volume foram visualmente examinadas por dois observadores independentes, que não conheciam as condições de saúde atuais e anteriores das crianças. Especificamente, os valores máximos da CVF, VEF0,5, VEF1 e PEF foram obtidos com a curva adequada e reprodutível (os valores máximos de cada uma das variáveis poderia vir de curvas diferentes). O valor de FEF25‐75 foi selecionado da curva que apresentava a maior soma de CVF e VEF1, e o valor de VEF0,5 foi obtido da curva com o maior valor de VEF1 ou o maior VEF0,5, quando TEF era<1 s.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115">1</a>Análise estatísticaDe acordo com as faixas etárias (48‐59, 60‐71 e 72‐83 meses) e o sexo (meninos e meninas), predefinimos arbitrariamente 180 crianças saudáveis em idade pré‐escolar na faixa etária visada como a mínima a ser avaliada neste estudo. Foi feita uma randomização em blocos com base na lista oficial das escolas públicas e particulares em Sete Lagoas. Foram selecionadas 11 escolas aleatoriamente (sete públicas e quatro privadas), manteve‐se, ao mesmo tempo, uma proporção de escolas públicas/particulares de 1,75, com base nas proporções de alunos matriculados. Depois, todas as crianças de quatro a seis anos matriculadas em cada escola foram convidadas para participar do estudo.O teste de Kolmogorov‐Smirnov foi usado para verificar a normalidade dos dados. As comparações dos dados antropométricos e espirométricos entre crianças do sexo masculino e feminino foram feitas com testes t independentes das amostras. Uma análise de variância (Anova) unidirecional, seguida de múltiplos testes de comparação post‐hoc de Hochberg, foi usada para comparar os dados e as variáveis antropométricos dos testes de função pulmonar entre crianças de quatro a seis anos.Para gerar as equações de predição das variáveis espirométricas, foi usado o método dos mínimos quadrados. Primeiro, as transformações logarítmicas foram aplicadas às variáveis espirométricas com análises de Box‐Cox. Foram feitas regressões lineares entre as variáveis espirométricas (dependentes) e estatura, peso, sexo e idade (variáveis exploratórias). Depois, foi feita uma análise de regressão múltipla. Após a avaliação da análise de regressão múltipla, a normalidade e a homocedasticidade das variáveis residuais foram estabelecidas com gráficos quantil‐quantil (Q‐Q). As premissas residuais foram satisfeitas. Os resultados são expressos como escores‐Z, ou seja, múltiplos do desvio padrão da média, e gráficos com as curvas de regressão e os escores‐Z foram preparados para facilitar o uso das equações na prática e pesquisa clínicas.Todos os testes foram avaliados com um alfa de 0,05, sem ajustes para múltiplas comparações. Os dados foram analisados com a linguagem estatística R (Free Software Foundation, MA, EUA) e o SPSS (SPSS Inc. Released 2009. SPSS for Windows, Versão 15.0, IL, EUA).ResultadosA <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a> descreve o fluxograma do estudo e indica que 195 crianças foram avaliadas inicialmente e que 131 (67%) alunos de escolas públicas e 64 (33%) de escolas particulares foram inscritos no estudo de junho de 2010 a agosto de 2011.<elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia>A <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabela 1</a> apresenta os coeficientes de determinação (r2) das equações de regressão para as variáveis espirométricas com as variáveis independentes de estatura, estatura+peso, estatura+idade e estatura+peso+idade. Os valores de r2 mostraram pouca variação (aproximadamente 1%) quando a estatura era usada como o único preditor das variáveis de espirometria, com estatura+peso+idade como as variáveis independentes nas equações de regressão. A <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabela 1</a> também apresenta as equações de regressão e os limites inferiores do normal (ou seja, escores‐Z de ‐1,64) para as variáveis espirométricas com a estatura como a única variável preditora.<elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia>A regressão linear entre os parâmetros espirométricos (variáveis dependentes) e estatura, peso e idade (variáveis independentes) mostrou uma associação estatisticamente significativa. Contudo, as variáveis espirométricas não mostraram uma associação estatisticamente significativa com o sexo.Os gráficos das variáveis espirométricas de acordo com a estatura em que os escores‐Z são traçados são mostrados na <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">figura 2</a>. Conforme ilustrado, estaturas mais baixas foram associadas a menos variabilidade em cada um dos parâmetros espirométricos estudados.<elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia>A <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabela 2</a> exibe a proporção de crianças que fizeram a espirometria com sucesso, os dados antropométricos e os parâmetros espirométricos por idade das 195 crianças. Em geral, 85% das crianças fizeram as manobras de espirometria com sucesso e a taxa de sucesso aumentou progressivamente com a idade. A amostra a partir da qual as curvas foram geradas e as equações foram obtidas predominantemente de etnia mista (134 de 166, ou seja, 80,7%), brancos (27 de 166, ou seja, 16,3%) e descendentes asiáticos/africanos (apenas cinco de 166, ou seja, 3%). Essas informações foram obtidas de relatos dos pais. As comparações dos dados antropométricos e das variáveis espirométricas entre os meninos e meninas não revelou diferenças significativas (p>0,05, testes t independentes). Entretanto, as faixas etárias indicaram que o peso, a estatura e a maioria dos parâmetros de função pulmonar apresentaram aumentos progressivos e estatisticamente significativos com a idade. Sobre o TEF, foi observado um aumento significativo somente entre crianças de quatro a seis anos. Somente o BEV, a CVF, o VEF0,5/CVF e o VEF1/CVF em todas as faixas etárias investigadas não apresentaram diferenças estatisticamente significativas de acordo com o teste de Hochberg.<elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia>DiscussãoNo melhor de nosso conhecimento, este é o segundo estudo destinado a descrever equações de predição para variáveis espirométricas exclusivamente para crianças brasileiras em idade pré‐escolar, de quatro a seis anos.O primeiro estudo foi publicado por Burity et al.;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205">19</a> esses autores incluíram 321 crianças de três a seis anos (idade média: 60 meses). Contudo, somente 135 crianças (69 meninos e 66 meninas) conseguiram fazer todas as manobras de expiração forçada. Em contraste com nosso estudo, as análises estatísticas incluíram regressões logarítmicas e lineares e não incluíram o método dos mínimos quadrados. Esse método permite a interpretação das curvas funiculares que melhor refletem as correlações entre o crescimento físico dos pulmões em todas as idades analisadas (quatro, cinco e seis anos) e os parâmetros funcionais.Os principais resultados deste estudo são os seguintes: foram observados aumentos progressivos e estatisticamente significativos na maioria dos parâmetros espirométricos com o aumento da estatura e as equações de predição resultantes incorporaram a estatura como única variável preditora. Esses resultados estão de acordo com os relatados anteriormente.<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0140">6,9,15</a> Assim, as equações de predição das variáveis espirométricas descritas neste estudo foram geradas considerando a estatura a única variável independente. Essa escolha de um única variável preditora teve como base os seguintes fatores: a variação estatisticamente não significativa nos coeficientes de determinação com acréscimos das outras possíveis variáveis independentes (ou seja, idade, peso e sexo), a facilidade de uso das equações com variáveis preditoras únicas na prática clínica e o uso anterior da estatura como única variável independente por diversos autores para derivar equações de predição para parâmetros espirométricos em crianças em idade pré‐escolar.<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0140">6,8,11,13,15</a> Além disso, os valores do coeficiente de determinação (r2) encontrados neste estudo (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabela 1</a>) são semelhantes aos descritos anteriormente,<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0155">9,12,15</a> incluindo aqueles de um estudo com crianças em idade pré‐escolar do Nordeste do Brasil.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205">19</a> Em geral, os valores de r2 relatados na literatura para CVF variam de 0,76 a 0,53, os para VEF0,5, de 0,73 a 0,42, os para VEF1, de 0,78 a 0,55, os para PEF, de 0,78 a 0,38 e os para FEF25‐75, de 0,37 a 0,17.<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0155">9,12,15,19</a>Os gráficos das variáveis espirométricas de acordo com a estatura em que os escores‐Z foram marcados refletem as correlações diretas entre as variáveis espirométricas e o aumento na estatura. Portanto, com um aumento progressivo na estatura, as variáveis avaliadas neste estudo apresentaram ampla variabilidade. Os gráficos de estudos anteriores têm aparência semelhante aos deste estudo.<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0190">16,17</a>Em contrapartida com o estudo com crianças nordestinas,<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205">19</a> em que foram encontradas diferenças significativas entre meninos e meninas, este estudo não encontrou diferenças significativas nas variáveis espirométricas entre crianças do sexo masculino e feminino e essa falta de diferenças também foi observada em estudos semelhantes.<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0140">6,15</a> Os possíveis motivos desse resultado incluem a falta de diferenças hormonais e nutricionais entre meninos e meninas em idade pré‐escolar e o tamanho pequeno da amostra.Adicionalmente, foram observadas fortes concordâncias (ou seja, escores‐Z próximos de zero) nas comparações dos valores espirométricos gerados em nossas equações de predição e dos valores recentemente relatados por Quanjer et al. com base em 97.759 registros de não fumantes saudáveis de 2,5‐95 anos em todo o mundo.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200">18</a> Por exemplo, os escores‐Z médios para CVF, VEF1, índice VEF1/CVF e FEF25‐75 obtidos em nosso estudo foram ‐0,8, ‐0,00, +0,1 e +0,05, respectivamente; ou seja, todos os parâmetros ficaram dentro da faixa aceitável de escores‐Z de+ou ‐0,5. Em outras palavras, esses valores foram inferiores a cerca de 1% a 2% dos valores preditivos relatados por Quanjer et al.,<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200">18</a> clinicamente irrelevantes. Contudo, as equações de predição propostas neste estudo parecem ser mais aplicáveis a populações semelhantes à deste estudo, simplesmente porque essas equações foram geradas a partir dessa população.Em comparação com os valores de referência descritos por Rosenthal et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130">4</a> e Burity et al.,<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205">19</a> que representaram crianças com estatura de 110cm, nossos valores preditivos estão próximos daqueles anteriormente relatados, ou seja, CVF de 1,20 L, 1,10 L e 1,18 L, respectivamente, VEF1 de 1,10 L, 1,05 L e 1,10 L, respectivamente, e VEF1/CVF de 0,90, 0,95 e 0,93, respectivamente.Uma das limitações deste estudo foi a não inclusão de crianças de três anos, embora seja considerado que a faixa etária pré‐escolar comece nessa idade. Contudo, o acesso a essas crianças teria sido restrito devido ao pequeno número de escolas, principalmente públicas, em Sete Lagoas para menores de quatro anos. Outra limitação é o tamanho da amostra relativamente pequeno deste estudo.Em resumo, as equações de predição para variáveis espirométricas foram geradas para crianças brasileiras de quatro a seis anos que residem no Estado de Minas Gerais. Esses resultados poderão ter importância para a área de saúde respiratória pediátrica, pois esses valores podem ser usados para aprimorar o diagnóstico e a gestão clínica de crianças com suspeita ou confirmação de doenças respiratórias. Os testes da função pulmonar são importantes para elucidar hipóteses diagnósticas e melhorar a gestão clínica. Refletindo a importância de seu uso, esses testes são cada vez mais usados entre a população em idade pré‐escolar. Os resultados deste estudo poderão ajudar a ampliar o uso da espirometria entre crianças em idade pré‐escolar, pois corroboram os achados de estudos anteriores que relataram altas taxas de sucesso na feitura de manobras espirométricas por crianças em idade pré‐escolar e um aumento na taxa de sucesso com a idade.<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0125">3,6,7,9,10,15,22</a>Considerando as características continentais do Brasil, devem ser incentivados mais estudos sobre o assunto em todas as cinco regiões do país, que devem visar à obtenção de dados da função pulmonar de uma população mais representativa de crianças brasileiras.FinanciamentoPró‐Reitoria de Pesquisa da Universidade Federal de Minas Gerais; CNPq (Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico), Bolsa n° 309494/2013‐3 (para VFP) e 303396/2012‐1 (para PAMC); e Fapemig (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais), Bolsa n° PPM‐00065‐14 (para PAMC) e PPM‐00287‐15 (para VFP).Conflitos de interesseOs autores declaram não haver conflitos de interesse." "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:11 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres696355" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Objective" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusion" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec706090" "titulo" => "Keywords" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres696354" "titulo" => "Resumo" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Objetivo" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusão" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec706089" "titulo" => "Palavras‐chave" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introdução" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Métodos" "secciones" => array:3 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Ambiente e amostragem" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Instrumentos e procedimentos de medição" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Análise estatística" ] ] ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Resultados" ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Discussão" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Financiamento" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Conflitos de interesse" ] 10 => array:1 [ "titulo" => "Referências" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2015-03-26" "fechaAceptado" => "2015-10-19" "PalabrasClave" => array:2 [ "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec706090" "palabras" => array:6 [ 0 => "Spirometry children" 1 => "Child" 2 => "Prediction equations" 3 => "Quality control" 4 => "Preschool" 5 => "Equipment" ] ] ] "pt" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palavras‐chave" "identificador" => "xpalclavsec706089" "palabras" => array:6 [ 0 => "Espirometria infantil" 1 => "Criança" 2 => "Equações de predição" 3 => "Controle de qualidade" 4 => "Pré‐escola" 5 => "Equipamentos" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "ObjectiveTo generate prediction equations for spirometry in 4‐ to 6‐year‐old children. MethodsForced vital capacity, forced expiratory volume in 0.5s, forced expiratory volume in one second, peak expiratory flow, and forced expiratory flow at 25–75% of the forced vital capacity were assessed in 195 healthy children residing in the town of Sete Lagoas, state of Minas Gerais, Southeastern Brazil. The least mean squares method was used to derive the prediction equations. The level of significance was established as p<0.05. ResultsOverall, 85% of the children succeeded in performing the spirometric maneuvers. 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ResultadosNo geral, 85% das crianças foram bem‐sucedidas ao fazer as manobras espirométricas. Na equação de predição, a estatura foi a única variável preditora das variáveis espirométricas, da seguinte forma: capacidade vital forçada = exponencial [(‐2,255) + (0,022 x estatura)], volume expiratório forçado em 0,5 segundo = exponencial [(‐2,288) + (0,019 x estatura)], volume expiratório forçado em um segundo = exponencial [(‐2,767) + (0,026 x estatura)], pico do fluxo expiratório = exponencial [(‐2,908) + (0,019 x estatura)] e fluxo expiratório forçado com 25‐75% da capacidade vital forçada = exponencial [(‐1,404) + (0,016 x estatura)]. Nem a idade nem o peso influenciaram as equações de regressão. Não foi observada diferença significativa nos valores previstos em meninos e meninas. ConclusãoOs valores previstos obtidos neste estudo são comparáveis àqueles relatados em crianças em idade pré‐escolar tanto do Brasil quanto de outros países." 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(valor preditivo – 0,253) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">VEF0,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,51<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,51<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,51<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,52<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Exp. [(–2,288)+(0,019 x estatura)] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Exp. (valor preditivo – 0,225) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">VEF1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,45<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,44<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,44<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,44<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Exp. [(–2,767)+(0,026 x estatura)] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Exp. (valor preditivo – 0,294) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">PEF \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,35<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,34<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,35<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,35<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Exp. [(–2,908)+(0,019 x estatura)] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Exp. (valor preditivo – 0,220) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">FEF25‐75 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,24<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,24<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,24<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,25<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Exp. [(–1,404)+(0,016 x estatura)] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Exp. (valor preditivo – 0,191) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1139706.png" ] ] ] "notaPie" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0005" "etiqueta" => "a" "nota" => "p<0,05." ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "pt" => "Coeficiente de determinação das análises de regressão múltipla das variáveis espirométricas, considerando as variáveis explicativas: estatura, estatura+peso, estatura+idade e estatura+peso+idade, bem como o limite inferior do normal e as equações de predição das variáveis espirométricas de acordo com a estatura" ] ] 3 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabela 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabela " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:3 [ "leyenda" => "CVF, capacidade vital forçada; VEF0,5, volume expiratório forçado em 0,5 segundo; VEF0,5/CVF, índice entre o VEF0,5 e a CVF; VEF1, volume expiratório forçado em um segundo; VEF1/CVF, índice entre o VEF1 e a CVF; PEF, pico de fluxo expiratório; FEF25‐75, fluxo expiratório forçado com 25‐75% da CVF; TEF, tempo expiratório forçado; BEV, volume retroextrapolado.Os dados são apresentados como médias±desvios padrão com intervalos de confiança de 95% (entre parênteses)." "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Idade (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Taxa de sucesso (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Estatura (cm) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Peso (kg) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">CVF (L) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">VEF0,5 (L) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">VEF0,5/CVF \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">VEF1 (L) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">VEF1/CVF \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">PEF (L/min) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">FEF25‐75 (L/s) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">TEF (s) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">BEV (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="13" align="left" valign="top">Meninos</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">4 (30) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">76 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">107±5 (105–110) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">19±3 (17–20) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,15±0,20 (1,06–1,24) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,86±0,15 (0,80–0,94) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,76±0,08 (0,72–0,80) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,04±0,26 (0,92–1,16) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,90±0,18 (0,81–0,98) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">151±29 (139–166) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,59±0,39 (1,39–1,75) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,90±0,60 (1,62–2,18) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3,39±1,08 (2,91–3,87) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">5 (31) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">81 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">115±6 (113–117) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">21±4 (19–22) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,33±0,21 (1,24–1,42) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,99±0,13 (0,94–1,04) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,75±0,08 (0,72–0,79) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,24±0,17 (1,16–1,31) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,93±0,05 (0,91–0,95) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">173±36 (157–188) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,74±0,32 (1,61–1,88) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,88±0,60 (1,62–2,13) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3,22±1,29 (2,67–3,76) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">6 (31) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">90 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">118±5 (116–120) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">22±3 (20–23) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,42±0,23 (1,33–1,51) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,01±0,16 (0,95–1,08) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,72±0,06 (0,70–0,74) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,28±0,20 (1,21–1,36) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,91±0,04 (0,89–0,92) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">172±33 (159–185) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,69±0,36 (1,55–1,83) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2,32±0,56 (2,10–2,54) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3,24±1,03 (2,84–3,64) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="13" align="left" valign="top"></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="13" align="left" valign="top">Meninas</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">4 (35) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">81 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">109±5 (107–111) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">19±4 (18–21) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,10±0,24 (1,01–1,20) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,81±0,16 (0,75–0,87) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,74±0,07 (0,71–0,76) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,01±0,21 (0,94–1,09) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,92±0,05 (0,91–0,94) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">135±32 (123–147) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,41±0,34 (1,28–1,54) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2,09±0,66 (1,83–2,33) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3,13±1,05 (2,73–3,54) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">5 (36) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">89 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">115±5 (113–117) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">20±3 (19–21) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,25±0,18 (1,18–1,31) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,93±0,13 (0,88–0,98) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,75±0,07 (0,73–0,78) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,16±0,15 (1,10–1,21) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,93±0,05 (0,91–0,95) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">166±34 (154–179) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,67±0,40 (1,53–1,82) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,89±0,69 (1,64–2,14) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3,60±1,17 (3,17–4,03) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">6 (32) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">120±7 (117–122) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">24±6 (22–26) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,48±0,25 (1,39–1,57) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,08±0,19 (1,01–1,14) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,73±0,06 (0,71–0,75) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,35±0,22 (1,27–1,43) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,91±0,04 (0,90–0,93) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">185±36 (172–197) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,86±0,47 (1,69–2,03) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2,26±0,70 (2,01–2,51) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3,41±6,80 (3,12–3,70) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="13" align="left" valign="top"></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; 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Equações de predição da espirometria em crianças de quatro a seis anos

Danielle Corrêa Françaa, Paulo Augusto Moreira Camargosb, Marcus Herbert Jonesc, Jocimar Avelar Martinsd, Bruna da Silva Pinto Pinheiro Vieirae, Enrico Antônio Colosimof, Karla Morganna Pereira Pinto de Mendonçag, Raíssa de Oliveira Borjag, Raquel Rodrigues Brittoe, Verônica Franco Parreirae,

Autor para correspondência

veronicaparreira@yahoo.com.br
veronica.parreira@pq.cnpq.br

Autor para correspondência.

a Programa de Pós‐Graduação em Ciências da Reabilitação, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, MG, Brasil

b Unidade de Pneumologia Pediátrica, Hospital Universitário, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, MG, Brasil

c Divisão de Respirologia Pediátrica, Hospital São Lucas, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS), Porto Alegre, RS, Brasil

d Hospital Arnaldo Gavazza, Ponte Nova, MG, Brasil

e Departamento de Fisioterapia, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, MG, Brasil

f Departamento de Estatística, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, MG, Brasil

g Departamento de Fisioterapia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), Natal, RN, Brasil

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adolescentes e crian&#231;as em idade escolar&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">1&#44;2</span></a> Contudo&#44; a espirometria ainda n&#227;o foi amplamente estudada em popula&#231;&#245;es em idade pr&#233;&#8208;escolar latino&#8208;americanas nem brasileiras&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">1&#44;3</span></a></p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os primeiros estudos que avaliaram as manobras espirom&#233;tricas em crian&#231;as em idade pr&#233;&#8208;escolar foram publicados aproximadamente 20 anos atr&#225;s&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">4&#44;5</span></a> Atualmente&#44; &#233; bem estabelecido na literatura que 75&#8208;86&#37; de crian&#231;as em idade pr&#233;&#8208;escolar conseguem fazer manobras espirom&#233;tricas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">1&#44;3&#44;6&#8211;10</span></a> de forma aceit&#225;vel e reprodut&#237;vel&#44; conforme comprovado pela disponibilidade das equa&#231;&#245;es de predi&#231;&#227;o de crian&#231;as em idade pr&#233;&#8208;escolar de v&#225;rios pa&#237;ses&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">6&#44;8&#44;9&#44;11&#8211;17</span></a> Al&#233;m disso&#44; um recente estudo multic&#234;ntrico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a> prop&#244;s equa&#231;&#245;es de predi&#231;&#227;o para vari&#225;veis espirom&#233;tricas de crian&#231;as em idade pr&#233;&#8208;escolar com base em dados coletados das crian&#231;as de 11 pa&#237;ses &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3&#46;777&#41;&#44; incluindo o Brasil&#46; Uma atualiza&#231;&#227;o foi publicada em 2012 e incluiu novas equa&#231;&#245;es multi&#233;tnicas&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a> Recentemente&#44; Burity et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a> descreveram valores de refer&#234;ncia com base em 135 crian&#231;as do Nordeste brasileiro em idade pr&#233;&#8208;escolar e identificaram a estatura e o sexo como vari&#225;veis preditoras de par&#226;metros da fun&#231;&#227;o pulmonar&#46; Contudo&#44; essas equa&#231;&#245;es n&#227;o necessariamente representam as crian&#231;as brasileiras em idade pr&#233;&#8208;escolar como um todo&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Devido &#224; import&#226;ncia da espirometria em todas as faixas et&#225;rias e &#224; escassez de equa&#231;&#245;es de predi&#231;&#227;o para as vari&#225;veis espirom&#233;tricas em crian&#231;as em idade pr&#233;&#8208;escolar no Brasil&#44; o objetivo deste estudo era descrever as equa&#231;&#245;es de predi&#231;&#227;o de espirometria em crian&#231;as de quatro a seis anos residentes em Sete Lagoas&#44; Estado de Minas Gerais&#44; Sudeste do Brasil&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">M&#233;todos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Ambiente e amostragem</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os indiv&#237;duos foram recrutados em escolas p&#250;blicas e particulares escolhidas aleatoriamente em Sete Lagoas de acordo com os seguintes crit&#233;rios de inclus&#227;o&#58; idade entre quatro e seis anos &#40;ou seja&#44; de 48 a 83 meses&#41;&#59; nenhuma doen&#231;a respirat&#243;ria cr&#244;nica de acordo com o question&#225;rio da Sociedade Tor&#225;cica Norte&#8208;Americana e a Divis&#227;o de Doen&#231;a Pulmonar &#8211; ATS&#47;DLD&#47;78&#47;C &#40;ou seja&#44; pontua&#231;&#227;o total igual ou inferior a 6&#41;&#59;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">6&#44;20</span></a> &#237;ndice de massa corporal &#40;IMC&#41; entre o 3&#176; e o 95&#176; percentis por idade&#59;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a> peso ao nascer acima de 2&#46;500<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>g em uma idade gestacional de 37 a 42 semanas&#59;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a> nenhum epis&#243;dio de gripe nos sete dias anteriores&#59; nenhum hist&#243;rico de tabagismo materno durante a gravidez ou exposi&#231;&#227;o ao tabaco ao longo dos anos anteriores &#224; avalia&#231;&#227;o espirom&#233;trica&#59; nenhuma hist&#243;ria anterior de cirurgia tor&#225;cica ou abdominal&#59; nenhuma m&#225; forma&#231;&#227;o&#44; s&#237;ndrome gen&#233;tica&#44; disfun&#231;&#227;o metab&#243;lica&#44; doen&#231;a cardiovascular&#44; doen&#231;a neuromuscular&#44; transtorno mental ou d&#233;ficit cognitivo&#59; e nenhum uso de medicamentos de forma regular&#46;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O protocolo do estudo e o consentimento informado &#40;fornecido pelos pais ou pelos respons&#225;veis legais&#41; foram aprovados pelo Comit&#234; de &#201;tica em Pesquisa da Universidade Federal de Minas Gerais &#40;ETIC n&#176; 0612&#46;0&#46;203&#46;000&#8208;09&#41;&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Instrumentos e procedimentos de medi&#231;&#227;o</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O question&#225;rio ATS&#8208;DLD&#8208;78&#8208;C foi usado para descartar a presen&#231;a de doen&#231;as respirat&#243;rias e a exposi&#231;&#227;o a poluentes ambientais&#46; Esse question&#225;rio consiste em perguntas sobre os sintomas e outras doen&#231;as e interna&#231;&#245;es relacionadas a doen&#231;as do trato respirat&#243;rio e foi preenchido pelos pais ou pelos respons&#225;veis legais&#46; As pontua&#231;&#245;es gerais variaram de 0 a 22 e as pontua&#231;&#245;es acima ou iguais a sete eram indicativas de uma doen&#231;a respirat&#243;ria cr&#244;nica&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a> Tamb&#233;m foram inclu&#237;das perguntas complementares&#44; por exemplo&#44; perguntas sobre a idade gestacional&#44; per&#237;odo neonatal e doen&#231;as concomitantes&#46;</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Um espir&#244;metro Koko port&#225;til &#40;Koko<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span>&#44; tipo PFT&#44; nSpire Health Inc&#46;&#44; CO&#44; EUA&#41; foi usado para avaliar as vari&#225;veis espirom&#233;tricas obtidas das manobras de expira&#231;&#227;o for&#231;ada&#46; Esse equipamento atende a todas as exig&#234;ncias da ATS&#47;ERS<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a> e exibe gr&#225;ficos em tempo real das curvas de fluxo&#47;volume e de volume&#47;tempo&#46; De acordo com as recomenda&#231;&#245;es da ATS&#44; foram usados um bocal descart&#225;vel e um filtro antibacteriano&#44; que&#44; juntos&#44; resultam em um espa&#231;o morto de menos de 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL&#47;kg&#46; A precis&#227;o dos equipamentos era verificada diariamente por meio de calibragem com uma seringa manual de tr&#234;s litros &#40;Cosmed&#44; Equipamentos de Fun&#231;&#227;o Pulmonar&#44; It&#225;lia&#41;&#46; As seguintes vari&#225;veis espirom&#233;tricas foram analisadas&#58; capacidade vital for&#231;ada &#40;CVF&#41;&#44; volume expirat&#243;rio for&#231;ado &#40;VEF<span class="elsevierStyleInf">0&#46;5</span>&#41;&#44; VEF<span class="elsevierStyleInf">1</span>&#44; fluxo expirat&#243;rio for&#231;ado &#40;FEF<span class="elsevierStyleInf">25&#8208;75</span>&#41; e pico de fluxo expirat&#243;rio &#40;PEF&#41;&#46; Os dados do tempo expirat&#243;rio for&#231;ado &#40;TEF&#41; e o volume retroextrapolado &#40;BEV&#41; foram coletados para garantir as qualidades das curvas&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a></p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os dados de todos os question&#225;rios foram analisados e as crian&#231;as que atenderam aos crit&#233;rios de inclus&#227;o foram convidadas a participar&#46; As crian&#231;as cujos pais&#47;respons&#225;veis autorizaram sua participa&#231;&#227;o e assinaram um formul&#225;rio de consentimento foram avaliadas durante as atividades escolares regulares&#46;</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os exames f&#237;sicos foram iniciados com a medi&#231;&#227;o dos pesos com uma &#250;nica balan&#231;a &#40;Filizola&#44; SP&#44; Brasil&#41; e das estaturas com um estadi&#244;metro Harpenden&#174; &#40;Harpenden&#160;Skinfold Caliper&#44; Mediflex Surgical Products&#44; NY&#44; EUA&#41; com faixa de medi&#231;&#227;o de 60&#44;0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm a 210&#44;0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm&#44; fixado na parede&#44; com precis&#227;o de 0&#44;1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm e com a crian&#231;a de p&#233;&#44; descal&#231;a&#44; posicionada de forma que a cabe&#231;a&#44; os ombros&#44; as n&#225;degas e os calcanhares tocassem ligeiramente a superf&#237;cie vertical do dispositivo de medi&#231;&#227;o&#46; Posteriormente&#44; foram medidos a press&#227;o arterial&#44; frequ&#234;ncia card&#237;aca&#44; frequ&#234;ncia respirat&#243;ria&#44; satura&#231;&#227;o de oxig&#234;nio e ausculta pulmonar e foram feitas inspe&#231;&#245;es est&#225;ticas e din&#226;micas do padr&#227;o de respira&#231;&#227;o para confirmar a aus&#234;ncia de qualquer anomalia cl&#237;nica&#46;</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para fazer a espirometria&#44; seguimos os crit&#233;rios recomendados de aceitabilidade e reprodutibilidade&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a> Antes do exame&#44; cada crian&#231;a recebeu instru&#231;&#245;es adequadas para a idade e&#44; ent&#227;o&#44; fez as manobras&#46; As medi&#231;&#245;es foram coletadas com o indiv&#237;duo sentado&#44; com um clipe bucal descart&#225;vel bem ajustado &#40;para evitar vazamentos&#41;&#44; um clipe nasal e programas de anima&#231;&#227;o por computador que forneciam instru&#231;&#245;es e est&#237;mulos aos participantes&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a> Foi solicitado que os indiv&#237;duos respirassem no volume corrente e&#44; ent&#227;o&#44; enchessem seus pulm&#245;es o m&#225;ximo poss&#237;vel e soprassem da forma mais forte&#44; r&#225;pida e longa poss&#237;vel&#46; Os crit&#233;rios de aceitabilidade foram&#58; as curvas de fluxo&#8208;volume e volume&#8208;tempo foram inspecionadas e as manobras visivelmente inadequadas foram exclu&#237;das&#44; ou seja&#44; quando a curva fluxo&#8208;volume n&#227;o apresentava um aumento r&#225;pido at&#233; o pico de fluxo e uma redu&#231;&#227;o calma sem evid&#234;ncia de tosse ou fechamento da glote&#59; o BEV era igual ou inferior a 80<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL ou inferior a 12&#44;5&#37; da CVF&#59; e TEF superior a 10&#37; da taxa do pico de fluxo expirat&#243;rio&#46; Os crit&#233;rios de reprodutibilidade foram&#58; a diferen&#231;a entre a CVF e o VEF<span class="elsevierStyleInf">1</span> era inferior a 10&#37; ou 100<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL por no m&#237;nimo duas manobras reprodut&#237;veis&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a> O exame foi limitado a 20 minutos para garantir a aplicabilidade cl&#237;nica e os indiv&#237;duos puderam descansar por um minuto entre duas manobras consecutivas feitas pelo mesmo investigador &#40;DCF&#41; com todos os indiv&#237;duos&#46;</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">As curvas de volume&#8208;tempo e fluxo&#8208;volume foram visualmente examinadas por dois observadores independentes&#44; que n&#227;o conheciam as condi&#231;&#245;es de sa&#250;de atuais e anteriores das crian&#231;as&#46; Especificamente&#44; os valores m&#225;ximos da CVF&#44; VEF<span class="elsevierStyleInf">0&#44;5</span>&#44; VEF<span class="elsevierStyleInf">1</span> e PEF foram obtidos com a curva adequada e reprodut&#237;vel &#40;os valores m&#225;ximos de cada uma das vari&#225;veis poderia vir de curvas diferentes&#41;&#46; O valor de FEF<span class="elsevierStyleInf">25&#8208;75</span> foi selecionado da curva que apresentava a maior soma de CVF e VEF<span class="elsevierStyleInf">1</span>&#44; e o valor de VEF<span class="elsevierStyleInf">0&#44;5</span> foi obtido da curva com o maior valor de VEF<span class="elsevierStyleInf">1</span> ou o maior VEF<span class="elsevierStyleInf">0&#44;5</span>&#44; quando TEF era<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 s&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a></p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">An&#225;lise estat&#237;stica</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De acordo com as faixas et&#225;rias &#40;48&#8208;59&#44; 60&#8208;71 e 72&#8208;83 meses&#41; e o sexo &#40;meninos e meninas&#41;&#44; predefinimos arbitrariamente 180 crian&#231;as saud&#225;veis em idade pr&#233;&#8208;escolar na faixa et&#225;ria visada como a m&#237;nima a ser avaliada neste estudo&#46; Foi feita uma randomiza&#231;&#227;o em blocos com base na lista oficial das escolas p&#250;blicas e particulares em Sete Lagoas&#46; Foram selecionadas 11 escolas aleatoriamente &#40;sete p&#250;blicas e quatro privadas&#41;&#44; manteve&#8208;se&#44; ao mesmo tempo&#44; uma propor&#231;&#227;o de escolas p&#250;blicas&#47;particulares de 1&#44;75&#44; com base nas propor&#231;&#245;es de alunos matriculados&#46; Depois&#44; todas as crian&#231;as de quatro a seis anos matriculadas em cada escola foram convidadas para participar do estudo&#46;</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O teste de Kolmogorov&#8208;Smirnov foi usado para verificar a normalidade dos dados&#46; As compara&#231;&#245;es dos dados antropom&#233;tricos e espirom&#233;tricos entre crian&#231;as do sexo masculino e feminino foram feitas com testes <span class="elsevierStyleItalic">t</span> independentes das amostras&#46; Uma an&#225;lise de vari&#226;ncia &#40;Anova&#41; unidirecional&#44; seguida de m&#250;ltiplos testes de compara&#231;&#227;o <span class="elsevierStyleItalic">post&#8208;hoc</span> de Hochberg&#44; foi usada para comparar os dados e as vari&#225;veis antropom&#233;tricos dos testes de fun&#231;&#227;o pulmonar entre crian&#231;as de quatro a seis anos&#46;</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para gerar as equa&#231;&#245;es de predi&#231;&#227;o das vari&#225;veis espirom&#233;tricas&#44; foi usado o m&#233;todo dos m&#237;nimos quadrados&#46; Primeiro&#44; as transforma&#231;&#245;es logar&#237;tmicas foram aplicadas &#224;s vari&#225;veis espirom&#233;tricas com an&#225;lises de Box&#8208;Cox&#46; Foram feitas regress&#245;es lineares entre as vari&#225;veis espirom&#233;tricas &#40;dependentes&#41; e estatura&#44; peso&#44; sexo e idade &#40;vari&#225;veis explorat&#243;rias&#41;&#46; Depois&#44; foi feita uma an&#225;lise de regress&#227;o m&#250;ltipla&#46; Ap&#243;s a avalia&#231;&#227;o da an&#225;lise de regress&#227;o m&#250;ltipla&#44; a normalidade e a homocedasticidade das vari&#225;veis residuais foram estabelecidas com gr&#225;ficos quantil&#8208;quantil &#40;Q&#8208;Q&#41;&#46; As premissas residuais foram satisfeitas&#46; Os resultados s&#227;o expressos como escores&#8208;Z&#44; ou seja&#44; m&#250;ltiplos do desvio padr&#227;o da m&#233;dia&#44; e gr&#225;ficos com as curvas de regress&#227;o e os escores&#8208;Z foram preparados para facilitar o uso das equa&#231;&#245;es na pr&#225;tica e pesquisa cl&#237;nicas&#46;</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todos os testes foram avaliados com um alfa de 0&#44;05&#44; sem ajustes para m&#250;ltiplas compara&#231;&#245;es&#46; Os dados foram analisados com a linguagem estat&#237;stica R &#40;Free Software Foundation&#44; MA&#44; EUA&#41; e o SPSS &#40;SPSS Inc&#46; Released 2009&#46; SPSS for Windows&#44; Vers&#227;o 15&#46;0&#44; IL&#44; EUA&#41;&#46;</p></span></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Resultados</span><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a> descreve o fluxograma do estudo e indica que 195 crian&#231;as foram avaliadas inicialmente e que 131 &#40;67&#37;&#41; alunos de escolas p&#250;blicas e 64 &#40;33&#37;&#41; de escolas particulares foram inscritos no estudo de junho de 2010 a agosto de 2011&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabela 1</a> apresenta os coeficientes de determina&#231;&#227;o &#40;r<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#41; das equa&#231;&#245;es de regress&#227;o para as vari&#225;veis espirom&#233;tricas com as vari&#225;veis independentes de estatura&#44; estatura<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>peso&#44; estatura<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>idade e estatura<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>peso<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>idade&#46; Os valores de r<span class="elsevierStyleSup">2</span> mostraram pouca varia&#231;&#227;o &#40;aproximadamente 1&#37;&#41; quando a estatura era usada como o &#250;nico preditor das vari&#225;veis de espirometria&#44; com estatura<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>peso<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>idade como as vari&#225;veis independentes nas equa&#231;&#245;es de regress&#227;o&#46; A <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabela 1</a> tamb&#233;m apresenta as equa&#231;&#245;es de regress&#227;o e os limites inferiores do normal &#40;ou seja&#44; escores&#8208;Z de &#8208;1&#44;64&#41; para as vari&#225;veis espirom&#233;tricas com a estatura como a &#250;nica vari&#225;vel preditora&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A regress&#227;o linear entre os par&#226;metros espirom&#233;tricos &#40;vari&#225;veis dependentes&#41; e estatura&#44; peso e idade &#40;vari&#225;veis independentes&#41; mostrou uma associa&#231;&#227;o estatisticamente significativa&#46; Contudo&#44; as vari&#225;veis espirom&#233;tricas n&#227;o mostraram uma associa&#231;&#227;o estatisticamente significativa com o sexo&#46;</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os gr&#225;ficos das vari&#225;veis espirom&#233;tricas de acordo com a estatura em que os escores&#8208;Z s&#227;o tra&#231;ados s&#227;o mostrados na <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">figura 2</a>&#46; Conforme ilustrado&#44; estaturas mais baixas foram associadas a menos variabilidade em cada um dos par&#226;metros espirom&#233;tricos estudados&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabela 2</a> exibe a propor&#231;&#227;o de crian&#231;as que fizeram a espirometria com sucesso&#44; os dados antropom&#233;tricos e os par&#226;metros espirom&#233;tricos por idade das 195 crian&#231;as&#46; Em geral&#44; 85&#37; das crian&#231;as fizeram as manobras de espirometria com sucesso e a taxa de sucesso aumentou progressivamente com a idade&#46; A amostra a partir da qual as curvas foram geradas e as equa&#231;&#245;es foram obtidas predominantemente de etnia mista &#40;134 de 166&#44; ou seja&#44; 80&#44;7&#37;&#41;&#44; brancos &#40;27 de 166&#44; ou seja&#44; 16&#44;3&#37;&#41; e descendentes asi&#225;ticos&#47;africanos &#40;apenas cinco de 166&#44; ou seja&#44; 3&#37;&#41;&#46; Essas informa&#231;&#245;es foram obtidas de relatos dos pais&#46; As compara&#231;&#245;es dos dados antropom&#233;tricos e das vari&#225;veis espirom&#233;tricas entre os meninos e meninas n&#227;o revelou diferen&#231;as significativas &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05&#44; testes <span class="elsevierStyleItalic">t</span> independentes&#41;&#46; Entretanto&#44; as faixas et&#225;rias indicaram que o peso&#44; a estatura e a maioria dos par&#226;metros de fun&#231;&#227;o pulmonar apresentaram aumentos progressivos e estatisticamente significativos com a idade&#46; Sobre o TEF&#44; foi observado um aumento significativo somente entre crian&#231;as de quatro a seis anos&#46; Somente o BEV&#44; a CVF&#44; o VEF<span class="elsevierStyleInf">0&#44;5</span>&#47;CVF e o VEF<span class="elsevierStyleInf">1</span>&#47;CVF em todas as faixas et&#225;rias investigadas n&#227;o apresentaram diferen&#231;as estatisticamente significativas de acordo com o teste de Hochberg&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Discuss&#227;o</span><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No melhor de nosso conhecimento&#44; este &#233; o segundo estudo destinado a descrever equa&#231;&#245;es de predi&#231;&#227;o para vari&#225;veis espirom&#233;tricas exclusivamente para crian&#231;as brasileiras em idade pr&#233;&#8208;escolar&#44; de quatro a seis anos&#46;</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O primeiro estudo foi publicado por Burity et al&#46;&#59;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a> esses autores inclu&#237;ram 321 crian&#231;as de tr&#234;s a seis anos &#40;idade m&#233;dia&#58; 60 meses&#41;&#46; Contudo&#44; somente 135 crian&#231;as &#40;69 meninos e 66 meninas&#41; conseguiram fazer todas as manobras de expira&#231;&#227;o for&#231;ada&#46; Em contraste com nosso estudo&#44; as an&#225;lises estat&#237;sticas inclu&#237;ram regress&#245;es logar&#237;tmicas e lineares e n&#227;o inclu&#237;ram o m&#233;todo dos m&#237;nimos quadrados&#46; Esse m&#233;todo permite a interpreta&#231;&#227;o das curvas funiculares que melhor refletem as correla&#231;&#245;es entre o crescimento f&#237;sico dos pulm&#245;es em todas as idades analisadas &#40;quatro&#44; cinco e seis anos&#41; e os par&#226;metros funcionais&#46;</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os principais resultados deste estudo s&#227;o os seguintes&#58; foram observados aumentos progressivos e estatisticamente significativos na maioria dos par&#226;metros espirom&#233;tricos com o aumento da estatura e as equa&#231;&#245;es de predi&#231;&#227;o resultantes incorporaram a estatura como &#250;nica vari&#225;vel preditora&#46; Esses resultados est&#227;o de acordo com os relatados anteriormente&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">6&#44;9&#44;15</span></a> Assim&#44; as equa&#231;&#245;es de predi&#231;&#227;o das vari&#225;veis espirom&#233;tricas descritas neste estudo foram geradas considerando a estatura a &#250;nica vari&#225;vel independente&#46; Essa escolha de um &#250;nica vari&#225;vel preditora teve como base os seguintes fatores&#58; a varia&#231;&#227;o estatisticamente n&#227;o significativa nos coeficientes de determina&#231;&#227;o com acr&#233;scimos das outras poss&#237;veis vari&#225;veis independentes &#40;ou seja&#44; idade&#44; peso e sexo&#41;&#44; a facilidade de uso das equa&#231;&#245;es com vari&#225;veis preditoras &#250;nicas na pr&#225;tica cl&#237;nica e o uso anterior da estatura como &#250;nica vari&#225;vel independente por diversos autores para derivar equa&#231;&#245;es de predi&#231;&#227;o para par&#226;metros espirom&#233;tricos em crian&#231;as em idade pr&#233;&#8208;escolar&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">6&#44;8&#44;11&#44;13&#44;15</span></a> Al&#233;m disso&#44; os valores do coeficiente de determina&#231;&#227;o &#40;r<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#41; encontrados neste estudo &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabela 1</a>&#41; s&#227;o semelhantes aos descritos anteriormente&#44;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">9&#44;12&#44;15</span></a> incluindo aqueles de um estudo com crian&#231;as em idade pr&#233;&#8208;escolar do Nordeste do Brasil&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a> Em geral&#44; os valores de r<span class="elsevierStyleSup">2</span> relatados na literatura para CVF variam de 0&#44;76 a 0&#44;53&#44; os para VEF<span class="elsevierStyleInf">0&#44;5</span>&#44; de 0&#44;73 a 0&#44;42&#44; os para VEF<span class="elsevierStyleInf">1</span>&#44; de 0&#44;78 a 0&#44;55&#44; os para PEF&#44; de 0&#44;78 a 0&#44;38 e os para FEF<span class="elsevierStyleInf">25&#8208;75</span>&#44; de 0&#44;37 a 0&#44;17&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">9&#44;12&#44;15&#44;19</span></a></p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os gr&#225;ficos das vari&#225;veis espirom&#233;tricas de acordo com a estatura em que os escores&#8208;Z foram marcados refletem as correla&#231;&#245;es diretas entre as vari&#225;veis espirom&#233;tricas e o aumento na estatura&#46; Portanto&#44; com um aumento progressivo na estatura&#44; as vari&#225;veis avaliadas neste estudo apresentaram ampla variabilidade&#46; Os gr&#225;ficos de estudos anteriores t&#234;m apar&#234;ncia semelhante aos deste estudo&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">16&#44;17</span></a></p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Em contrapartida com o estudo com crian&#231;as nordestinas&#44;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a> em que foram encontradas diferen&#231;as significativas entre meninos e meninas&#44; este estudo n&#227;o encontrou diferen&#231;as significativas nas vari&#225;veis espirom&#233;tricas entre crian&#231;as do sexo masculino e feminino e essa falta de diferen&#231;as tamb&#233;m foi observada em estudos semelhantes&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">6&#44;15</span></a> Os poss&#237;veis motivos desse resultado incluem a falta de diferen&#231;as hormonais e nutricionais entre meninos e meninas em idade pr&#233;&#8208;escolar e o tamanho pequeno da amostra&#46;</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Adicionalmente&#44; foram observadas fortes concord&#226;ncias &#40;ou seja&#44; escores&#8208;Z pr&#243;ximos de zero&#41; nas compara&#231;&#245;es dos valores espirom&#233;tricos gerados em nossas equa&#231;&#245;es de predi&#231;&#227;o e dos valores recentemente relatados por Quanjer et al&#46; com base em 97&#46;759 registros de n&#227;o fumantes saud&#225;veis de 2&#44;5&#8208;95 anos em todo o mundo&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a> Por exemplo&#44; os escores&#8208;Z m&#233;dios para CVF&#44; VEF<span class="elsevierStyleInf">1</span>&#44; &#237;ndice VEF<span class="elsevierStyleInf">1</span>&#47;CVF e FEF<span class="elsevierStyleInf">25&#8208;75</span> obtidos em nosso estudo foram &#8208;0&#44;8&#44; &#8208;0&#44;00&#44; &#43;0&#44;1 e &#43;0&#44;05&#44; respectivamente&#59; ou seja&#44; todos os par&#226;metros ficaram dentro da faixa aceit&#225;vel de escores&#8208;Z de<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ou &#8208;0&#44;5&#46; Em outras palavras&#44; esses valores foram inferiores a cerca de 1&#37; a 2&#37; dos valores preditivos relatados por Quanjer et al&#46;&#44;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a> clinicamente irrelevantes&#46; Contudo&#44; as equa&#231;&#245;es de predi&#231;&#227;o propostas neste estudo parecem ser mais aplic&#225;veis a popula&#231;&#245;es semelhantes &#224; deste estudo&#44; simplesmente porque essas equa&#231;&#245;es foram geradas a partir dessa popula&#231;&#227;o&#46;</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Em compara&#231;&#227;o com os valores de refer&#234;ncia descritos por Rosenthal et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> e Burity et al&#46;&#44;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a> que representaram crian&#231;as com estatura de 110<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm&#44; nossos valores preditivos est&#227;o pr&#243;ximos daqueles anteriormente relatados&#44; ou seja&#44; CVF de 1&#44;20 L&#44; 1&#44;10 L e 1&#44;18 L&#44; respectivamente&#44; VEF<span class="elsevierStyleInf">1</span> de 1&#44;10 L&#44; 1&#44;05 L e 1&#44;10 L&#44; respectivamente&#44; e VEF<span class="elsevierStyleInf">1</span>&#47;CVF de 0&#44;90&#44; 0&#44;95 e 0&#44;93&#44; respectivamente&#46;</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Uma das limita&#231;&#245;es deste estudo foi a n&#227;o inclus&#227;o de crian&#231;as de tr&#234;s anos&#44; embora seja considerado que a faixa et&#225;ria pr&#233;&#8208;escolar comece nessa idade&#46; Contudo&#44; o acesso a essas crian&#231;as teria sido restrito devido ao pequeno n&#250;mero de escolas&#44; principalmente p&#250;blicas&#44; em Sete Lagoas para menores de quatro anos&#46; Outra limita&#231;&#227;o &#233; o tamanho da amostra relativamente pequeno deste estudo&#46;</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Em resumo&#44; as equa&#231;&#245;es de predi&#231;&#227;o para vari&#225;veis espirom&#233;tricas foram geradas para crian&#231;as brasileiras de quatro a seis anos que residem no Estado de Minas Gerais&#46; Esses resultados poder&#227;o ter import&#226;ncia para a &#225;rea de sa&#250;de respirat&#243;ria pedi&#225;trica&#44; pois esses valores podem ser usados para aprimorar o diagn&#243;stico e a gest&#227;o cl&#237;nica de crian&#231;as com suspeita ou confirma&#231;&#227;o de doen&#231;as respirat&#243;rias&#46; Os testes da fun&#231;&#227;o pulmonar s&#227;o importantes para elucidar hip&#243;teses diagn&#243;sticas e melhorar a gest&#227;o cl&#237;nica&#46; Refletindo a import&#226;ncia de seu uso&#44; esses testes s&#227;o cada vez mais usados entre a popula&#231;&#227;o em idade pr&#233;&#8208;escolar&#46; Os resultados deste estudo poder&#227;o ajudar a ampliar o uso da espirometria entre crian&#231;as em idade pr&#233;&#8208;escolar&#44; pois corroboram os achados de estudos anteriores que relataram altas taxas de sucesso na feitura de manobras espirom&#233;tricas por crian&#231;as em idade pr&#233;&#8208;escolar e um aumento na taxa de sucesso com a idade&#46;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">3&#44;6&#44;7&#44;9&#44;10&#44;15&#44;22</span></a></p><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Considerando as caracter&#237;sticas continentais do Brasil&#44; devem ser incentivados mais estudos sobre o assunto em todas as cinco regi&#245;es do pa&#237;s&#44; que devem visar &#224; obten&#231;&#227;o de dados da fun&#231;&#227;o pulmonar de uma popula&#231;&#227;o mais representativa de crian&#231;as brasileiras&#46;</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Financiamento</span><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Pr&#243;&#8208;Reitoria de Pesquisa da Universidade Federal de Minas Gerais&#59; CNPq &#40;Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient&#237;fico e Tecnol&#243;gico&#41;&#44; Bolsa n&#176; 309494&#47;2013&#8208;3 &#40;para VFP&#41; e 303396&#47;2012&#8208;1 &#40;para PAMC&#41;&#59; e Fapemig &#40;Funda&#231;&#227;o de Amparo &#224; Pesquisa do Estado de Minas Gerais&#41;&#44; Bolsa n&#176; PPM&#8208;00065&#8208;14 &#40;para PAMC&#41; e PPM&#8208;00287&#8208;15 &#40;para VFP&#41;&#46;</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Conflitos de interesse</span><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os autores declaram n&#227;o haver conflitos de interesse&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">E<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>P&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Exp&#46; &#91;&#40;&#8211;2&#44;255&#41;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#40;0&#44;022 x estatura&#41;&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Exp&#46; &#40;valor preditivo &#8211; 0&#44;253&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">VEF<span class="elsevierStyleInf">0&#44;5</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;51<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;51<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;51<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;52<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Exp&#46; &#91;&#40;&#8211;2&#44;288&#41;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#40;0&#44;019 x estatura&#41;&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Exp&#46; &#40;valor preditivo &#8211; 0&#44;225&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">VEF<span class="elsevierStyleInf">1</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;45<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;44<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;44<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;44<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Exp&#46; &#91;&#40;&#8211;2&#44;767&#41;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#40;0&#44;026 x estatura&#41;&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Exp&#46; &#40;valor preditivo &#8211; 0&#44;294&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">PEF&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;35<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;34<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;35<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;35<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Exp&#46; &#91;&#40;&#8211;2&#44;908&#41;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#40;0&#44;019 x estatura&#41;&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Exp&#46; &#40;valor preditivo &#8211; 0&#44;220&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">FEF<span class="elsevierStyleInf">25&#8208;75</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;24<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;24<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;24<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;25<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Exp&#46; &#91;&#40;&#8211;1&#44;404&#41;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#40;0&#44;016 x estatura&#41;&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Exp&#46; &#40;valor preditivo &#8211; 0&#44;191&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Idade &#40;n&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Taxa de sucesso &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Estatura &#40;cm&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Peso &#40;kg&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">CVF &#40;L&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">VEF<span class="elsevierStyleInf">0&#44;5</span> &#40;L&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">VEF<span class="elsevierStyleInf">0&#44;5</span>&#47;CVF&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">VEF<span class="elsevierStyleInf">1</span> &#40;L&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">VEF<span class="elsevierStyleInf">1</span>&#47;CVF&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">PEF &#40;L&#47;min&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">FEF<span class="elsevierStyleInf">25&#8208;75</span> &#40;L&#47;s&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">TEF &#40;s&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">BEV &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="13" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Meninos</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4 &#40;30&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">76&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">107<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5 &#40;105&#8211;110&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">19<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3 &#40;17&#8211;20&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;15<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;20 &#40;1&#44;06&#8211;1&#44;24&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;86<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;15 &#40;0&#44;80&#8211;0&#44;94&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;76<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;08 &#40;0&#44;72&#8211;0&#44;80&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;04<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;26 &#40;0&#44;92&#8211;1&#44;16&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;18 &#40;0&#44;81&#8211;0&#44;98&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">151<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>29 &#40;139&#8211;166&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;59<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;39 &#40;1&#44;39&#8211;1&#44;75&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;60 &#40;1&#44;62&#8211;2&#44;18&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3&#44;39<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;08 &#40;2&#44;91&#8211;3&#44;87&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5 &#40;31&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">81&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">115<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6 &#40;113&#8211;117&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">21<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4 &#40;19&#8211;22&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;33<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;21 &#40;1&#44;24&#8211;1&#44;42&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;99<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;13 &#40;0&#44;94&#8211;1&#44;04&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;75<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;08 &#40;0&#44;72&#8211;0&#44;79&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;17 &#40;1&#44;16&#8211;1&#44;31&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;93<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05 &#40;0&#44;91&#8211;0&#44;95&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">173<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>36 &#40;157&#8211;188&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;74<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;32 &#40;1&#44;61&#8211;1&#44;88&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;88<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;60 &#40;1&#44;62&#8211;2&#44;13&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3&#44;22<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;29 &#40;2&#44;67&#8211;3&#44;76&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6 &#40;31&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">90&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">118<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5 &#40;116&#8211;120&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">22<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3 &#40;20&#8211;23&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;42<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;23 &#40;1&#44;33&#8211;1&#44;51&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;01<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;16 &#40;0&#44;95&#8211;1&#44;08&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;72<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;06 &#40;0&#44;70&#8211;0&#44;74&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;28<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;20 &#40;1&#44;21&#8211;1&#44;36&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;91<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;04 &#40;0&#44;89&#8211;0&#44;92&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">172<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>33 &#40;159&#8211;185&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;69<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;36 &#40;1&#44;55&#8211;1&#44;83&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">2&#44;32<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;56 &#40;2&#44;10&#8211;2&#44;54&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3&#44;24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;03 &#40;2&#44;84&#8211;3&#44;64&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="13" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="13" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Meninas</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4 &#40;35&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">81&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">109<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5 &#40;107&#8211;111&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">19<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4 &#40;18&#8211;21&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;24 &#40;1&#44;01&#8211;1&#44;20&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;81<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;16 &#40;0&#44;75&#8211;0&#44;87&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;74<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;07 &#40;0&#44;71&#8211;0&#44;76&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;01<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;21 &#40;0&#44;94&#8211;1&#44;09&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;92<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05 &#40;0&#44;91&#8211;0&#44;94&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">135<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>32 &#40;123&#8211;147&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;41<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;34 &#40;1&#44;28&#8211;1&#44;54&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">2&#44;09<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;66 &#40;1&#44;83&#8211;2&#44;33&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3&#44;13<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;05 &#40;2&#44;73&#8211;3&#44;54&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5 &#40;36&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">89&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">115<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5 &#40;113&#8211;117&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">20<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3 &#40;19&#8211;21&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;25<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;18 &#40;1&#44;18&#8211;1&#44;31&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;93<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;13 &#40;0&#44;88&#8211;0&#44;98&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;75<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;07 &#40;0&#44;73&#8211;0&#44;78&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;15 &#40;1&#44;10&#8211;1&#44;21&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;93<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05 &#40;0&#44;91&#8211;0&#44;95&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">166<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>34 &#40;154&#8211;179&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;67<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;40 &#40;1&#44;53&#8211;1&#44;82&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;89<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;69 &#40;1&#44;64&#8211;2&#44;14&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3&#44;60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;17 &#40;3&#44;17&#8211;4&#44;03&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6 &#40;32&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">100&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">120<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7 &#40;117&#8211;122&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6 &#40;22&#8211;26&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;48<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;25 &#40;1&#44;39&#8211;1&#44;57&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;08<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;19 &#40;1&#44;01&#8211;1&#44;14&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;06 &#40;0&#44;71&#8211;0&#44;75&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;35<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;22 &#40;1&#44;27&#8211;1&#44;43&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;91<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;04 &#40;0&#44;90&#8211;0&#44;93&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">185<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>36 &#40;172&#8211;197&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;86<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;47 &#40;1&#44;69&#8211;2&#44;03&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">2&#44;26<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;70 &#40;2&#44;01&#8211;2&#44;51&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">3&#44;41<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6&#44;80 &#40;3&#44;12&#8211;3&#44;70&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="13" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Total &#40;195&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">85&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">114<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a&#44;b&#44;c</span></a> &#40;113&#8211;115&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">21<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0015"><span class="elsevierStyleSup">b&#44;c</span></a> &#40;20&#8211;22&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;26 &#40;1&#44;26&#8211;1&#44;33&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;95<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;18<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a&#44;b&#44;c</span></a> &#40;0&#44;93&#8211;0&#44;98&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">2&#44;07<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;66<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a> &#40;1&#44;97&#8211;2&#44;17&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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Informação do artigo

ISSN: 22555536
Idioma original: Português

DOI:10.1016/j.jpedp.2016.05.005

Dados atualizados diariamente

Ano/Mês	Html	Pdf	Total

2024 Novembro	2	3	5
2024 Outubro	22	29	51
2024 Setembro	23	16	39
2024 Agosto	31	44	75
2024 Julho	32	36	68
2024 Junho	26	10	36
2024 Maio	28	8	36
2024 Abril	30	24	54
2024 Mar�o	33	18	51
2024 Fevereiro	63	23	86
2024 Janeiro	22	22	44
2023 Dezembro	13	20	33
2023 Novembro	17	25	42
2023 Outubro	20	31	51
2023 Setembro	24	37	61
2023 Agosto	18	9	27
2023 Julho	13	13	26
2023 Junho	14	6	20
2023 Maio	21	15	36
2023 Abril	26	6	32
2023 Mar�o	27	21	48
2023 Fevereiro	21	14	35
2023 Janeiro	19	18	37
2022 Dezembro	48	32	80
2022 Novembro	19	29	48
2022 Outubro	37	32	69
2022 Setembro	16	34	50
2022 Agosto	24	30	54
2022 Julho	29	35	64
2022 Junho	29	30	59
2022 Maio	20	39	59
2022 Abril	32	39	71
2022 Mar�o	27	41	68
2022 Fevereiro	16	26	42
2022 Janeiro	9	21	30
2021 Dezembro	8	38	46
2021 Novembro	8	13	21
2021 Outubro	12	17	29
2021 Setembro	5	4	9
2021 Agosto	9	16	25
2021 Julho	5	7	12
2021 Junho	13	12	25
2021 Maio	11	12	23
2021 Abril	6	11	17
2021 Mar�o	6	8	14
2021 Fevereiro	3	5	8
2021 Janeiro	6	11	17
2020 Dezembro	14	9	23
2020 Novembro	9	20	29
2020 Outubro	7	5	12
2020 Setembro	11	14	25
2020 Agosto	5	7	12
2020 Julho	3	5	8
2020 Junho	8	5	13
2020 Maio	10	18	28
2020 Abril	7	12	19
2020 Mar�o	4	2	6
2020 Fevereiro	4	5	9
2020 Janeiro	10	11	21
2019 Dezembro	9	4	13
2019 Novembro	7	2	9
2019 Outubro	7	15	22
2019 Setembro	5	7	12
2019 Agosto	6	10	16
2019 Julho	15	10	25
2019 Junho	16	13	29
2019 Maio	5	8	13
2019 Abril	18	10	28
2019 Mar�o	4	7	11
2019 Fevereiro	9	12	21
2019 Janeiro	6	4	10
2018 Dezembro	15	11	26
2018 Novembro	36	5	41
2018 Outubro	163	15	178
2018 Setembro	41	9	50
2018 Maio	5	2	7
2018 Abril	22	0	22
2018 Mar�o	13	3	16
2018 Fevereiro	5	3	8
2018 Janeiro	5	0	5
2017 Dezembro	9	3	12
2017 Novembro	12	0	12
2017 Outubro	12	1	13
2017 Setembro	5	0	5
2017 Agosto	7	7	14
2017 Julho	2	4	6
2017 Junho	10	2	12
2017 Maio	10	5	15
2017 Abril	19	3	22
2017 Mar�o	6	11	17
2017 Fevereiro	14	3	17
2017 Janeiro	8	2	10
2016 Dezembro	13	2	15
2016 Novembro	15	5	20
2016 Outubro	25	5	30
2016 Setembro	52	23	75
2016 Agosto	94	34	128
2016 Julho	38	10	48

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